数据来源:Wind
2022年,由于中药、药房等低估值医药细分领域相对抗跌,部分投资者开始审视医药投资的成长性逻辑。但对姚艺而言,医药投资的本质是对健康生活的追求,景气度、辨识度与兑现度三大标准的综合取舍之下,基金经理的长期目标或许应该继续围绕更具成长性、更有价值的标的进行布局。
02
提换手、做均衡、跑超额
作为目前Stable Diffusion应用的“默认”采样器,Euler采样器的计算原理可以追溯到150年前的常微分方程理论研究定性时期。包括Euler采样器在内的老式ODE采样器家族,其最大特点就是简单——在Stable Diffusion推出初期,用户更惊叹于AI“画”图的质量和速度,相对不那么关心产出图片与自己输入提示词之间的关联程度(收敛性)。
随着用户对Stable Diffusion功能的不断挖掘,各类更加具体的需求被提出,比如加强AI生产图片的稳定性(输入相同提示词后,最终生产出的图片要大致相同);再比如人像、风景、动态物体等各类图片需要采用相对个性化的采样过程等等。这才为后续采样器的“大爆发”提供了需求基础。
万事万物都是在发展中不断进步,AI“画”图采样器如此,基金经理的投资体系同样如此。2021年3月正式成为基金经理的姚艺是幸运也是不幸的。幸运的是,这一轮医药投资的“范式”改变恰好发生在2021年上半年;不幸的是,姚艺过往9年的医药研究经验可能需要重新梳理,不能立刻复用到投资决策中。
强如查理·芒格,在投资阿里巴巴美股份额的过程中也没有赚到钱,所以投资者在每个全新阶段对每一种投资方法的实际运用,或许都应该维持一定的灵活性。姚艺在回顾2021年医药板块的牛熊切换时,提到自己最重要的一个认知变化就是基金经理应该根据行情灵活调节换手率,不能抱着曾经流行的buy & hold模式不放。
数据来源:Wind
Wind数据显示,在姚艺正式成为基金经理的2021年3月,A股大盘虽然已经见顶,但中证指数公司编制的全指医药指数依然维持了一个季度涨势,直到2021年6月底才最终触及上一轮牛市的高点。彼时,宝盈医疗健康沪港深股票相对全指医药指数跑出了约20个百分点的超额收益,但随着后续医药板块的集体跟跌,该产品最终未能规避beta的全面下行。
2022年开始,随着组合构建思路的迭代升级,姚艺围绕景气度、辨识度、兑现度的基础投资框架,增加了对以上三种数据的动态监控频率,并根据行情变化及时刷新仓位配置,最终成功在2023年内将宝盈医疗健康沪港深股票相对全指医药指数的超额收益拉回到约20个百分点。哪怕经历过2024年开年的市场宽幅震荡,宝盈医疗健康沪港深股票相对全指医药指数的超额收益依然稳定在15个百分点左右。
交易是投资的手段而非目标,《仿生投资学》的作者凯瑟琳·柯林斯指出,基金经理应出于平抑组合波动、增加组合抗风险能力的角度配置金融衍生品或增加交易动作,而不应将以上工具、方法论的应用归结为对收益的极致追求。具体到公募基金产品管理中,姚艺虽然会动态调整各医药细分领域的整体仓位占比,但依然严格控制组合在单一细分领域的仓位暴露,这一比例原则上不超过35%。
宝盈医疗健康沪港深股票的2023年中期报告将2023年上半年的A股医药板块投资分为三条主线——复苏、中药和创新。在三条主线整体相对均衡布局的前提下,姚艺对不同主线的投资诉求并不相同,比如复苏线的医疗服务领域,其更看重景气度的alpha逻辑;而在中药主线中,其更关注兑现度高的国企改革逻辑;至于创新线的创新药领域,姚艺则重点关注部分大单品的辨识度逻辑。
从最初的ODE采样器家族,到“改进型”的初始采样器(Ancestral samplers)大类,再到增加Karras噪声调度计划的各类新型采样器,Stable Diffusion的辅助工具种类正随着用户需求的不断细化而逐渐增加。同样,基金经理的投资框架也应该维持一定的“市场锐度”。站在甲辰龙年的起跑点,投资者又应该以怎样的态度面对2024年医药投资呢?
03
避风险、切细分、做配置
在被广泛应用于生成式AI创作前,AI“画”图的主流算法是生成式对抗网络(Generative Adversarial Nets,即GAN算法)。
GAN算法在运行时会同时训练一个“造假者”(生成器,根据用户需求生成图片)和一个“打假者”(判别器,判断图片是否由“真人创作”),只有当判别器将生成器生产的图片判别为“真”时,GAN算法的计算才会结束。从结果上看,GAN算法生产的图片往往非常“真实”。
绘画本身是对想象力的具象化应用,只追求对现实世界的细节呈现一定程度上偏离了AI“画”图用户群体的基本诉求,所以Diffusion Model才会逐渐代替GAN算法,成为当下主流。
最近5年,国内医药投资的具体诉求也在不断改变,比如在高涨的市场情绪催化下,2021年以前的大多数医药投资者相对弱化了风险控制,更加强调对收益的获取;而随着2021年的市场情绪迅速退潮,部分医药投资者又走上了一条“不求成长性,只求不亏钱”的投资道路……
往者不可谏,来者犹可追,在经历连续两年的估值出清过程后,当下继续强调医药板块估值风险或许存在刻舟求剑的可能,但仅仅依靠当前约35%历史分位点的全指医药指数估值水平(2019年3月15日至今,最近五年数据,来自Wind),就判断A股医药板块即将全面反转,显然又会陷入乐观主义陷阱。在姚艺看来,2024年的A股医药板块全面反转或许尚缺有力催化,但部分细分领域的积极因素已经具备一些确定性。
景气度、辨识度和兑现度是一种有效的医药投资组合构建方法,但三者的底层逻辑还是对市场需求的挖掘。以需求稳定为前提进行推导,姚艺重点关注两类医药投资机会在2024年表现,包括具有临床价值的医疗创新大单品,以及估值相对较低但兑现度较高的医药制造相关上市公司。
出于医保控费的硬性要求,全国医药产品集采从2018年开始进入加速阶段,但在大多数医药产品均已完成集采的当下,再谈医药行业的系统性风险或许有些杞人忧天。复盘部分受集采影响的企业股价,虽然在政策落地初期基本都出现了一轮下跌,但其中真正优质的企业已经成功摸索出第二业绩增长曲线,股价甚至创出历史新高。
健康是人类的基础需求,医药投资的范式或许会随着时间发展不断进化,但投资者并不需要担心这一投资需求的突然消失。
04
写在最后
2024年2月15日,编写出GPT大模型的OpneAI再度推出了一款文生视频大模型Sora。根据OpenAI官网案例及部分参与测试的用户评价,Sora生成的视频非常“丝滑”,几乎看不出AI“创作”痕迹。
正如计算机行业在AI大模型上的不断迭代出新,基金经理的组合构建方法也需要跟随市场变化不断动态刷新。
每一位投资者都希望寻找到投资的“圣杯”,但或许投资真正的“圣杯”,就是对“圣杯”的求索行为本身。