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$赛力斯(SH601127)$

TSL的FSD在国内还有很长的路要走。

转:

昨晚太平洋汽车直播了1个半小时特斯拉FSD V12.3在北美表现。和几个国内智驾玩家一起看了直播,简单聊一下:

一、仅靠昨晚直播,昨晚太平洋智驾的fsd v12直播是播了个寂寞。直播机位角度很奇葩,中控SR图也看不到,路况看着也不舒服。就横屏居中不就完了吗。然后昨晚直播的路况也太好了,基本见不到人。和国内路况差别太大,就算特斯拉全程表现不错,也不足以说明FSD v12的优秀。
二、结合网上其他特斯拉v12的视频来看,诚然特斯拉v12在某些场景下相比v11有了脱胎换骨的变化北美,但我们不能仅仅因为这些表现就得出特斯拉v12遥遥领先的结论。
☆特斯拉和华为智驾从未在同一场景同场pk过,很难判断目前谁更领先,可能某些场景特斯拉表现更丝滑,某些场景华为智驾处理更合理。
☆北美的路况和国内的路况天壤之别,车流量、人流量、人车混行等场景,国内复杂度相比北美都是指数级提升。特斯拉也缺乏国内类似路况的里程训练,按网上说法,要是没有这方面里程训练,特斯拉即使进来了,刚开始也是寸步难行。
☆特斯拉在美国和加拿大表现优异,也离不开谷歌地图精度和丰度相当高的地图先验信息的支持。众所周知,北美基建已经成型,几十年没有什么变化,谷歌地图的精度和信息丰富程度非常高。特斯拉在这种地图精度和丰度的支持下,如虎添翼。但是,在其他国家,基于本国安全原因,谷歌地图要达到北美的精度似乎是不可能。这也是同为五眼联盟成员,为何英国、澳大利亚等国特斯拉也一直未开放fsd的重要原因。可想而知,在中国,特斯拉想获取到北美谷歌地图那种精度的信息,难于登天。
☆特斯拉fsd所需要的巨大算力需求,也很难在国内落地。要符合国内政策,就必须以国内公司名义在国内建设云端训练平台,但是云端训练平台所需要的算卡又被美国制裁了进不来国内,这一点目前看也挺无解的。
总之,目前全世界新能源汽车发展的中心在中国,智能驾驶发展的中心也在中国。特斯拉fsd v12就算表现不错,但我们无需慌张,既不要妄自菲薄,也不要妄自尊大。谦虚、谨慎、不骄不躁,撸起袖子加油干,相信咱中国的智能驾驶一定可以遥遥领先。

精彩讨论

贝小贝就是小贝04-06 22:33

看到“特斯拉在这种地图精度和丰度的支持下”,我不厚道的笑了。。。不知道啥叫无图么

Eason_Jbb804-06 21:14

首先特特是美国的 再优秀也是用来打击中国的一个棋子 说特斯拉不让在中国某些地方用的人难道眼瞎没看到华为被美国逼的咋样吗 不能用谷歌 不能给代工芯片 这是要断华为的根 更是断中国高科技的根 作为一个中国人别和我谈别的 清明节都要辱没祖先

