我定期更新的指数基金数据中，下面3个数据最关键：
1. 指数相关性分类图 ——投资组合必备
投资指数基金，首先需要了解各类资产和指数的相关性，只有分散买入低相关的指数，才能真正降低持有风险；建立低相关投资组合，是成功投资的基础。
通过指数相关性分类图，可以非常直观地查看各指数的相关性：
2. 一网打尽优秀指数基金——指数基金分类排名 2019-06-06
选好了指数，选择对应的指数基金（或增强基金、Smart-Beta）也并不简单，需要综合考虑 超额收益稳定性、费用、规模等多个因素。不过有了下面这样的分类统计表格，就一目了然。
3. 指数历史收益来源分析 与 预期收益排名 2019-06-06
如果想进一步优化，我们需要深入分析指数价格增长的来源。稳健的指数收益，应该由 利润 和 股息 推动，而不是来自PE提升。同时，PE 与长期利润增长紧密相关，高利润增速才能高PE，综合评估利润增速和PE，才能得到合理的预期年化收益。
风险提示：以上数据完全基于历史数据计算，没有任何人为修正。历史数据并不能预测未来收益，仅供参考。
我虽然不提供作业抄，但提供最核心的关键数据，基于这些数据，可以简便地建立、评估和优化自己的指数基金投资组合。
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精彩讨论
quantek2019-06-08 22:27文章链接中有介绍。
预期收益计算方法：
假设 当前利润增速 = 过去5年平均“利润增速+股息”。
任何公司无法长期高速增长，假设利润涨幅逐年下降，10年后降为2%，永续增长。
基于现金流折现法，已知利润增速，即可计算出当前PE隐含的“预期年化收益%”。
计算结果严重依赖于指数利润涨幅。指数历史利润涨幅波动较大，基于历史数据计算出的利润涨幅，未来并不一定能持续，所以，计算出的预期盈利可能存在较大误差。
计算出的预期年化收益仅供参考，强烈建议大家基于自己的理解，修正预期利润增速，重新计算预期年化收益。
quantek2019-06-11 10:29我确实没有去翻基金年报核实数据，只是用Wind的API读取每只基金的费用数据，所有基金都是用的相同代码。费用特别高，可能原因有 换手率高、交易费用高（规模快速增长时，交易费用较高）。
yc6302019-06-09 23:10很是同意
韦驿2019-06-09 20:40看了那篇文章中关于再平衡的例子。跟我预期接近，再平衡主要是改善了夏普比率，让人可以从容坚持。就单纯论长期收益，组合收益还是不太可能超过组合中最高预期收益的那个标的。甚至在那例子中再平衡的收益还没有超过从来不平衡的。正如你说，除非是出现“轮动”的情况
quantek2019-06-09 18:36定期再平衡，不是为了提高收益，而是为了降低波动（网页链接）。如果两个资产的波动率都很大，但相关性又很低，再平衡就变成了“轮动”，这时有可能提升收益，但这种情况极少（网页链接）。