来自:数据观 网页链接
“如果你擅长纠正错误,那么错误的代价可能会比你想象的要低,而慢的代价肯定会很昂贵。” ——杰夫·贝佐斯 亚马逊董事会主席兼CEO
速度 被遗落的第三个V
当我们谈大数据的时候,我们究...
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“如果你擅长纠正错误,那么错误的代价可能会比你想象的要低,而慢的代价肯定会很昂贵。” ——杰夫·贝佐斯 亚马逊董事会主席兼CEO
速度 被遗落的第三个V
当我们谈大数据的时候,我们究...
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在做数据统计时,时常要进行同比、环比的计算。比起在Excel中通过输入“同比:=[本期数]/[上年同期数]-1”、“环比:=[本期数]/[上期数]-1”这样的公式进行运算,在数据观里,借助字段编辑器中的“高级...
自Facebook 2008年成立Growth Team伊始,“增长”已经成为企业公开追求的关键词。如何以最快的方法、最低的成本、最高效的手段谋得大量增长,成为管理者运营产品的核心问题。本文上篇将从数据分析角度,阐述打造“增长黑客”中的关键技法,并于下篇提供“增长黑客”的9种武器,敬请持续关注。
有人将大数据时代称为第四次工业革命。这场革命的发生可能没有任何公告,但负责跟踪、处理与阐释大数据的AI已经潜入了我们的生活,并且变更了我们的生活方式。想想我们的智慧车载系统,谷歌搜索,亚马逊的建议,苹果手机上的“Hi, Siri”,微软的小冰……虽然表现方式各不相同,但关键词就是...
文:David Skok 编译:数据观
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“如果你不能衡量它,你就不能改善它。”—— Lord Kelvin
爱尔兰物理学家,绝对温标的发明者
[摘要]:关于SaaS指标的重要性,我们已经了解的足够多。这一次,让我们直接一点,进入指标的海洋——在SaaS的世界里...
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如今,市场环境日趋复杂,零售行业态势整体走低,在大数据的影响下,机遇与挑战并存。本文阐述零售行业现状,并从便利店着手分析现有问题,提供数据层面的解决方案。
2017年,在零售行业整体走低的情势下,便利店作为其中最有掘金潜力的...
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在处理数据和分析数据方面,Excel往往是人们的首选。虽然Excel很强大,但是在某些方面,它也有些力所不能,下面我们就来看下,在高效办公时,那些Excel难以做到,而数据观可以为之补充的地方。
Excel难以快速处理百万行级别数据
当您E...
作者:数据观
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[摘要]:
如果说“客户成功”是企业成功的外部基础,那么“员工成功”就是企业成功的内在基石。自2015年Airbnb任命“员工体验全球负责人”后,截至今天,领英上关于“员工体验”的职位已经多达368万。“员工旅程分...
文:数据观
[摘要]:
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数据清洗在数据分析中的重要性毋庸置疑。就像日料一样,“食材”质量越高,“食物”的口感就越好。然而这个过程并不简单,令很多有分析愿望的业务人员都望“洗”生畏。其实,数据观的ETL工具就可以帮助你...
摘要:未来,当一切基于云,数据会成为二氧化碳一样的生存副产品,每一个岗位都会被赋予“运营”的属性,每一个工作目标都将离不开“优化”这个动作。这是来自数据观的预言。而我们已经做好准备。
来自:数据观 网页链接
未来,当一切基于云,数据会成为二氧化...
大数据时代,大多数企业都对大数据寄予厚望。通过数据分析,企业既能够实现危机预警,也能做到洞察先机。但是,企业规模不同、数据应用的成熟度不同,大数据技术的发展更是一日千里。俗话说,“一口气吃不成胖子”,企业如何科学地搭建适合自己的大数据视野呢?
来自:数据观
波士...
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超市货物的摆放是一门很深的学问,要在运用人体工程学的基础上,考虑货架的上中下位置,考虑人的走向和视线,产品与货架如何有机结合,产品与产品如何组合摆放等等。但验证成效的方法却非常简单,只要通过实际销售业绩的变化进行检...
数据可视化-都叫快时尚,为什么H&M、GAP就是快不过ZARA
来自:数据观 网页链接
传统零售行业过去是“许三多”——客户多、商品多、门店多。到今天还要加上一多——数据多。互联网的发展及电商的井喷使零售行业在2016年遭受了闭店潮,但即使在实体、电商竞争均十分激烈的服装零售领域,...
编译:数据观 网页链接
作者:Martin Reeves, Simon Levin, Kevin Whitaker
管理学版《商业启示录》
先发制人的创新对现有企业来说是一项挑战:短期投资者的压力会阻碍投资,过去的成功往往也会巩固当前的商业模式。...