有时候，并不是投入人力多砸钱多就管用的，劲使错了地方，使多大劲也不会出成果。选择大于努力。就拿自然语言处理算法来说，一开始人们用硬编码的方式搞nlp，搞专家系统，研究语法规则，可搞了几十年愣是不行。后来使用机器学习，几年时间效果就超过了前面几十年的努力，后来再搞神经网络和大模型，才到了真正的人工智能，nlp才看到了曙光，这就是选对了方向。
谷歌是有几百万里程的
几百万好像不够，20台出租车一年都能跑几百万公里，特斯拉500多万台才勉强够用。
google没有几百万车的行驶数据，失败是必然的
谷歌和openai比，哪个钱多？谷歌多得多，但是openai的AI大模型率先突破
你可以查查谷歌
谷歌比遥遥领先好一点
google起点搞得太高了，一来就上无人驾驶，且在行车数据不足的情况下！可以说google无人驾驶核心决策部分不是人工智能，就相当于大脑还是人工规则定义！