1、新冠恐慌情绪指标的编制和其应用
我有两套指标用于衡量资本市场的新冠恐慌情绪程度。
一套指标建立在微信指标上，微信指标有一个热词每日搜索次数，我就用这个工具来搜索下面几个关键词，分别是退烧、新冠，目前这两个关键词的每日搜索次数都是下降的。
其中，退烧是在12月21日达峰，达峰后就显著回落，现在已经回落到单日3亿次。有人说这个还是太高了。我得说峰值是5.5亿次一天，时间是12月20日，现在是12月25日，已经掉下来大约一半了。
其中，新冠还没有达峰，但是走平了，每日的搜索次数为33亿次，环比大约是增长1%到2%左右。个人认为这里应该就是极限高值了。
上述使用的是大众传播学的基础知识，对其逻辑不进行展开论述。有兴趣的朋友可以自行阅读中国人民大学1999年出版的《传播学教程》，比较通俗易懂，没有任何难点。
另外一套指标建立在股价上，为东北制药、新华制药、以岭药业三者股价的算数平均值，此处没有使用流通市值加权平均值，其效果类似。该指标在见顶于12月15日之后连续下跌，当前已经下跌约20%左右。表明资本市场对退烧药概念股的积极情绪已经退潮。
上述两套指标为相互印证指标，具有一定可参考性，其内部逻辑也可相互印证。
2、新冠恐慌情绪指标的缺点
上述指标虽然逻辑清晰，数据源方便取得，且可相互印证，不容易作假，但是也有两个很明显的缺点。
缺点之一，该指标不能指示出什么时候会有消费高峰，而只能指示出全国什么时候进入了感染高峰过峰状态。对于持有困境翻转理念，进行疫情受损股投资的投资者而言，其参考价值不高。
缺点之二，该指标不能指示出什么地方什么城市会率先出现消费高峰，也不能指示各大城市什么时候出现康复高峰。对于有择时投资理念，需要针对性选股的投资者而言，其参考价值有限。
因此，需要寻找合适的、公开的、数据丰富且内在逻辑清晰的数据来源，制作新的指标，以指示消费高峰的到来时间和具体地点。
3、消费复苏指标的编制和其应用
中国新闻网在12月25日的新闻线索给出明确指示，三亚酒店及民宿出现了爆发式增长，各地前往三亚的人数正在增多。
按上述的线索，形成了下面的逻辑。
各地飞往三亚需要乘坐飞机，是较大的体力活，只有在新冠康复情况确认后才能举家前往三亚。而又知道机票属于刚性供应品，其需求上升则机票价格上浮，由各大航空公司结合大数据进行预判和调整价格，由于各大航空公司有丰富经验和成熟模型，其准确性较高。
于是在支付宝上检索北京飞三亚机票的分布情况，得到机票价格峰值为3640元，时间为1月19日，第二轮峰值为2291元，时间为2月19日。由此认定北京会有两次消费高峰，第一高峰为1月19日前后，峰值较高，第二轮峰值为2月19日前后，峰值较低。
按此逻辑分别检索成都飞三亚、上海飞三亚、长沙飞三亚、武汉飞三亚。
分别得到：
成都第一峰值为1月17日，第二峰值为2月21日，两者相差不大，均为1700元左右。
上海第一峰值为1月19日，第二峰值有两个峰值，分别为2月10日和2月21日，均为2000元以上。
长沙第一峰值为1月17日，第二峰值有两个峰值，分别为2月11日和2月24日，均为2000元以上。
武汉峰值不明显，表现为两个高原带，第一高原带为1月14日至1月24日，第二高原带为1月30日至2月末，均为1500元以上。
就上述数据进行编制指标，可以得到1月17日至1月19日之间，全国中东部地区的一二线城市会有一波消费高峰期，2月11日至2月末会有第二波消费高峰期。
上述指标指示作用如何，可以就随后的行情展开进行逐一验证。
本文的主要结论是，
本狗在本文里一个段子也没写，估计也没什么人读。
希望大家来年炒股赚钱！