东风蜗主 的讨论

本人统计学毕业，看到文中提到数学专业和统计学专业连贝叶斯都不知道，就知道这纯粹瞎编了[抠鼻]

另外，贝叶斯在外界传得多复杂的样子，其实它只是概率学第一章的内容，开学第三四周就轮到学它了。仅仅只是概率学初步而已，连统计学初步它都还没资格

我学了四年统计，我很负责任的跟你说贝叶斯统计是统计里面非常高深的课程了。

贝叶斯有专门自己的领域，不要以为贝叶斯就是一个除式好不好，统计学专门就有门课叫贝叶斯统计。我经济统计学的，你知道贝叶斯有多难吗？后面涉及到随机过程，MCMC，以你这脑子肯定看不懂。你知道声呐就来源于贝叶斯的updating吗？看到你这种文盲就来气。

教我贝叶斯统计的是多伦多大学的统计学博士，第一句话就是：Bayesian is the most difficult statistics course in these four years.

他不只是你在那些统计学的书上看到的那个Bayesian Theorem那么简单，只能说是以那个为基础，他其实是和随机过程很类似。统计学的书当然不会往下讲，搞得好像贝叶斯就是那个式子一样，因为贝叶斯统计是单独的一门课。但凡学过贝叶斯统计的人都知道这课多难。

书名：为什么，作者：朱迪亚·珀尓(Judea Pearl)，现加州大学洛杉矶分校计算机科学教授，“贝叶斯网络”之父，2011年因创立因果推理演算法获得图灵奖，同时也是美国国家科学院院士，IEEE智能系统名人堂第一批10位入选者之一。

我读研究生的时候学过粒子虑波算法，里面涉及10多个贝叶斯的相关概率推导公式，可以说真的是非常抽象非常难以理解，至今我仍无法弄清其真正的来龙去脉。

当然会啊，给定一个人测出阳性的阳性概率和不知道一个人是否测出阳性的阳性概率是不一样的啊……P（A|B）和P（A）不一样啊

是的，原文书的题目里说了是误报率，就是表达了没病却说你有病。而这个文章里说的是准确率，不是一个概念。