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回复@TOJY: 同意 不仅是精度要求高,数据是视频,处理更慢更复杂//@TOJY:回复@Follow_Tesla:我是人工智能门外汉,但从一些基本原理的理解看我个人认为FSD难度大很多。GPT训练的数据输入和输出的结果都是开放和粗糙的。举个例子,你让GPT按要求给你画一幅画,它能根据它自学习的程度画出十幅你可能觉得很不错的画,因为答案是开放的,不需要精确,这也是为什么它很多文字回答错误甚至胡编乱造。FSD不同,它需要严格精确的学习数据,同时它也要求严格精确的输出,否则就出事故了,特斯拉需要在两端建立精确标准。当然,GPT很牛,证明了机器自学习完全可能。
引用:
2024-04-10 20:08
$特斯拉(TSLA)$ 马斯克在对图1各个公司持有H100芯片数量的评论中表示:如果其他公司的数据准确,特斯拉将位居第二,而X/xAI将位居第三。
与此同时,马斯克表示xAi的Grok V2训练将于5月完成,使用20000个 H100 GPU进行训练,性能将超越GPT4.0。
好奇老马认为是汽车的自动驾驶难一点,还是大...

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04-11 09:19

应该不光视频,还有即时的油门&刹车&转向等等所有和驾驶相关信息。