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首先70亿参数模型能吊打700亿参数的llama2这不是新闻，mistral70亿在几个月前就吊打700亿llama2了。只能说明当年的llama2做得还有大改进空间，mistral用的混合专家架构是个更好的架构，大概率llama3也抄了这个架构。其次，700亿的llama3依然吊打80亿的llama3。以后700亿的llama10还是一样会吊打70亿的llama10. 就好像你拿着苹果1代手机说，这个手机吊打埃尼阿克了，没有人会需要装了更强大的CPU的手机了。
你是不是看错了啊？？llama3 8b的模型只是碾压同样大小的模型，没有说超越70b的模型啊？？？你上来就否定掉scaling law是不是有点太莽了啊？？8b的模型一般部署在边缘侧的，这也是训练这种模型的原因，如果这种小模型超越更大的模型，还玩啥啊？？
这个要看OpenAI发布下个版本的效果了。chatgpt5如果超出预期，英伟达还会涨回去。如果没有，继续跌。
啥都不懂硬要装懂哥。。。抽点时间看一下llama3提升在哪花不了多少时间。一会儿说不需要堆参数一会儿说不需要那么多数据，那玩啥？
哗众取宠，骗流量！
AI的核心是算法，而不是算力。看看汽车的智驾，华为的算力不算出众，但是因为有几千人在那里搞算法，所以形成对友商们的降维打击。你用最牛的芯片也只能做出最拉胯的智驾体验
周五大崩其实就一个直接原因：4.19到期的做空期权太多了！
Arm拿着台积电的投资，跟着英伟达蹭AI热度一路涨到160刀。但其短期期权最多的行权价呢？不是120，不是100，是80！
啥也不懂还敢对英伟达指手画脚！你比英伟达牛逼？啥也不是！
llama 3 400b的模型后面发布，估计应该就是多模态模型了。
如此不严谨的评论真的是学数学的？麻烦看清楚llama3的描述
llama 3的8b模型打败了llama2的70b模型，这个也是可以理解的，中间的时间里，全球各地的大学及创业公司都在肝大模型，很多还都是基于开源llama开发的，中间做了很多优化，更高质量的语料数据等等应该是对模型的提高效果明显，所以llama 3进步这么大就是开源的力量啊！不过scaling law依然是对的，meta也在继续放大模型！
你现在说就是马后炮，我一个多月前就发帖说了英伟达历史最高点已到，开始走下坡路了，步苹果特斯拉的后尘