马斯克:只要电力和硬件跟得上,AI明年就超越人类

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马斯克预测,只要电力和硬件供应能够跟上技术发展的步伐,新一代AI模型的智力将在明年年底超过单个人类。

当地时间周一,马斯克在X平台接受挪威国家投资管理公司首席执行官Nicolai Tangen采访时提出了这一预测,并进一步预见,未来五年内AI的智力将超越全人类。

马斯克长期以来一直对所谓的通用人工智能(AGI)持乐观态度,然而,他这次比以往任何时候都更激进。

去年马斯克曾预言,到2029年将实现完全AGI。谷歌DeepMind的联合创始人Demis Hassabis也在今年早些时候预测,AGI将可能在2030年实现。

但在过去18个月中,AI领域的几项重大突破——视频生成工具、更强大聊天机器人——已经将AI技术推进到了意料之外的高度,并让马斯克看到了AGI更早实现的希望。

马斯克认为,过去AI行业面临的芯片供应短缺正在得到缓解,但新的挑战已经出现,AI模型对数据中心其他设备以及电网的需求仍在增加。

去年,AI行业的主要挑战是芯片短缺,人们难以获取足够的英伟达芯片;今年,问题逐渐转向电压变压器供应。预计一到两年内,AI行业发展的主要瓶颈将是电力供应。

马斯克还表示,他名下的AI初创公司xAI正在训练名第二代Grok模型,“我们认为它可能会比GPT-4更为优秀,”预计在5月完成这一阶段的工作,并计划随后推出一款在多个维度更为强大的新模型。

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全部讨论

//预计一到两年内,AI行业发展的主要瓶颈将是电力供应
//据估计,目前AI的能源消耗占全球能源消耗的约3%。根据一份报告,到2025年,AI将消耗15%的全球电力供应。这意味着,AI的快速发展将对能源消耗和环境产生巨大的影响。
其中,大数据中心是AI能源消耗的主要来源。据估计,大数据中心占全球用电量的3%至5%,其中大部分是由于数据存储和计算所需的能源消耗。
除了大数据中心之外,AI在设备端的应用也是能源消耗的另一个来源。例如,AI芯片在手机、智能家居、汽车等领域的应用都需要消耗电能。
华为的员工曾透露,训练大型AI模型的电费占到了总成本的60%。难以想象,一次模型训练所消耗的电量,足以让3000辆特斯拉环绕地球疾驰10圈。而这,仅仅是训练阶段的开销。一旦AI技术进入商用阶段,数据处理量将呈几何级数增长,届时,AI的耗电量将更为惊人。据预测,到2030年,AI将消耗全球发电量的25%,这一数字在2020年仅为5%。甚至有人预测,全球的计算需求可能在不久的将来超过全球发电总量。对此,科技狂人马斯克也表达了他的担忧:未来两年,人类将不缺芯片,但可能会缺电。
据美国《The New Yorker》杂志报道,ChatGPT每天要响应大约2亿个请求,在此过程中消耗超过50万度电力,≈美国家庭每天用电量的1.7万多倍,这个“全新等式”令不少人感到惊讶,《焦耳》杂志的一项研究表明,到2027年,全球新制造的服务器,与人工智能相关的电力消耗,可能会增加到,85.4-134.0太瓦时,(850-1340亿度电),这个数字,与荷兰、阿根廷、瑞典等国家,年用电量相当,约占全球当前用电量的0.5%,该作者表示,有必要提醒人们,“AI也是能源密集型技术”,OpenAI首席执行官,山姆·奥特曼(Sam Altman),也对人工智能行业能源消耗,表达了类似的担忧,他表示,未来的人工智能需要能源方面的突破,因为AI消耗的电力将远超过人们的预期,“不取得突破,就不可能达到这个目标”,他还补充道,“我们需要核聚变,更便宜的太阳能加储能,或者其他大规模的东西”

04-09 09:55

美国电价这么高,玩得起吗?美国的电够用吗?

04-09 09:57

能源

04-09 11:21

预计一到两年内,AI行业发展的主要瓶颈将是电力供应。

04-09 17:30

Ai很快会融入生活,原因很简单我们需要它,而它刚好出现了。

只要……