下个月会怎样，明年会怎样？短期很难看清楚。
但时间维度拉长，就能看到一些溪流成海的趋势。
10月12日曾鸣在湖畔创研中心做了一场“看十年”公开课，这是一场受众主要为商业领导、创业者、管理者的分享，是围绕“技术变革如何驱动商业范式变化？企业战略如何跟进十年远见的变化？对未来十年商业变革根本判断是什么？”等系列的新商业变革思考。
曾鸣是阿里巴巴集团学术委员会主席。这场演讲两个多小时，坦率说，对于做投资的人如何看待技术变革以及企业战略和执行能力的挑战，有满满的价值。
对于正在规划自己未来职业赛道的人，也应有启发。
比如他提到“未来的人才，既需要多纬度的视角，又有独特专长。特别是AGI的出现，窄义上的专业人士的位置几乎又要一次被消灭。富有创造力的人和机器的协同，是未来主流的工作状态。”
细想，其实这一点跟芒格倡导的多元学科思维有殊途同归的意义。
全程听完，我们把一些很有获得感的要点金句摘录出来分享给大家。更完整的内容大家可以去看“曾鸣书院”的演讲回放。
人工智能的发展比我们想象中要快
1、为什么说是通用AI的一场革命？它实际上是一个非常简单的算法，就是去预测一个字后面，最有可能出现的下一个字是什么。
就这么一个简单的算法，但是它达到了预测的准确度足够高，足够有用。在这个意义上，它看起来掌握了语言。
2、我们今天还不太理解，大语言模型背后的运行机制到底是什么。它也许不像人一样在思考，但是在局部领域里，它表现出了像人一样的逻辑推理能力。
这个对于我们未来就会产生非常根本性的影响。
3、过去三十年的发展，从互联网到无线互联网，到传感器，数字化转型，大数据计算等等。这些逐步增强了软件世界的能力边界，但是它本质上是在做加法，是叠加。
AGI（即通用人工智能）把这些串在一起，提高了所有软件的适配能力和自主能力，开始从量变到质变，发生了一个新的飞跃。
4、在这个意义上，大家一般都认为，大语言模型是 AI时代第一个类iphone时刻，也是一个大变革的时代。
5、通用智能的时代也可以说成是机器人的时代，因为AI是大脑，它和各种硬件的结合就是各种机器人。比如说自动驾驶，自动驾驶的车，就是一个机器人。
6、自动驾驶的要求和ChatGPT不太一样，它要确保安全性，而且它本质上解决的是人和物理世界的互动。
7、另外一个非常重要的领域是AI for Sicence(科学智能)，而且它更根本，至今为止AGI只能应用人类现有的知识，并不能创造新的知识。
但是AI for Sicence（科学智能）把AI用来做科学的发展。它很有可能创造完全不一样的格局，因为它可能会发现，甚至是新的化学方程式或者是新的物理定律，整个人工智能又会往前迈一大步。
8、像Deepmind下面的Alpha-Fold对蛋白质的解析，合成生物学，其实过去几年非常新生的领域，也是AI驱动的。
所以，有很多领域已经取得了很大的进展，只是不那么广为人知，但是这方面的积累，也会带来下一步的突破。
AI时代最核心的能力是根据场景建立决策模型的能力
9、互联网跟AI到底有什么本质区别？
互联网本质上处理的是海量数据，它解决的是信息流转和匹配的效率，让信息尽可能地流通匹配，不要有信息不对称而带来各种各样的摩擦。
AI最本质的问题是处理海量知识，不再是数据，也不仅仅是信息，它解决的是决策的效率与成本，也就是机器能否取代人。
10、而到目前为止所有的决策都是人在做决策，机器如果能取代人做决策就是一个智能飞跃，其核心价值是创造新供给。
11、AI时代最核心的能力是根据决策场景建立决策模型的能力，“场景”一词，非常重要，因为我们所有的决策都是基于一个特定场景的。
12、对于大模型的一些前沿公司来说，算法是一个很大的瓶颈，但对于AI应用来说最核心的就是建模能力，理解真实场景下的决策。
创造力革命的阶段核心支撑要素有三个
13、每一个新时代，都建立在上一个时代的基础之上。
智能时代新的驱动力，一方面是智能化；另一方面是两个平台性的基础技术做支柱，包括人机交互能力的不断的提升，以及区块链和Crypto，带来全网协同的能力的提升。
14、AR、VR到XR，整体就是人机交互的一个发展过程。
这个趋势的商业意义是什么？是从XR、VR眼镜开始，我们开始了人类自身感知和注意力的数字化，人自身不再独立于数字世界之外。
15、XR以及类似的设备，除了硬件设备之外，它同样需要软件和算力的提升。跟这匹配的是边缘计算，包括算法的微型化。
16、比特币会继续走向共识，在支付方面发挥更大作用。在此基础之上，用支付网络去推动普惠金融的发展。
17、新应用不断产生。过去两年积累了很多Gamefi（游戏化金融）跟Socialfi（社交化金融）方面的创新，也许在接下来的半年一年，我们看能看到一些初步的成果。
18、我认为最有价值的突破，是通过AGI（通用智能）创造海量的新的数字资产。
