概率问题在于投资实践中的困难在于，这些概率模型计算都是建立在某个概率分布之上，但是真实的投资世界根本没有这样的概率分布，有的只是每个人的认知的概率分布。某个人99%的预测准确率其实也是没实际意义的。贝叶斯的方法论，其实还是在有限信息下，我们决策的相对优化。即我们认知的概率分布是有限信息构建的一个认知，然后进行修正，然后做出当前概率分布认知下的相对优选择。至于奢谈什么绝对的概率，在投资中是一种过度自信的危险行为。

在真实的世界，一个疾病问题，实际上还有很多的常识对于概率分布的修正。原题中的数据脱离真实世界，所以会带来冲突。检测准确率99%这个东西，其实也是靠不太住的。