一把梭十年 的讨论

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划重点:特斯拉端到端自动驾驶能抄吗?
总体来说,友商们一时半会应该是抄不了的,或者跟不上的。且随着特斯拉继续加力,FSD就像是ChatGPT一样,会在算力和优质数据的加持下,获得更快的加速进步,相信友商们与之的距离会越来越大。
具体分析一下国内各家如果做端到端自动驾驶的机会:我觉得最有希望的是某为,但是其与特斯拉的距离至少是2年以上。
为何?缺数据。某为是具备资金与开发能力,其是最具有逆向开发能力的狼性企业。但是奈何自己没车,就算是今天开始通过合作企业收集数据,能够有类似V12开始看到效果的量,至少一年。然后,根据特斯拉的经验,从开始看到苗头,到V12发布给部分用户,至少又1年起步。
其他的新势力,基本可以忽略不计,没钱,没数据,且开发能力存疑。
唯一路上有足够车已经在跑的友商,嘿嘿,从来都没有收集过有效数据,因为老板觉得那是纯属扯…
至于国外,特斯拉根本没有对手。第一是国外本身没有合格的竞争对手,第二,国内即使出现奇迹,有人做出一些多多少少有些价值的东西,在今天的国际环境下,想在欧美有所作为,其难度可想而知。
当然啦,这并不妨碍各路友商们“号称”自己也在做,或者已做出端到端的智能驾驶,毕竟我们最擅长的事情是给文字加定语。
作为投资者,做好自己的功课,最为重要。
祝大家新春快乐,投资顺利!

热门回复

重点的重点,特斯拉是一家全球公司,一个地区的输赢不影响全局。三星,Meta和谷歌都是佐证。

不如直接找特斯拉授权

哈哈,你的观点很适合投机。名字起的好!

会的,等友商发现了实际的差距时,授权是最好的选择。

授权就是不用自己搞超算中心,大家直接用端到端,当然还有直接用特斯拉的HW3.0或者HW4.0硬件了。端到端是特斯拉训练好了的ai。目前国内车商的现金流要是每年拿数十亿的美刀买英伟达芯片,它们一旦搞不出来,很容易破产的。而且漂亮又把芯片制裁,更难,就算买回来那么多英伟达芯片,国内的人工智能模型算法,人才。也不一定跟得上,就算跟上了,行驶里程数据也不是一个量级。

授权很难的,就像我之前一再说的那样,技术白给都没有用,因为台积电产能就这么多,特斯拉自己都不够用。你算一下,特斯拉1000万台,然后需要2000万片fsd芯片,对应最先进制程要多少块晶圆就明白了,也许法拉利可以试一下。

智能驾驶就像电视机的遥控器,有它方便一点,但就那么样,甚至还不如遥控器的重要性。

nv的芯片是服务器用的,功耗爆炸,上车的话,50%的能量要被这两块芯片吃掉。只能买特斯拉自己的,而特斯拉自己都不够用,这才是我说的重点。

谁说的,在这个特殊地区,被权力搞的只有伟大公司,99.99%正确