老李和小李

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以前没有直播的时候,经常去东财股吧个股讨论区看,如果第一页的帖子发帖时间基本能见到一个月以上的发言,说明没有散户了。如果该股翻七八页都是当天的讨论,远离一点没错。这个非常准,经常能抄到大底,都不用看图。不过出现直播以后,股吧人少了,估计不太好用了

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去年底中证500的估值,静态看着真不高,但是增速已经下滑到个位数了。如此看来,市场还是很有效的,如果整体企业增长提高不上去,估值也很难提升 查看图片

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回复@太原: 5个点确实HOLD不住 查看图片//@太原:回复@Ruhigejaeger:这玩意周期股炒到股息率低于5%,还有人敢买,我是大写的服。

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回复@太原: 其实都是找个理由炒一把。炒完就走了 查看图片//@太原:回复@Ruhigejaeger:这玩意周期股炒到股息率低于5%,还有人敢买,我是大写的服。

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国外的研究,非炒股机构做的 查看图片

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电商要收税了吧 查看图片

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药房股最多10PE

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回复@趋势地图: 网页链接 2万字,全实录!李克平首度解密社保基金的投资基因//@趋势地图:回复@老李和小李:这个是书还是文章,求出处

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回复@张顾怀: 白话讲就是他的利润来源大部分不是这个指标决定的。//@张顾怀:回复@老李和小李:我和他说过这个问题,取值范围太宽泛,导致样本趋向平庸,如果取值尽量选极值也许会好的多。不过我猜丁宁本人在筛选个股过程中应该有大量个人的经验起作用,所以他的成果相当不错

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回复@ericwarn丁宁: 我测试了市赚率小于等于0.4,股息率大于等于2%非金融股场景下,从2016年至今不精选个股,摊薄平均买的总回报率为60%。年化6.1%。跑赢定期国债了。
这个测试从最严格来看,该指标并不具备普遍的出色表现。因为2016年至今红利ETF也大约回报率为60%.所以应用该指标并不应该具...

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回复@ericwarn丁宁: 2023年也能选出118个,但是数据非常惨烈,今年收益-37%
查看图片//@ericwarn丁宁:回复@老李和小李:对的,[很赞][很赞],先用指标筛选,再用个人能力圈去筛选。越懂的企业,越可以多多考虑。

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回复@ericwarn丁宁: 2022年果然是熊市,竟然能选出来90个。2023年的全年涨幅为14%,持有到今的收益为-9.7%
查看图片//@ericwarn丁宁:回复@老李和小李:对的,[很赞][很赞],先用指标筛选,再用个人能力圈去筛选。越懂的企业...

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回复@ericwarn丁宁: 2021年也能选出30多个,2022年全年涨幅0.1%,持有至今涨幅13%
查看图片//@ericwarn丁宁:回复@老李和小李:对的,[很赞][很赞],先用指标筛选,再用个人能力圈去筛选。越懂的企业,越可以多多考虑。

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回复@ericwarn丁宁: 2020年也选出大约30个。2021年全年涨幅11%。21年至今不到1%收益
查看图片//@ericwarn丁宁:回复@老李和小李:对的,[很赞][很赞],先用指标筛选,再用个人能力圈去筛选。越懂的企业,越可以多多考虑。

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回复@ericwarn丁宁: 2019年低估的还是有不少,因为涨幅从2020年起算,估计区间涨幅少算一块,毕竟19年牛市。
2020年全年亏损40% 2020年至今收益5.9%
查看图片//@ericwarn丁宁:回复@老李和小李:对的,,先用指标筛选,...

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回复@ericwarn丁宁: 2018年的数据就比较多了。毕竟熊市。
2019年全年涨幅45% 19年持有至今是102%
查看图片//@ericwarn丁宁:回复@老李和小李:对的,[很赞][很赞],先用指标筛选,再用个人能力圈去筛选。越懂的企业,越...

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回复@ericwarn丁宁: 多少算高,这个也是一个标准体系。所以说很难用一个指标打天下//@ericwarn丁宁:回复@老李和小李:高估不卖,就是这个结果。所以我的态度是高估得卖。2018年年初,我就高估卖了,才有5成现金仓位在熊市抄底。

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回复@ericwarn丁宁: 我修改了下区间涨幅,就是今年买入,从第二年开始计算涨幅,毕竟今年不一定是1月1号买的。下面是2017年的标的,统计2018年全年涨幅和至今涨幅
18年全年亏损33% 持有至今大约回报率是39%
查看图片//...

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回复@ericwarn丁宁: 这样很难证明是指标有效,还是个人能力圈的问题,证明指标有效就是要看个股不精选的情况下整体收益率的水平,我借你帖子一用,发下2016年以来的回测数据。严格按四毛买一块测试下,股息率放宽到2%以上,毕竟A股这几年才开始注重分红。
2016年买入后,到2017年两年收益大约1...

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回复@老李和小李: 就是预测股息率大于4% 也有60个左右就是六选一,问题是你是如何选择上面十个,而不是别的,这个肯定就不是指标决定的吧
查看图片//@老李和小李:回复@ericwarn丁宁:这个指标人为判断的东西也挺多的,我用...