没味咖喱_eth 的讨论

发布于: 雪球回复:5喜欢:11
FSD只是学习汽车能看到的物理世界,它仅仅是大千世界的一个极小子集,但openAI的Sora在尝试学习的是整个世界。当然,FSD虽然知识面窄但学得更深入。马斯克说等算力有空闲时,也会做类似Sora的产品

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这个我要点赞的,雪球看了这么多讨论,只有这条是准确的认知。这个终点就是你只需要用跟下属讲话的模式下达指令,而AI可以准确执行人类不能完成任务,比如飞12个G不会失去意识,再俯冲把导弹打进一个窗子,而你只需要像跟汤姆克鲁斯直接交代任务一样轻松,还不需要训练。

是的,但是仅仅来说物理规律上面,特斯拉是领先的,但是openAI对人表情,或者懂动物动作,或者认识物种的数量之类的来说是领先的。其实这取决于训练数据。但是再自动驾驶这块领域来说。特斯拉确实独一档了。所以随着时间的推移,fsd还将学习很多用于驱动Optimus的数据。想象一下,当Optimus拿起鸡蛋从左手给到右手时,指间传感器结合摄像头给的视频数据,这种对真实物理世界的处理能力。咱们最终的目标可能都是AGI,但是在实现AGI在屋里世界驱动机器,汽车,机器人这块来说。特斯拉已经在路上走的很远了。老马自传里面老马也说过,如果现在特斯拉来补openAI的业务,同时openAI来补特斯拉fsd的业务,那么可能对openAI来说更难!

Chatgpt等大语言模型,学习掌握所有的人类理论知识,Sora等大视频模型,用于学习人类在物理世界中的实践知识(比如开车、叠衣服、烹饪等,但还只是纸上谈兵)。还缺乏一个能真实操作各种动作的“肉身”。这里又显示出马斯克的超前认知,提早两年开始布局人形机器人这一最通用的“肉身”。
$特斯拉(TSLA)$

特斯拉实现的路径是清晰的,随着制程的不断进步,算力余量必然是越来越大的

大家都在不同领域做各种尝试,最终目标是实现AI的演进