怎么处理信息源的有毒信息?我今天在kimi搜听花酒,出来的结果偏正面。是不是得加上免责的部分?
2.通用多模态超大模型,与针对特定领域优化的大模型,哪个胜算更大。开源大模型与商用闭源大模型的差距,会越来越大还是越来越小。
3.如果说AlexNet,AlphaGo,ChatGPT代表着近10年人工智能的3个关键性突破,下一次突破最可能在哪个方向,解决的什么问题。
1.很想知道在先进GPU采购与流片都受限的情况下,国内做大模型的公司打算用什么思路解决算力问题。
2.通用多模态超大模型,与针对特定领域优化的大模型,哪个胜算更大。开源大模型与商用闭源大模型的差距,会越来越大还是越来越小。
3.如果说AlexNet,AlphaGo,ChatGPT代表着近10年人工智能的3个关键性突破,下一次突破最可能在哪个方向,解决的什么问题。
麻烦问问大模型到底能不能颠覆搜索?
怎么处理信息源的有毒信息?我今天在kimi搜听花酒,出来的结果偏正面。是不是得加上免责的部分?
大模型是不是只能上局域网?
他们产品的推理速度相当快,请问大致是优化了哪一块
没有C端用户愿意付费怎么办,如何盈利?大的手机终端公司自己内置类似的应用给用户是可以预见的,类似智能手机出来时,很多第三方应用下载市场,比如豌豆荚,应用宝,360手机助手,最终基本都被手机公司自带应用商店替代,如何找到自己的生存空间。
问一下盈利模式
能不能学习豆包,开放个人声音助手分享,同时ai唱歌整起来
为什么每个回答的问题收集的文章只有6篇左右,太少了!