蓝山山脉04-07 08:28

@蓝山山脉: 两个自动驾驶路径不同:
华为文界相当于当年的深蓝就是背棋谱,把各种各样的棋谱都背下来,然后再与大师对弈中选择出合适的棋谱来应对。
特斯拉相当于alpha go就是只告诉你围棋的基本规则,然后通过学习去自己掌握围棋的胜负。
华为问界的基于现实规则最大问题是,如果遇到数据库里面没有出现的规则就不会处理了,然而现实世界各种意外是无限的,计算机是无法处理无限的规则的。
而FSD基于无监督自我学习的神经网络,就相当于一个人一样,他只要掌握一个基本规则不要发生碰撞,然后就像人一样在各种环境包括模拟环境下进行学习,然后不断提升。最大好处就是学习的数据越多经验就越丰富,就相当于老司机和新司机的区别一样。
此外AI最大特点就是可以创造一个接近于现实物理的虚拟世界,在这个虚拟世界里面可以提供近乎无限的随机的事件供FSD学习,就像马斯克说的,现实中不会出现的外星飞船降落在车子面前,或者全家在高速公路上散步的场景。
比如ChatGPT,在4.0以后人类有史以来所创造的历史数据已经远远满足不了ChatGPT4的训练需求了,而解决问题的办法就是创造一个数字孪生世界,人工生成高质量的大数据供ChatGPT学习,解决了问题。
为什么FSD在国外得到广泛的认同但是华为问界的自动驾驶模式却得不到认可就是这个原因,因为FSD这种端到端基于神经网络自我监督学习的模式才是未来应对无限场景的唯一途径。
现在世界正处于baby AGI时期,随着算力的疯长,这个baby AGI成长速度会很快的。

薛家的猫04-07 13:33

你祖先是外国人吗?干嘛用英文网名?

北敏鱿鱼04-07 08:37

看了楼上那么多跪久了站不起来的国人,真无语。越是不懂技术的文科生跪舔特斯拉越厉害。

全部讨论

@蓝山山脉: 两个自动驾驶路径不同:
华为文界相当于当年的深蓝就是背棋谱,把各种各样的棋谱都背下来,然后再与大师对弈中选择出合适的棋谱来应对。
特斯拉相当于alpha go就是只告诉你围棋的基本规则,然后通过学习去自己掌握围棋的胜负。
华为问界的基于现实规则最大问题是,如果遇到数据库里面没有出现的规则就不会处理了,然而现实世界各种意外是无限的,计算机是无法处理无限的规则的。
而FSD基于无监督自我学习的神经网络,就相当于一个人一样,他只要掌握一个基本规则不要发生碰撞,然后就像人一样在各种环境包括模拟环境下进行学习,然后不断提升。最大好处就是学习的数据越多经验就越丰富,就相当于老司机和新司机的区别一样。
此外AI最大特点就是可以创造一个接近于现实物理的虚拟世界,在这个虚拟世界里面可以提供近乎无限的随机的事件供FSD学习,就像马斯克说的,现实中不会出现的外星飞船降落在车子面前,或者全家在高速公路上散步的场景。
比如ChatGPT,在4.0以后人类有史以来所创造的历史数据已经远远满足不了ChatGPT4的训练需求了,而解决问题的办法就是创造一个数字孪生世界,人工生成高质量的大数据供ChatGPT学习,解决了问题。
为什么FSD在国外得到广泛的认同但是华为问界的自动驾驶模式却得不到认可就是这个原因,因为FSD这种端到端基于神经网络自我监督学习的模式才是未来应对无限场景的唯一途径。
现在世界正处于baby AGI时期,随着算力的疯长,这个baby AGI成长速度会很快的。

首先特特是美国的 再优秀也是用来打击中国的一个棋子 说特斯拉不让在中国某些地方用的人难道眼瞎没看到华为被美国逼的咋样吗 不能用谷歌 不能给代工芯片 这是要断华为的根 更是断中国高科技的根 作为一个中国人别和我谈别的 清明节都要辱没祖先

看到“特斯拉在这种地图精度和丰度的支持下”,我不厚道的笑了。。。不知道啥叫无图么

04-06 21:42

FSD12版本第一天出来我就写了观后帖子了,完全就是弱智一般的辅助驾驶水平

04-06 21:50

不管怎么样,自动驾驶都跟赛力斯半毛钱关系都没有

04-07 07:57

华为除了抄袭,偷技术,有啥原创?

04-07 08:37

看了楼上那么多跪久了站不起来的国人,真无语。越是不懂技术的文科生跪舔特斯拉越厉害。

04-07 07:49

特斯拉最好在北美大平原,多多测试,在测个10年。

04-06 20:45

不用比 FSD V16了 到国内任何城市一样死机

04-06 21:01

特斯拉,是不是国内某些路段 场所不让进吧。