1.很想知道在先进GPU采购与流片都受限的情况下，国内做大模型的公司打算用什么思路解决算力问题。
2.通用多模态超大模型，与针对特定领域优化的大模型，哪个胜算更大。开源大模型与商用闭源大模型的差距，会越来越大还是越来越小。
3.如果说AlexNet，AlphaGo，ChatGPT代表着近10年人工智能的3个关键性突破，下一次突破最可能在哪个方向，解决的什么问题。

怎么处理信息源的有毒信息？我今天在kimi搜听花酒，出来的结果偏正面。是不是得加上免责的部分？

为什么每个回答的问题收集的文章只有6篇左右，太少了！

他们产品的推理速度相当快，请问大致是优化了哪一块

大模型是不是只能上局域网？

1.很想知道在先进GPU采购与流片都受限的情况下，国内做大模型的公司打算用什么思路解决算力问题。
2.通用多模态超大模型，与针对特定领域优化的大模型，哪个胜算更大。开源大模型与商用闭源大模型的差距，会越来越大还是越来越小。
3.如果说AlexNet，AlphaGo，ChatGPT代表着近10年人工智能的3个关键性突破，下一次突破最可能在哪个方向，解决的什么问题。

麻烦问问大模型到底能不能颠覆搜索？

怎么处理信息源的有毒信息？我今天在kimi搜听花酒，出来的结果偏正面。是不是得加上免责的部分？

大模型是不是只能上局域网？

他们产品的推理速度相当快，请问大致是优化了哪一块

我很想知道，目前国内和最先进AI的差距，尤其算力和算法方面的。不过，他可能不会说实话？月之暗面杨植麟复盘大模型创业这一年：向延绵而未知的雪山前进 网页链接

没有C端用户愿意付费怎么办，如何盈利？大的手机终端公司自己内置类似的应用给用户是可以预见的，类似智能手机出来时，很多第三方应用下载市场，比如豌豆荚，应用宝，360手机助手，最终基本都被手机公司自带应用商店替代，如何找到自己的生存空间。

问一下盈利模式

能不能学习豆包，开放个人声音助手分享，同时ai唱歌整起来

为什么每个回答的问题收集的文章只有6篇左右，太少了！