回复@仓又加错-刘成岗: to C没有那么快的超级app 吧，我记得移动互联网时代从大概10年左右开始喊，但是到了14-15年除了微信以外，其他移动互联网时代跑出来的只有头条新闻和美团，其他超级app还是从bat 平移过来把网页改成app 而已。后来爆火的抖快拼多多还只是在酝酿之中。。。如果一定要预测下超级应用场景，我现在能想象的人工智能最大的场景感觉还是在自动驾驶和人行机器人这块，而不是超级人工智能app这里。。。//@仓又加错-刘成岗:回复@雪山:[已修改]“未来三年”，我没那么乐观，大规模提升整个社会的效率必须有杀手级to C应用。
虽然现在AI在to B领域帮各公司大赚特赚，但是以AI现在的能力、发展速度和能耗，并不支持三年后能有类似移动互联网开始时的智能手机、微信这样的杀手级to C应用出现。
特别是能耗，最近大家都在说AI的摩尔定律是scaling law，却忽略了scaling law背后的巨大能耗，摩尔定律用了几十年才撞上物理屏障，scaling law却会很快撞上物理屏障、倒不是说能源不够用，而是每单位推理所需的能耗经济上不划算。
这些都是扯淡不重要，我倒是一直在想，方总认为很贵的原因，肯定不是PE这些表面的。英伟达现在2万多亿美元市值，按照50%净利润率算，需要客户4万亿在GPU一项上的资本开支，在AI服务器上的资本开支是8万亿，加上机房不止10万亿去了，方总是不是这么算的账？即：客户的资本开支不支持英伟达这么高的市值——花2万亿买下英伟达，卖不出去4万亿显卡就是亏本投资，还没算折现率。 @不明真相的群众