投资思维审视创业：为何创业失败是常态，而成功是惊喜

投资领域有一个核心的概念叫做“数学期望”（expectation value）。简单来说，这个概念帮助我们量化长期的预期收益。与此类似，创业也可以用这个概念来解析。

数学期望与投资：

在投资中，我们的目标是寻找那些具有正数学期望的机会。

赔率：潜在盈利的数值与潜在亏损数值的比例；

胜率：就是字面意思，投资中长期来看胜率超过50%都蛮难的；

数学期望的公式：

EV = Σ P(Xi) * Xi
其中：
Xi 代表随机变量的一个可能值
P(Xi) 代表Xi发生的概率
因此，随机变量的数学期望是每个可能值乘以其概率，然后对这些乘积进行求和。

说人话就是：

投资上追求正数学期望 =（盈利数值×盈利可能性 - 亏损数值×亏损可能性）> 0。

由于大数定律，随着重复次数接近无穷大，变量的平均值会收敛到 EV，这意味着只要我们持续投资在预期值为正的机会上，长期来看，我们是盈利的。

以抛硬币为例：

如果我猜中一次赚2块，但没猜中就亏1块，那赔率就是2，抛硬币理论上的胜率是50%，这个时候我的数学期望就是2*50%-1*50%=0.5，即我每一次参与的数学期望就是盈利0.5块，所以只要我参与游戏的次数足够多（遍历性），那就是长期获利的；

但如果我猜中赚1块，没猜中亏1块，那么我的数学期望就是0，这个时候如果还有个抛硬币的’荷官’来抽个手续费，那就长期看怎么都很难赚钱了。

创业的数学期望：

胜率低，失败是常态：

哈佛研究表明第一次创业成功率仅有23%，中国投资教父阎炎则认为中国的创业成功率不会高于1%。虽然这一数字可能存在偏差，但它明确揭示了一个事实：

创业确实胜率低，失败被视为一种常态。而当创业成功时，那种收益可能是前所未有的，这就是为什么我们称之为“惊喜”。

高赔率+哪怕低胜率，仍有可能是正的数学期望：这种创业与高风险投资相似，大多数创业尝试可能会失败，但少数成功的可能带来巨大的回报，快速迭代提高胜率，多次尝试寻求遍历性。

最近顿悟：如何利用数学期望的原理提高创业成功率：

选择高赔率的机会：选择市场规模大的业务，市场规模大的话天花板就高，另外要善于利用新时代的无需许可的杠杆：代码和媒体，通过来降低边际成本。

从失败中学习，提高胜率：失败不是终点，而是新的开始。通过总结失败的经验，我们可以提高未来成功的胜率，这也是区别老手和新手的地方，所以最优秀的团队和走在潮流前列，领先半步或一步的企业，胜率较高。

多次尝试：为了利用随机性，我们需要尽可能多地进行尝试。这就好比一个撒网捕鱼的过程，只要撒的网越多，捕到鱼的机会就越大。

保留弹药：在每次创业尝试中，我们不应该把所有资源都投入进去。留足弹药，为下一次尝试预留资源，直到成功为止。

长期游戏：

投资和创业都是一个长期的游戏。通过保持长期的视角，保持正的数学期望，并持续学习和尝试，快速试错保持迭代，然后再加一点耐心，静待’惊喜‘的到来；