首先，这也不是辩论，我们没有必要偷换概念。我同意的是市场竞争力重要，但我没有同意“过去的竞争力”就一定是“未来的竞争力”。你说的所谓“遵守市场占有率变化情况的基本事实”，本质上就是说过去的竞争力趋势会在未来持续下去。你默认我进一步同意了一个新的假设，可我并没有同意这种预测未来的方式。
其次，我可以尝试用第一性原理分析一下智能驾驶。首先，智能驾驶的核心市场竞争力是安全。从最表层来说，安全性自然是服从“传感器至上原理”。因为看得见才能开车，看不见自然不能开车。但是这个原理服从于一个更基础的原理，就是“智能至上原理”。因为就算看得见，如果看不懂自然还是白搭。但即使看不见看不清，只要足够聪明还是可以做出决策保证安全，比如减速观察，或者靠边停车。“普通的传感器+AGI”一定要强于“完美的传感器+人工智障”，所以这代表智能的优劣是决定性因素，而传感器的优劣不是。
进一步地说，“智能至上原理”又服从“数据至上原理”。AI模型需要数据、算力和算法。在美国算力可以靠钱买得到，所以问题不大。谁掌握了数据，就可以进一步吸引到最好的人才。
所以我倒过来反推，特斯拉有600万车队，拥有最多的数据。也因此他可以吸引各种各样的人才，比如Andrej Karpathy。然后随便花些钱找黄仁勋买芯片，解决算力问题，它就可以有最好的大模型。大模型足够好之后，他就可以精确的区分视觉错觉，可以在强光直射时根据车道线维持方向，像人类一样解决所有摄像头相对与激光雷达的先天不足。然后就有了最好的安全性，也就是最强的市场竞争力。