回复@forcode: 下游应用产生对能源的强烈改进需求，期待上游供应的另一场巨大变革。//@forcode:回复@华尔街见闻://预计一到两年内，AI行业发展的主要瓶颈将是电力供应
//据估计，目前AI的能源消耗占全球能源消耗的约3％。根据一份报告，到2025年，AI将消耗15％的全球电力供应。这意味着，AI的快速发展将对能源消耗和环境产生巨大的影响。
其中，大数据中心是AI能源消耗的主要来源。据估计，大数据中心占全球用电量的3％至5％，其中大部分是由于数据存储和计算所需的能源消耗。
除了大数据中心之外，AI在设备端的应用也是能源消耗的另一个来源。例如，AI芯片在手机、智能家居、汽车等领域的应用都需要消耗电能。
华为的员工曾透露，训练大型AI模型的电费占到了总成本的60%。难以想象，一次模型训练所消耗的电量，足以让3000辆特斯拉环绕地球疾驰10圈。而这，仅仅是训练阶段的开销。一旦AI技术进入商用阶段，数据处理量将呈几何级数增长，届时，AI的耗电量将更为惊人。据预测，到2030年，AI将消耗全球发电量的25%，这一数字在2020年仅为5%。甚至有人预测，全球的计算需求可能在不久的将来超过全球发电总量。对此，科技狂人马斯克也表达了他的担忧：未来两年，人类将不缺芯片，但可能会缺电。
据美国《The New Yorker》杂志报道，ChatGPT每天要响应大约2亿个请求，在此过程中消耗超过50万度电力，≈美国家庭每天用电量的1.7万多倍，这个“全新等式”令不少人感到惊讶，《焦耳》杂志的一项研究表明，到2027年，全球新制造的服务器，与人工智能相关的电力消耗，可能会增加到，85.4-134.0太瓦时，（850-1340亿度电），这个数字，与荷兰、阿根廷、瑞典等国家，年用电量相当，约占全球当前用电量的0.5%，该作者表示，有必要提醒人们，“AI也是能源密集型技术”，OpenAI首席执行官，山姆·奥特曼（Sam Altman），也对人工智能行业能源消耗，表达了类似的担忧，他表示，未来的人工智能需要能源方面的突破，因为AI消耗的电力将远超过人们的预期，“不取得突破，就不可能达到这个目标”，他还补充道，“我们需要核聚变，更便宜的太阳能加储能，或者其他大规模的东西”