一，源头
海光的DCU源自AMD的MI100芯片，招股说明书有描述
从源头可以看出，海光DCU是Mi100的裁剪版，裁剪50%的性能。
二，性能对比
那么Mi100的性能怎么样呢？将Nivida A40、AMD Mi100、海光DCU 对比如下：
根据同比例换算后得出上述的对比数据。 所以海光DCU大概是Nvidia 上一代推理芯片A40的61%（训练场景，A40本来用于推理的，训练不擅长）、15%（推理场景）。
那么跟国产算力比怎么样呢？ 以寒武纪为例：
从上图可以看出，跟寒武纪的训练芯片370比（训练主要看FP16、FP32），大概在70%左右，而跟寒武纪的推理芯片比（推理主要看INT8），性能只有10%左右。
三、关键痛点
海光DCU从Mi100授权过来时，把GPU的互联接口（类似NVlink）从AMD的Infinity Fabric缩减成了xGMI接口（显卡场景），导致最多只能两颗GPU直联。因此无法组成大规模阵列（Nvidia A100可以16GPU集群，H100 256GPU集群），基本上丧失了训练能力。
总结：
1、不适合做训练，尤其不适合做大模型的训练（a、浮点性能低；b、无法集群组网）
2、推理场景性价比很低，大概是2022年代主流专用推理芯片的10%~15%性能。
3、Mi100是用于对标A100的，本来就拼不过，授权给海光时，把与训练有关的性能和关键特性做了裁剪，导致高不成（训练）低不就（推理）。
（说明：上述分析仅仅根据有限的公开披露信息推理，因为信息不全，存在不严谨，甚至结论错误的可能，所以只供交流讨论，不做投资建议。）
$上证指数(SH000001)$ $创业板指(SZ399006)$ $海光信息(SH688041)$
精彩讨论
奴役的自由人03-10 09:52作为专业人士，必须指出几个错误：
1.dcu 技术来源于vega20架构，对应AMD MI50。
2.不存在把 Infinity Fabric 改成xgmi，这两个东西就不是同一个玩意，一个是芯片内的io总线，一个是卡互联。
3.卡互联有多种方式，nvlink /xgmi 只是其中一种。xgmi 卡间互联主要看卡做几个接口（做一个当然就是两卡互联）。多机更大节点可以通过 ib 卡互联，H100 超过256 也得用ib 卡
另外，海光dcu第一款定位是用于超算中心，超算主要是科学计算，对fp64 的要求更高。当然也可以用来跑训练和推理，这个对fp32/fp16/int8 要求高点。
dcu 架构虽然来自amd 几年前的，但是在通用gpgpu 架构上，国内基本还是遥遥领先。
华为/寒武纪 基于asic 的npu 虽然算力高，但是可编程较差。asic 可以理解为一些AI计算已经固化好没法修改，gpgpu 则需要软件人员自己写代码实现
闷得而蜜03-10 09:49一个事实，海光的芯片版图制作、投片等最核心的工作，必须交由美国控制的外资控股企业去做，你就只能在人家的模块上打补丁，然后一堆人不停地洗白，还挟持爱国主义情怀，赚这些肮脏的钱。最疼恨这些麦办，披着爱国的外衣，干着麦办的实质。$海光信息(SH688041)$
艺术家Simon03-09 23:05不能只看涨幅，估值给的最高才是抱得最狠的那个，实际上寒武纪和海光才是ai抱团最狠的算力。
闷得而蜜03-09 23:23如果一定要把“GPGPU”作为挡箭牌，恰恰说明海光的DCU芯片只能用AMD的架构和版图去演进，不可能自主创新，因为你没有得到授权。19年后，即使能够拿到授权，也是严格管控的，根本不可能有网上传那么好的性能数据出来。 到处都是自相矛盾。
雪神曲玛丽03-12 14:19从首次披露回购预案来看，当日共6家公司股票回购预案金额超千万。海信视像、利亚德、牧原股份回购预案金额最高，分别拟回购不超7.53亿元、6000万元、3134.64万元。从股东大会通过回购预案来看，当日共4家公司回购预案超千万。智飞生物、绿通科技、蓝帆医疗回购金额最高，分别拟回购不超5亿元、1.5亿元、5000万元。
不要听那些买办的话术。 世界上所有的芯片都是ASIC。
什么样的课题，就用什么样的架构。能够高效解决问题的架构就是好架构。
GPU，GPGPU，原因是NVidia当年做显卡出生，他的芯片都叫Graphic process unit。 而到了AI时代，他还是继续沿用 GPU这个名词，但是为了显示在AI、科学计算等领域的作用，就变成了GPGPU， general purpose GPU。
只要能够做到大规模并行计算、提供矢量、张量的加速能力，都是GPGPU。
有些买办，为了彰显自己所依附对象的尊贵地位，故意用这些话术来压制真正的自主创新。舔。海光信息
所以寒武纪也跌了，跌就是一起的，海光太贵了
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一个事实，海光的芯片版图制作、投片等最核心的工作，必须交由美国控制的外资控股企业去做，你就只能在人家的模块上打补丁，然后一堆人不停地洗白，还挟持爱国主义情怀，赚这些肮脏的钱。最疼恨这些麦办，披着爱国的外衣，干着麦办的实质。$海光信息(SH688041)$
找几张表格大言不惭的写一篇（韭菜级独家）简评，看看海光信息有多少家卷商机构去到公司做深入调研，各大指数基金背后没有专业调研么？ 就你看见这一点点信息就以为自己得到真理了，真是可笑
如果一定要把“GPGPU”作为挡箭牌，恰恰说明海光的DCU芯片只能用AMD的架构和版图去演进，不可能自主创新，因为你没有得到授权。19年后，即使能够拿到授权，也是严格管控的，根本不可能有网上传那么好的性能数据出来。 到处都是自相矛盾。
哥们，别独家了，你这数据太老了，现在都在小批量试用深算三号了$海光信息(SH688041)$
作为专业人士，必须指出几个错误：
1.dcu 技术来源于vega20架构，对应AMD MI50。
2.不存在把 Infinity Fabric 改成xgmi，这两个东西就不是同一个玩意，一个是芯片内的io总线，一个是卡互联。
3.卡互联有多种方式，nvlink /xgmi 只是其中一种。xgmi 卡间互联主要看卡做几个接口（做一个当然就是两卡互联）。多机更大节点可以通过 ib 卡互联，H100 超过256 也得用ib 卡
另外，海光dcu第一款定位是用于超算中心，超算主要是科学计算，对fp64 的要求更高。当然也可以用来跑训练和推理，这个对fp32/fp16/int8 要求高点。
dcu 架构虽然来自amd 几年前的，但是在通用gpgpu 架构上，国内基本还是遥遥领先。
华为/寒武纪 基于asic 的npu 虽然算力高，但是可编程较差。asic 可以理解为一些AI计算已经固化好没法修改，gpgpu 则需要软件人员自己写代码实现
我咨询了中科院的朋友，海光和寒武纪同为中科系的。海光现在的技术能力确实不行，和华为、寒武纪比差距较大。产品参数落后太大。未来海光发展方向也是向嵌入式发展。您可以去了解一下。纯技术交流。
懂个鸡毛 深算2/3国内对标全精度英伟达GPGPU 寒武纪和华为是NPU 不是全精度，类Cuda只会海光，华为寒武纪那是不同的系统