19、明年的某个时刻，肯定会有非常好用的文字、语音转视频的工具出来。基本上从文字到语音到图片到视频，创作的门槛会急剧的下降，创造新的数字资产的空间会急剧的上升。
20、未来，我们将迎来一个创造者经济的时代。AGI会逐步取代结构化的人类知识，并且变得越来越智能。
21、我能看到的相对美好的场景，由于机器或者人工智能把人从繁琐的、重复性的、无聊的脑力劳动里解放出来，人可以把大部分时间，用在开发自己的创造力上，去做自己真正有激情的，也能够做得更好的事情。
22、未来机器跟机器之间的合作，它们的互动方式跟人是完全不一样的。它们需要有更多，更自动，更高效，更智能的合约直接完成。
所以在这个领域里，区块链、Crypto有很大的发展空间，也是在这个意义上，我也把它当作AGI整个智能时代重要的组成部分。
23、工业革命目前正进入第四个发展阶段，即创造力革命的阶段，人未来的价值就体现在创造力上。三个核心的支撑，就是通用人工智能、Crypto、AR&VR。
24、目前是AGI发展势头最猛，Crypto处于相对低谷正在酝酿的阶段，AR&VR可能还要三五年才会产生大规模销售的应用级产品。但是这几个的趋势是非常清楚的。
三个元宇宙很可能是未来10年后真正原生的超级应用
25、智能时代1.0，这就是我们今天所处的时代的机会，也是时代的挑战。
我们今天不论什么位置，所有人只有一个共同的挑战：成为智能时代的原生物种，你才有机会发展，甚至才有机会生存下去。
26、怎么把十年的东西投射到未来的3-5年，这是最重要的。因为你的战略核心是围绕这3-5年来制定的。
27、有一个概念可以跟大家分享，叫原生应用的出现。
比如谷歌是PC互联网的原生服务，1998年成立，2004年上市。第二个原生服务是Facebook（脸书），2004年成立，2012年上市。Facebook是非常典型的pc时代的原生应用。
28、ChatGPT只是吹响了号角，并不是一个真正的原生的应用。未来三年，大家最值得关注的是，哪一个创业团队也包括少数的巨头，有机会推出真正原生的应用。它会带来这个时代的井喷。
29、目前看起来，（人工智能、Crypto、AR&VR）这三种技术都有可能拿游戏作为一个主要的突破口。AIGC对游戏的促进是显而易见的。GameFi在Crypto领域里面的应用也是VR游戏。所以，游戏肯定是重头应用。
30、元宇宙很可能是靠近十年后整合创新的大成者，它会是一个真正的、原生的超级应用，它会让数字生活真正成为我们生活中的一部分。
31、下一步怎么完成智能化的这个突破。核心是场景。
因为决策肯定是基于某个场景做的，那么你的用户是谁？他在哪个场景下，面临什么样的挑战？然后，你要基于那个场景给出一个完整的解决方案，提供一个完整的服务，那才是智能化转型成功。
32、用户驱动的商业模式C to S to B，那个“S”就是智能化平台。
33、未来三年，可能我们就会看到原生的那个应用，带动整个生态的发展。人工智能技术会成为通用技术，赋能越来越多的行业完成智能化转型。
34、关键就在于机器能否取代人做决策。背后的核心能力，是基于场景建立决策模型的能力。
未来十年需要智能战略，以及适配的组织形式
35、“看十年、想三年、干一年”不是三件事，它是一件事情的三个角度。要随时想到这件事情短期、中期、长期，是一个什么样的取舍。
36、今天，我们没有一张详细的地图指明未来会是怎样，我们只能自己造指南针，这是智能战略跟传统战略最大的不同。
37、高效执行对组织未来依然非常重要，但是高效执行会越来越多由AI系统来完成。
重要的是需要一些高端人才来建立这个高效执行的系统，组织的重心会越来越演化成创造独特的价值。
38、未来的人才，既需要多纬度的视角，又有独特专长。特别是AGI的出现，窄义上的专业人士的位置几乎又要一次被消灭。富有创造力的人和机器的协同，是未来主流的工作状态。
39、未来创造新工作的最佳组织形式，可能是非常紧耦合的特种兵小团队，小到十几个人的创业团队就够了。
40、紧耦合的这个团队，肯定是要有相应的基础能力匹配和支持，这一点非常重要。相对松耦合，可以快速调动组织内部的能力，再加上比较广泛的开放外部网络协同，大概是这么三层结构，从紧到松。
从里到外，我们一定要变成一个网络型的组织。
41、赋能是在很长的一段时间会是组织非常重要的一个基础能力。而在战略制定和执行的层面，共创变成了非常重要的一个机制。
就是企业内部最核心的员工，能不能够一起参与战略讨论？然后动态的随着外部环境的反馈和变化，不断的调整战略，让战略涌现出来。我们需要的是让组织形成一个共识，能够形成又能不断修正的体系。
42、所有大成的公司都是时代的企业，“时代的企业”这句话真没错。
但是时代的企业两个根本点，你得真正的跟上这个时代大势的发展。其次你得有这样的发心，配得上这个时代所要求的能力和胸怀。