人类有一个机器永远无法替代的优势:耍赖,不遵守规矩。
要实现自动驾驶,有两个关键,一是数据二是标注、训练数据的速度、成本。mobileye还停留在LCC、ACC的L2阶段,城市路况的复杂度必须要用像特斯拉的BEV模型,mobileye没有任何机会,特斯拉有所有车企最庞大的数据量以及车控操作系统、fsd芯片、云端训练数据的dojo芯片以及训练平台,顺利的话明年会取代英伟达的GPU,这几个能力,没有任何一家公司接近的,有可能跟上的有华为、百度、蔚小理、豪末智行
有车有数据,有算力有算法,才行。
至于算法和场景,最重要的是方向正确,持续投入。
me 和 华为都是缺胳膊少腿,你要是觉得这玩意能在实验室直接造出来两说。
个人觉得,国内最好的路子还是逆向,逆向感知网络,后面堆上自身本土化策略。
请教百度和小马智行用Nvidia的方案不行吗?
自动驾驶就是伪需求。除非有专用车道。要不很难。现在能自动的要么是飞机要么是有轨道的。
我不认为短期(10年)内完全的自动驾驶能够实现,如果自动驾驶的算法依然靠大量数据喂出来的黑盒ML模型,没法在形式上验证安全性,没法100%的避免fatal accident,那很难说这个自动驾驶系统是完善的。
是商业模式不好,应该低价年费再租用,甚至可以租用一个小时。一年收8块钱,租用一个小时8块钱。