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美股过去十年的大牛市,实际上还是基本面驱动的。

涨了10年以后的美股,$微软(MSFT)$ pe 27倍,$苹果(AAPL)$ 估值22倍pe ,而a股最有价值的消费 贵州茅台,估值35倍,医药。$恒瑞医药(SH600276)$ 估值80倍。那个估值高是非常明显的。

金融股因为涉及风险管理水平,不能简单看pe,不比较了。

为什么涨了10年,估值还不高,原因很简单,利润的成长跟上了估值成长。

川普这几年,客观的说,美国经济发展得很不错。这也是美元一直强势的原因。川普算是典型的共和党。

当然美国最好的地方在于能够快速调整,共和党只考虑经济利益,不考虑穷人福利,必然会导致反噬。这次川普估计可以连任,等他连任结束后,下次是mz党当总统的可能性极大。

效率和公平,两个方面,走极端都有问题。只考虑经济发展,不考虑福利,必然会让社会贫富差距太大,导致社会不稳定。 反过来只考虑公平,不考虑效率,我们都亲身经历过,结果不言自明。

精彩讨论

刘轶南_教师_珠海2020-03-11 12:18

完全说错了——

     造就过去十年美股慢牛的根基是什么?除了传统意义上的盈利增长和因为利率下行带来的估值提升以外,一个重要的因素就是美国上市公司大量的股份回购。
      股票收益可以分解为股利回购收益和市值变动,市值变动又受到盈利和估值的影响,从长期投资的角度来看,股票收益率可以分解为股利回购收益、股票估值和企业盈利这三个部分的影响。
       回购促进股票价格上涨的机制主要有两个,一是直接增加公司股票的需求提高股价,二是回购注销公司股票后,可以提高每股的EPS和公司整体的ROE。所以,我们看到,最近十年里,美国上市公司的股票回购金额大幅飙升,上市公司回购股票的金额可以占到全部净利润的一半以上。
       这一次的“不断回购”是又一个案例,把“不断回购”和“十年慢牛”这两个众所周知的事情搁一块,就破坏了第三个众所周知的事情,“MM定理”,即“公司的资本结构与公司的市场价值无关”。疯狂的美股回购、失效的MM定理,教科书中的逻辑再次被打破。
      过去十年,在全球低利率环境中,大量的美股上市公司发债回购股票推高股价,把财务杠杆用到极致,很多世界著名公司的资产负债率甚至超过100%,以至于股本为负ROE为负。一旦某个外力使得利率趋势性上行,前述逻辑链条就会彻底逆转,变成融资困难、股价下跌、融资更困难、股价进一步下跌。所以,美股最大的风险在利率和财务杠杆,而不在企业盈利恶化,这就是为什么过去一两年美股似乎对经济衰退也无动于衷的原因。只要低利率能够维系,发债回购就能够继续,从这个角度看,美联储降息会成为美股有力的支撑。通胀不起来、利率不起来,很难说美股行情就趋势性终结了。
       不过话说回来,很多东西短期可能还能扛,但早晚可能还是要还的。所有教科书中没有“估值溢价”和“股价上涨”逻辑。不论是当年的“盈利稳定性,漂亮50”,还是“新经济,互联网泡沫”,包括A股市场之前还提到过的什么对研发支出估值,等等,按历史经验看,最后统统都会回来。
      这次新冠疫情很可能造成全球供应链断裂,短期通胀飙升,美股能不能熬过去,要看美国政府的能力了。

孟强0072020-03-11 10:54

A股的泡沫比美股大的多。
企业太烂,股民太傻,没有做空

川北漫步2020-03-11 10:35

自带纠错,目前为止,还是最优秀的。

路边社扯犊子2020-03-11 14:04

估值不高就不会崩了,次贷危机的时候美国股市估值号称也不高,实际甚至比现在估值还低,但是还是崩成一地鸡毛。。。所以我认为美国股市20多倍的估值已经处于崩溃早期,除非全球经济马上回升,这可能要看中国经济刺激力度,但似乎我们也没什么好办法了,股市不涨已经说明一切。

星辰小海2020-03-11 19:24

美股靠基本面长牛十年???美联储很开心你这么想,其实是靠公司回购,美联储撒钱利率低呀喂!世界三大奇迹:美国股市,中国楼市,日本债市,这不是褒义词哦

全部讨论

2020-03-11 15:47

中国的大学能比美国好吗? 你难道就不读啦? 人家可以被几所大学录取,你只能被挑选

2020-03-11 14:03

2020-03-11 14:01

写的好

2020-03-11 13:58

[跪了]

2020-03-11 13:04

2020-03-11 12:19

天真

2020-03-11 11:53

其实我理解恒瑞爱尔眼科相比欧美低估值的药企和医疗服务公司,其中一个优势就是人力成本,欧美企业人力成本吃掉大量的股东利润,所以当中国工程师越来越贵的时候,股东恐怕很难获得满意的回报,趁现在工程师红利的气候能多赚点以后盈利的难度会越来越大

2020-03-11 11:49

房地产板块比老美低吧?

2020-03-11 11:10

agree

2020-04-08 13:36

看了你的文章,
终于知道什么是不懂装懂了。