摘要：未来，当一切基于云，数据会成为二氧化碳一样的生存副产品，每一个岗位都会被赋予“运营”的属性，每一个工作目标都将离不开“优化”这个动作。这是来自数据观的预言。而我们已经做好准备。
来自：数据观 网页链接
未...
数据观
- 关注:13
- 粉丝:2
- 自选:0
- 组合:0
他的全部讨论
来自：数据观 网页链接
“如果你擅长纠正错误，那么错误的代价可能会比你想象的要低，而慢的代价肯定会很昂贵。” ——杰夫·贝佐斯 亚马逊董事会主席兼CEO
速度 被遗落的第三个V
当我们谈大数据的时候，我们究...
来自：数据观 网页链接
在做数据统计时，时常要进行同比、环比的计算。比起在Excel中通过输入“同比：=[本期数]/[上年同期数]-1”、“环比：=[本期数]/[上期数]-1”这样的公式进行运算，在数据观里,借助字段编辑器中的“高级...
自Facebook 2008年成立Growth Team伊始，“增长”已经成为企业公开追求的关键词。如何以最快的方法、最低的成本、最高效的手段谋得大量增长，成为管理者运营产品的核心问题。本文上篇将从数据分析角度，阐述打造“增长黑客”中的关键技法，并于下篇提供“增长黑客”的9种武器，敬请持续关注。
有人将大数据时代称为第四次工业革命。这场革命的发生可能没有任何公告，但负责跟踪、处理与阐释大数据的AI已经潜入了我们的生活，并且变更了我们的生活方式。想想我们的智慧车载系统，谷歌搜索，亚马逊的建议，苹果手机上的“Hi, Siri”，微软的小冰……虽然表现方式各不相同，但关键词就是...
文：David Skok 编译：数据观
网页链接
“如果你不能衡量它，你就不能改善它。”—— Lord Kelvin
爱尔兰物理学家，绝对温标的发明者
［摘要］：关于SaaS指标的重要性，我们已经了解的足够多。这一次，让我们直接一点，进入指标的海洋——在SaaS的世界里...
来自：数据观 网页链接
如今，市场环境日趋复杂，零售行业态势整体走低，在大数据的影响下，机遇与挑战并存。本文阐述零售行业现状，并从便利店着手分析现有问题，提供数据层面的解决方案。
2017年，在零售行业整体走低的情势下，便利店作为其中最有掘金潜力的...
来自：数据观 网页链接
在处理数据和分析数据方面，Excel往往是人们的首选。虽然Excel很强大，但是在某些方面，它也有些力所不能，下面我们就来看下，在高效办公时，那些Excel难以做到，而数据观可以为之补充的地方。
Excel难以快速处理百万行级别数据
当您E...
作者：数据观
来自：数据观 网页链接
［摘要］：
如果说“客户成功”是企业成功的外部基础，那么“员工成功”就是企业成功的内在基石。自2015年Airbnb任命“员工体验全球负责人”后，截至今天，领英上关于“员工体验”的职位已经多达368万。“员工旅程分...
文：数据观
［摘要］：
来自：数据观 网页链接
数据清洗在数据分析中的重要性毋庸置疑。就像日料一样，“食材”质量越高，“食物”的口感就越好。然而这个过程并不简单，令很多有分析愿望的业务人员都望“洗”生畏。其实，数据观的ETL工具就可以帮助你...
摘要：未来，当一切基于云，数据会成为二氧化碳一样的生存副产品，每一个岗位都会被赋予“运营”的属性，每一个工作目标都将离不开“优化”这个动作。这是来自数据观的预言。而我们已经做好准备。
来自：数据观 网页链接
未来，当一切基于云，数据会成为二氧化...
大数据时代，大多数企业都对大数据寄予厚望。通过数据分析，企业既能够实现危机预警，也能做到洞察先机。但是，企业规模不同、数据应用的成熟度不同，大数据技术的发展更是一日千里。俗话说，“一口气吃不成胖子”，企业如何科学地搭建适合自己的大数据视野呢？
来自：数据观
波士...
来自：数据观 网页链接
超市货物的摆放是一门很深的学问，要在运用人体工程学的基础上，考虑货架的上中下位置，考虑人的走向和视线，产品与货架如何有机结合，产品与产品如何组合摆放等等。但验证成效的方法却非常简单，只要通过实际销售业绩的变化进行检...
数据可视化-都叫快时尚，为什么H＆M、GAP就是快不过ZARA
来自：数据观 网页链接
传统零售行业过去是“许三多”——客户多、商品多、门店多。到今天还要加上一多——数据多。互联网的发展及电商的井喷使零售行业在2016年遭受了闭店潮，但即使在实体、电商竞争均十分激烈的服装零售领域，...
编译：数据观 网页链接
作者：Martin Reeves, Simon Levin, Kevin Whitaker
管理学版《商业启示录》
先发制人的创新对现有企业来说是一项挑战：短期投资者的压力会阻碍投资，过去的成功往往也会巩固当前的商业模式。...