大白量化

量化交易软件(QMT&PTrade)-持续更新

熟悉一个量化软件，是要花挺多时间成本的。
一，迅投QMT
堪称当下最全量化软件，
支持：股票、两融、期货、期权、北交所、可转债、港股通、美股； 数据：5m-全部，1m-全部，tick-2018年至今，今年下半年还要上L2数据； 交易速度：支持LDP极速柜台+券商VIP席位，可调用C++因子公式； 安...

当人工智能技术发展到极致，人类的工作会变得很轻松、很简单吗？

一方面，人工智能确实能帮咱们做很多重复性、机械性的工作。
比如，工厂里的机器人，它们能24小时不停地工作，而且效率还特别高。
比如，定制数字人无人直播，也是能24小时不停，根本无法分辨是真人还是AI，极大提高了人工的效率。
那么这样一来，咱们人类就可以从这些繁重的体力劳动...

量化必修课（6）-日历因子

市场上流传着一句谚语：5穷6绝7翻身，金九银十；
这里指的是5月6月很难，7月会比较好，9月10月都不错，那么在这样的投资日历中，是否真的有效果呢？
我们可以通过日历因子，来统计一下各月份的收益情况，以及对投资策略的参考：
我们用PTrade来挖掘一下这个因子：
1，统计2006-202...

量化策略--均值回归

成熟的交易一定是简单的，因为通过在市场中的摸爬滚打，积累了大量的投资经验和方法，最终“去其糟粕，取其精华 ”，凝练成适合自己的交易方法。
简单到，就只有一条线：股票内在价值；
股价则会围绕其内在价值运行，
当股价在均值下方的时候，适合买入；股价回到均值线附近，适合卖出...

人工智能大爆发，AI编程工具对程序员到底是颠覆还是辅助？

当然是辅助，就拿金融行业的量化交易来说，AI编程可以帮助处理很多内容，就算我的编程能力不强，也可以把自己的策略实现。
1，帮我分析报错：
Python的报错非常多，如果对Python不熟悉，就要到处查资料，但是直接把报错给到Ai，那么它迅速就可以帮你分析错误，并且给出解决方案。
2，...

无人驾驶出租车是否真的剥夺了底层劳动者的生存空间？

有句话叫做长痛不如短痛，与其一直耗着，不如打破僵局。
新技术出现是在给底层劳动者机会，已经成熟的行业早就门槛森严，想要逆天改命，就要接住时代的机遇。
无人驾驶出租车是百度十年磨一剑：
2017年：百度Apollo计划正式发布，成为全球首个自动驾驶开放平台。
2018年：Apollo 2...

「暂停转融券业务，上调融券保证金比例」，如何解读此举？

证监会宣布全面暂停转融券业务，将提升融券成本！
年初以来，市场融券余额已由692亿元降至318亿元，转融券余额296亿元。转融券暂停并整体调高融券保证金率，一定程度上有助于市场情绪提振。但是也不能盲目乐观，因为截至2024年6月底，融券和转融券规模已经很小了，依然没有阻止A股下跌，所以市...

PTrade入门(5)-bar数据结构

数据是量化交易的基础，PTrade作为云端服务器，数据直接获取：get_price：
支持2005年1月1日之后的历史数据（1分钟线(1m)、5分钟线(5m)、15分钟线(15m)、30分钟线(30m)、60分钟线(60m)、120分钟线(120m)、日线(1d)、周线(1w/weekly)、月线(mo/monthly)、季度线(1q/quarter)和年线(1y/yearly)）...

大家认为交易中最难的是哪个环节？

如果交易分为三个阶段：开仓、持仓、平仓，那这些都不困难，因为量化交易解决了这个问题。
各位投资朋友如果还在纠结交易的痛苦，那么不妨用量化来实现自动交易，就没那么多心理痛苦因素了。
从而，交易中最难的，不再是：开仓、持仓、平仓。
而是如何去寻找有效策略，即市场的盈利确...

讨论

我刚刚调整了雪球组合 $量化交易均值回归(ZH3369881)$ 的仓位。

怎样寻找高频策略？

配对交易（Pairs Trading），高频策略里最简单的，它的基本原理是找出两只在收益上有很强关系的股票。当这两只股票的价格偏离它们历史上的正常关系时，我们就可以进行套利操作。
简单来说就是遍历所有股票pairs，然后找到两个股票i和j，平时它们两个都同涨同跌形同手足，突然某些时候，监控到...

人工智能达到了什么程度？

最近我又被震撼到了，之前都是文生图，文生视频，现在直接是图生视频。
图生视频体现在哪里呢？
在一些模型下，我们只需用一张图片，配合指令，AI便可自动生成一段画面流畅、帧数自然的视频。
一开始，网友只是利用这个功能修复老照片。
用AI技术把定格的时光流动起来，让褪色的记...

PTrade入门(4)-运行机制

PTrade有三种运行模式：研究、回测、交易；
研究：主要是检验PTrade的函数返回，这个比创建一个策略要方便；
本文主要讲回测和交易的运行机制：
一，回测
回测支持日线级别、分钟级别运行，是用handle_data方法来执行；
特别的：分钟级别的回测可以叠加定时器（run_daily）指...

讨论

回复@天天向上人生路: 你要较真的话，什么都可以挑出来。 通篇内容讲的是计算机带来的变化，以及量化为什么适应当前市场。//@天天向上人生路:回复@大白量化:不是这个逻辑！

讨论

回复@天天向上人生路: 以前大家主观下棋，现在有了计算机之后，没人再去考虑主观了。而且玩下棋的确实也少了，因为已经没乐趣了//@天天向上人生路:回复@大白量化:开篇就说错了。
电脑赢了围棋，大家就不下围棋了？
找你这个逻辑，大家也不用跑步，游泳，举重，跳高了。每一个都是机...

如何评价量化交易？

量化交易，可以理解为科学交易。
举个简单的例子，现在大家都不怎么玩象棋、围棋，这些游戏了吧。
为什么呢？
因为自从阿尔法GO出现之后，围棋的神话已经消失了，象棋大师的出现也是一样，“无敌”模式吊打任何段位的棋手。
普通人往后看3步，厉害点的看5步，更牛的看7步10步，但...

QMT量化软件（7）-bar数据结构

bar数据是指各种频率的行情数据，比如tick(3s)，1分钟，5分钟，一小时，一天，一周，一月，一年等。。。从图形上就是一个个K线：
对于习惯于技术指标的投资者，那么bar数据结构就是其基础，特别是对于做量价交易。
在每一个bar里面，包含了对应的信息：时间、开盘价、收盘价、最高价、最低...

为什么说股票不能通过机器学习来预测？

金融市场本质上是不可预测的，想通过历史走势去预测未来，短时间或者某些阶段觉得好像有效，但是长期来看是极大风险的投资方式。
我之前有一个很厉害的通达信指标，从指标的信号来看，基本上每次都能抄底，每次都能逃顶！
基本上看不到这个指标有出错的地方。
但是，如果用这个指标久...

量化交易真的好用吗？

大概在18年左右，大家主要是自己搭建量化平台；2021年左右，有券商已经在提供量化软件（QMT+PTrade），我自己在学习研究中，也写了一些介绍量化软件的内容；
到现在为止，量化软件已经广为人知，拿到软件不是难事，重要的是使用细节？如何避坑？很多朋友从第一次接触量化软件到真正实盘，这期...