在特斯拉内部，员工们的焦虑值已经被拉满。随着裁员浪潮持续到了第四周，波及的员工数量已达数万名。
值得注意的是，除了基层员工外，此次裁员还波及到了公司的核心高层，包括已经在特斯拉服务了近18年的元老级高管，动力总成及能源工程高级副总裁Drew Baglino、超级充电业务部门团队负责人Rebecca Tinucci等也被裁员。
Drew Baglino（左）在4680电池发布会上（图片来源：Tesla/YT）
特斯拉的这波大范围裁员，在业界掀起了轩然大波，各种猜测和解读层出不穷。
据行业内部知情人士透露，这一举措可能预示着特斯拉将进行重大的战略大洗牌，甚至可能涉及放弃备受瞩目的4680电池项目。这一消息无疑将为特斯拉的未来发展带来重大影响。
旷日已久的裁员大潮
谁也没料想到，特斯拉的这波裁员风波会持续如此长的时间。
梳理下本次裁员风波时间线。就在上个月，马斯克向全体员工发送了一封内部邮件。在邮件里，他表达了对裁员的无奈和不情愿，但同时宣布了在全球范围内裁撤超过10%员工的决定。很快，特斯拉在美国多个州迅速行动，裁员人数高达6700余人。
其后，裁员风波就此升级。在公司奋斗了18年的老将、动力总成及能源工程高级副总裁Drew Baglino在社交媒体宣布自己的离职。更令人震惊的是，特斯拉更是解散了整个电动汽车超级充电业务部门，包括团队负责人Rebecca Tinucci和新产品负责人Daniel Ho在内的大约500名员工。对此，马斯克在社交平台回应称，特斯拉仍计划发展超级充电站网络，只是新建地点的速度会放慢，侧重于扩建现存充电设施。
据最新传出的消息，特斯拉的裁员戏码仍在上演，这次大刀挥向的是软件、服务、工程等部门。且据外媒报道，随着裁员消息不断传出，特斯拉内部弥漫着紧张不安的氛围。行业分析指出，特斯拉汽车销量增长乏力，业绩出现滑坡，是公司加速裁员的主要原因。财报数据显示，受中国汽车价格战的直接影响，特斯拉在去年第四季度的毛利率为17.6%，为4年多以来的最低水平。
据悉，特斯拉目前正全力投入自动驾驶软件、自动驾驶出租车Robotaxi以及人形机器人Optimus的研发。分析师认为，马斯克可能会为这些前沿项目削减其他团队的支出，以确保公司能够继续在这些领域取得突破。
4680电池项目或宣告失败
特斯拉的裁员风波，不仅是一场简单的人事变动，更预示着项目充满了不确定性。在这场变动中，最为引人注目的莫过于Drew Baglino的离职。据可靠消息人士向真锂新媒透露，Baglino的离开，预示着特斯拉备受瞩目的4680电池项目遭遇重大挫折，甚至可以说宣告了其暂时失败。
回顾特斯拉在电池技术领域的辉煌历程，从Model S的18650电池再到Model 3的2170电池，该公司可以说一直走在行业前沿。因此2020年特斯拉首次发布无极耳、硅负极、无钴技术加持的最新一代4680电池后，其关注度一直居高不下。这款电池，相较于上一代2170电池，电芯容量提升了5倍，预计能为相应车型增加16%的续航里程，同时开发成本还降低了14%。
然而，几年过去，4680电池的量产之路却充满坎坷。尽管有外媒报道，4680电池项目正在稳步推进中，但实际情况却远非如此。市场需求的不振，加之量产过程中的成品率低下，导致4680电池的成本依然居高不下。这一困境，不仅让特斯拉在生产和成本上未能实现革命性突破，更让公司的产品节奏受到了严重干扰，新车上市计划被迫推迟数年。
面对这样的局面，特斯拉的掌门人马斯克显然无法再容忍。于是，4680电池等关键项目的领军人物Drew Baglino被迫下课。这一举措，给原本就黯淡的4680电池项目前景蒙上了一层阴影。而特斯拉能否在未来找到新的突破口，也成为了行业关注的焦点。
转向Robotaxi 是否敲响警钟
如今，特斯拉已将战略重心全面转向Robotaxi（无人出租车）项目。马斯克曾大胆预言，无人驾驶出租车最终可能成为比人类驾驶汽车更常见的交通方式。他还表示，如果不实现完全自动驾驶能力，特斯拉就会没有存在的价值。
近期，马斯克的中国“炫风之行”，也提议在国内落地Robotaxi。据了解，国内已经表达了支持其在国内测试和示范的意愿，但暂未完全批准其FSD（Full-Self Driving，完全自动驾驶）全面落地。不过，国内很多特斯拉车主们对FSD还是比较期待和支持的。可见，新能源市场快速发展，已经迫使特斯拉开始转换思路，探索新的发展路径。
Robotaxi在国内并不是什么新鲜词，但进展却是中规中矩。目前Robotaxi业务的玩家寥寥无几，主要是小马智行、文远知行、百度等企业，倘若特斯拉强势介入，势必也将影响和改变国内自动驾驶行业现状。
那么，对国内车企而言，特斯拉的这一战略转型无疑敲响了警钟。今年4月，摩根士丹利研究报告中维持了对特斯拉的乐观预期，称Robotaxi的推出，象征着特斯拉的商业模式正向AI和机器人技术转变。的确，当前产业落地还面临诸多挑战，但智能汽车融合AI等硬核科技已成为不可逆转趋势，值得车企们长期追踪并深入探索。