一、高通英伟达的竞争焦点
高通认为，随着连接设备和数据流量增长，叠加数据中心成本攀升，用户不可能将所有内容都发送到云端，尤其是涉及到个人隐私和低时延需求时，人们不会愿意这样做。随着AI刺激下，算力加速走向“泛在”，高通有望凭借其手机芯片，物联网芯片、通信芯片三大能力，成为边缘算力的“英伟达”，实现公司的“算力梦”。
两家公司正在战术换家。英伟达官网频繁推送边缘计算，期望从卖硬件到跨平台打通整个计算服务。
二、算力章鱼化
边缘算力自诞生起就类比章鱼，章鱼拥有巨量的神经元，但60%分布在章鱼的八条腿（腕足）上，脑部仅有40%。章鱼在捕猎时异常灵巧迅速，腕足之间配合极好，从不会缠绕打结。这得益于它们类似分布式计算的“多个小脑+一个大脑”。
边缘计算也属于一种分布式计算：在网络边缘侧的智能网关上就近处理采集到的数据，而不需要将大量数据上传到远端的核心管理平台。既疏通了中心算力拥堵，还能保护隐私和数据安全，在垂直行业的应用成本更低更灵活可靠。
Gartner在最近发布的Competitive Landscape : Hyperscale Edge Solution Providers报告中，给出了一个大胆的判断：“到2025年，超过70%的组织将为其⾄少⼀个边缘计算系统，部署超⼤规模云边缘解决⽅案，并会结合其云部署。这比例远⾼于2022年的不到15%。”边缘算力正在不断成为AI算力的重要组成部分，甚至可能成为核心力量。
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