具身智能体（embodied agents）的高速互联总线：
随着特斯拉 FSD12.3.3火爆，Pure vision的自动驾驶路线越来越火了。最近网上在热议 波斯顿机器人和特斯拉机器人的代级差距，一个是Hard coding，一个是大模型＋视觉的类人脑智能体。
背后都说明了一个道理，AIoT，大模型AGI的应用，将统一到视觉为主，其它为辅的路线上来。
自动驾驶的汽车，正在普及800万像素的摄像头，Sony的1760万像素的产品正在路上。以前卷激光雷达，往后，就像手机一样卷摄像头了。更多目数，更高分辨率，更高的帧率。
一个800万像素、120帧率，就需要一对100G的光模块。全车8个摄像头，就是16支100G光模块，另外再增加一对到中控的，全车需要18支100G光模块。按照100元左右的价格，至少1.5K/车的价值量。假设未来全球4000万辆车，就是600亿的市场空间。除了汽车，规模大10倍的人型机器人、无人驾驶…, 未来市场空间看到2000亿也没问题。
铜缆在这些场景下：1、重，尤其是机器人和无人机；2、电磁干扰大不稳定；3、贵，100G的铜缆比100G 的规模看贵不少。光进铜退。
总结：AGI具身智能体，将给短距光通信，再造一个2000亿以上的新市场。
据悉，中际旭创已经完成了渠道建设和产品准备，已经开始导入到相关车厂了。
$中际旭创(SZ300308)$ $上证指数(SH000001)$ $赛力斯(SH601127)$
精彩讨论
闷得而蜜04-08 19:12雪球是一个神奇的地方。 雪球把我定义中际旭创的第一大博主，但从来不把我的帖子往旭创的主页上放。$中际旭创(SZ300308)$
PC12138l5w04-08 20:08我是做自动驾驶算法的 拿自动驾驶举例 这里的计算有几个问题 现在的自动驾驶系统不论高级别还是低级别 受制于算力以及实际需要 一个时钟周期基本都是100ms以上 这里的120fps相机实际只会用其中的1/10甚至更少 而且边缘计算一般都是小模型对应小的数据输入 8m的相机只用其中1/4～1/16就足够了 更不用说未来的17m相机 所以会在sensor端就会对图像做下采样以免占用通信带宽 这一来一回基本就不需要光 走PCIe就可以了 而且经济性是自动驾驶或者具身智能重要的考量 他们不会用也不需要用大算力或者大模型 也就更不需要用光了
闷得而蜜04-08 20:06以前大家都喜欢堆激光雷达、毫米波雷达。我这个帖子，有一个很重要的前提，基于 LLM大模型 + BEV + 占用网络，的自动驾驶架构，将很快流行起来。只要你的摄像头足够清晰，拍摄足够快，算力足够强大，汽车就会比人的大脑聪明，通过自主学习超越人类。所以，硬件上，激光雷达不香了，现在大家开始卷摄像头了。对于比亚迪这类在上一轮技术路线上基本没有存在感的厂家，反而是好事，没有包袱，弯道超车。$中际旭创(SZ300308)$ $赛力斯(SH601127)$ $比亚迪(SZ002594)$
闷得而蜜04-08 19:34我把位置让你吧，如果群众们答应的话。$中际旭创(SZ300308)$
涛波依旧04-08 20:23那出现大雾天怎么办？没有激光雷达的话，摄像头再厉害能穿透大雾天气？能见度就只有十几米那自动驾驶是不是就失灵了？
很明显摄像头加激光雷达还是最好的选择。