@大道无形我有型 大道您好！我居住在SF湾区，目前在这里做软件工程师。之前也看了《聪明的投资者》《滚雪球》，您的发言我每条都看（专门做了一个您专属的分组，但是原有的账号没办法绑定手机，这次注册了新的绑定账号来发言）。受益匪浅，非常感谢！我想请问一个关于苹果的问题：请问您怎么看目前苹果芯片在AI领域的情况？一方面，世界上很大部分AI工程师使用的主力工作机器均为Macbook，所以在如今AI模型层出不穷的情况下，很多新模型对Macbook的推理(inference)支持出奇得好，这得归功于巨大的AI工程师社区能够提供快速的Apple Silicon / GPU方面的支持（他们也是出于工作方便的需要）。这使得苹果以后发布服务器端的推理芯片相对容易很多（最近WSJ也有相应报道，我个人之前就感觉这个方向对苹果挺顺理成章的）。另一方面，似乎苹果在服务器芯片端以前并没有很多业务。目前在互联网大厂，英伟达GPU芯片仍然严重短缺，在这其中，推理比训练(training)的需求在长期看应该要大不少（因为推理是真正部署到消费者的产品端）。苹果的服务器端推理芯片可能能满足互联网大厂对GPU的渴求。不知道您怎么看苹果在这个领域的增长潜力？谢谢。
@不明真相的群众 请问方丈怎么看？
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@大道无形我有型 非常感谢大道的回复。想再向您请教一下为什么不操心呢？是否是因为这并不改变苹果的主要业务，或者是就算要实现这样的业务，市场的长期需求/竞争不确定因素也很大？
巴菲特在2024股东大会上已经回答了，他买喜诗糖果并不知道糖是怎么生产的，他买西方石油也不懂油田的地质结构，他喜欢苹果也不关注iPhone里面各个小部件和应用程序怎么运作的。
语言精炼些会更好，一个问题，同时公开请教两位前辈，似乎不太合适，既要还要又要的贪婪心理，最后可能什么都得不到。
这是典型的，沿循员工思维做投资的谬误。投资人需要做的是"老板"，而不是"工程师"。即观察公司的资源分配和决策，以及最终结果。同时，至于要不要做，使用什么方案实现，那是公司内部的事情，投资人又不是真正做决策的CEO 、CTO。需要做的，观察他们决策即可。
一看到这么多专业词汇，就95%确定大道不会回答这个问题
大道的不操心，其实是非常清晰的指向。苹果的企业文化，苹果的商业模式，苹果的生态链……
大道谦虚的说自己不懂英伟达，当然他也就不会被推理gpu之类瞬息万变的前沿技术所缠绕。
10年以上的视角，会让我们看到更多本质的东西。
llama3 13b，qwen 32b这些模型能在MacBook上跑吗？我这边4090都有些吃力，想知道MacBook上的推理生态真的有这么好吗？需要多大内存才能流畅推理呢？功耗30w的Apple silicon能打600w的gpu吗？
推理芯片的技术壁垒与训练相比更小。这也是为什么NVDA因为产能瓶颈，目前集中资源迭代模型训练生态。 当scaling law到达极限之后，推理才会是重点。另外， 苹果的芯片应该是与操作系统深度绑定的， 但现在绝大多数数据中心， 安卓手机平板操作系统都是linux那一套。苹果在服务器市场份额有限，不认为它的芯片可以与主流linux服务器兼容。
大道的每一条言论你都看了？大道在前几天就说过不喜欢别人随便@他以前也说过不喜欢和不认识的人讨论问题，在雪球他只是分享他的一些观点