| 发布于: | 雪球 | 回复：0 | 喜欢：18 |
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你需要纠正一些看法，否则你接下去的很多操作都可能带来损失或者没法获得本可获得的更大收益。
其中需要纠正的最重要的看法是：大型科技股当前不存在逼空，事实上几乎历史上就没有出现过对这些超大型科技股的任何逼空行情（逼空指的是short squeeze）。这些大型科技股从来就没有过大的空仓比例，即所谓的SI，从来都是小于3%，甚至2%的正常SI比例（甚至包括TSLA,TSLA的空仓相对其他大型科技股也只是空仓的总量，即 做空股数*做空时股价，有一定的量，但做空比例仍然属于完全正常的标普500空仓比例范围，空仓比例SI才是最重要的数据，不是空仓的总量），这就注定它们永远不会出现short squeeze的行情。我之前帖子说了，它们可能出现的是gamma squeeze（不妨翻看我几天前的帖子），而gamma squeeze和short squeeze的烈度完全不可同日而语，而且出现的原因完全不同（当然他们出现后有时会彼此联系上）。更重要的是，当前大型科技股的上涨连gamma squeeze都不是，而是太多投资者尤其是机构投资者实际上对于NVDA这种真正的科技龙头持仓仍然是不足的（甚至严重不足，因为它们不敢或者无法相信奇迹，他们中的很多人以为几年前的TSLA就是奇迹到头了，呵呵呵，我呸），所以出现大盘融涨时不得不开始买入部分仓位而已。如果看下当前科技巨头的call option的定价和volume即可知，根本不在历史相对高位，绝对数量也非常有限，何谈gamma squeeze。
看清楚这点，你才有机会真正搞清楚以下这两个实际操作层面的东西：
1. 超大型科技股当前的股价到底处于什么水平？
2. 这个市场上的科技股不只有mega techs超级科技巨头，其他的一些科技股涨幅可能还要大得多。
感恩Steven的真知灼见，昨天的小回踩完全是为了今天继续进攻而休息，最喜人的是赚钱效应在扩散，道指里的价值股也在发力猛涨，尤其是银行股，最近一直跟随科技股逼空，是挺有意思的现象
哈佛沃顿华威MIT的一项联合研究显示, 与不使用生成式人工智能的工人相比，生成式人工智能可以将高技能员工的生产效率提高多达 40%, 对于评估技能较低的员工则可以提高43%
好的我会再仔细想想，今天小型科技股也非常猛，类似超微电脑，NET等都很强，完全错过了他们，其实最近做得确实比预期中要差，每天都在反思，本质上还是能力不足注意力有限，还需要多跟您学习
能聊聊生成式ai是如何带来生产力提高的吗，我问了几个在美国的本科同学都感觉目前还没什么应用。