应该是检查硬币
频率派认为就是50%的概率,你抛一亿次正面,下一次也是50%。
贝叶斯派不这么认为,贝叶斯引入了观察者。
简单理解,你抛出正面的次数越多,从观察者的角度,这个硬币被做手脚的概率就越大。对硬币下一次还是正面的信心就越强。
当连续抛出10次正面后,我就会去修正对这个硬币公平性的看法,下一次开始概率趋于正面。
如果你连续抛出100次正面后,那么下一次硬币是正面几乎就“铁证如山”。
那我换个问法啊,假如硬币的确没有被做手脚而是保证公平的,然后咱也别说什么连续十次都是正面了,比如前面100次吧,已经有70次正面30次反面了,随便举例的数字别纠结啊,就是正面明显多于反面了,
那么第101次,出现反面的概率,是50%,还是大于50%呢?
在我的概念里,认为单独这一次应该是大于50%,事实上,后面的100次里,每一次出现反面的概率都会大于50%,这样才能确保所谓的“均值回归”,总体的正面反次数大致一样;
不过好像也不对,单独看那一次,好像也只能是50%;这个到底该怎么理解?单独一次出现反面的概率,和总共100次出现反面的次数,不能混为一谈?
不会,每一次的独立概率,就是50%。
你只考虑了你扔的,那如果你旁边有个人也在扔呢。他要不要和你一起算?一天前有人扔过呢,他扔的要不要和你一起算?一千年前,他扔的你要不要考虑进去?
如果你不考虑,你只考虑你扔的。那你的手有什么特殊?跟别人的不一样吗?
如果你要考虑,那世界上无数人扔过无数次硬币,你考虑得过来吗?