国产芯片得10倍的训练成本和10倍的训练时间，特斯拉今年训练投入超过100亿美元。你准备花1000亿美元用10年时间？
我只想问提那个问题的英特尔，AMD，英伟达，高通的芯片，这么多年过去了，有替代产品了吗？
其次不说硬件说软件系统层面的，windos，IOS，安卓，有不实用其内核的替代产品？
是不是澎湃，某为系统等真的已经遥遥领先啦？
在产业界里面这些都有了，当然还有很多问题比如性能弱一些、生态支撑差等等。但是能用了。只是在我们普通人能接触的消费品领域还不行
10倍哪里算出来的？拍脑袋得出来的？特斯拉自动驾驶在国内没有一点优势
的确是事实。不过没有更好的办法，没有市场的支持，自有体系肯定发展不起来。一部分人的利益是被牺牲了的。
只是弱一些吗？今年办公用品采购要求电脑用纯国产，知道很多单位吐槽犹豫要不要买，觉得买了有点浪费听去年已经先买的单位讲电脑性能和N年前设备相当。
本来就是电脑很多年已经严重影响了办公效率，这真金白银消耗钱买那样的产品........
训练芯片目前来看华为、海光的芯片逐渐能用了，性能慢点，所以我们还是得用对策略，还是得用跟进策略，等特斯拉找到合适的训练模型算法后，我们再学习复现。这样因为芯片性能造成的无法快速迭代试错的劣势就小了很多。至于推理芯片，我们相对美国没有太大的劣势。