以下内容节选自今年每日互动的半年报经营分析:
以大模型为代表的人工智能技术掀起新一轮革命，为数据智能行业注入新活力。大模型的基础要素由算法、算力和算料（数据）构成，其中算料是训练大模型的重要资源。目前，高质量数据是大模型发展的稀缺要素，直接影响大模型在垂直行业的落地效果。结合优质数据的大模型在产业化落地过程中将衍生更多垂直场景需求，为行业带来新的增长空间。
在数据积累端，公司SDK累计安装量突破1,000亿，再创新高，数据资源积累日益丰富。同时围绕“让数好用把数用好”，通过与客户共创，公司用户运营平台能力升级，帮助客户把数据用起来并沉淀数据资产，高效驱动客户全链路智慧化运营，增强客户黏性。报告期内，用户运营平台日活跃用户已突破9,000万，进一步夯实公司数据底盘。
大模型竞速正从通用模型向垂类模型拓展。大模型是传统人工智能的集大成者和新业态的创造者，一方面，它降低了人工智能应用门槛，以ChatGPT、文心一言等为代表的通用大模型表现出了强大的逻辑推理能力，并能够很好地处理复杂任务，极大地提升效率；另一方面，它驱动了产业应用创新，大模型的需求正逐渐从通用基础能力建设向垂直领域拓展，行业化、企业化、垂直化、小型化、专有化的产业大模型正推动生产力实现飞跃式进展。
算料（数据）或将成为大模型竞速的最关键要素。算法、算力和算料作为人工智能的三大核心要素，高质量数据是大模型发展的稀缺要素。大模型通过样本数据学习获得领先效果，依托“预训练+精调”等开发范式加速应用落地，因此算法模型从技术理论到应用实践都依赖于大规模的训练数据。特别是随着算法趋向开源、算力大幅提升，数据将发挥更重要的作用，尤其垂直领域的高品质数据更具竞争力。数据是直接影响大模型在垂直行业落地效果的关键，而垂类数据通常由政府和行业机构掌握，相比于模型和算力，垂类数据稀缺性明显。
进入大数据时代，数据成为新型生产要素，公司敏锐把握行业先机，深耕数据智能行业。公司聚焦数据智能赛道十余年，为互联网、品牌、政府等客户提供丰富的数据智能产品、服务与解决方案。早在2014年，公司便设立首席数据官，负责数据合规安全、数据资产管理、数据平台建设以及数据应用开发等事项，是国内最早设立首席数据官的企业之一；目前数据智能领域前瞻技术之一的向量化技术，公司早在2015年就开始使用，用于深加工处理数据，满足业务智能化需求。通过持续积累海量动态数据，深度萃取数据价值，实现垂直领域落地应用，进而构建了“数据积累-数据治理-数据应用”的服务生态闭环。
截至报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,000亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量3亿。
截止报告期末，公司每日实时处理和新增的数据量超过50TB，已形成5,000余种数据标签，直接参与计算的特征参数累计超过1.7亿，打造了大规模图神经网络以及深度学习模型，广泛应用于公共服务、增能与风控服务等领域，更是用于大模型精调的珍贵算料，为可控大模型在垂直领域的应用储备了优质的算料资源；
结论: 公司掌握海量的优质数据！优质数据（算料）是人工智能的核心要素！
下面内容摘自研讯社对数据要素的报告:
做好准备！随时出惊喜
原创 社长说研讯社
2024-03-1218:15上海
-﹣研讯社
数据要素的产业想象空间大。发改委的相关数据显示，据初步测算，全国企业数据要素支出规模约3.3万亿元，如果考虑数据资产评估、质押、融资等衍生市场，整体规模可能超过30万亿元。数据要素的发展主要体现在公共数据上，因为公共数据体量更大、稳定性更好，所属权明确（属于国家），也更容易实现产业化。
去年12月《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布，也就是业内熟知的数据二十条，奠定了数据要素的关键地位；今年3月，国家机构改革专门设立国家数据局，10月25日正式挂牌，从政策执行层面提高了效率。
上个月下旬，国家数据局联合中央网信办、工信部和公安部，开展全国数据资源情况调查，调研各单位数据资源生产存储、流通交易、开发利用、安全等情况，为相关政策制定、试点示范等工作提供支撑。近期数据局等部门联合开展全国数据资源调查摸底已完成，同时两会已经开完，正是各部门出台跟进产业政策的时候，所以近期数据要素相关的推进政策落地概率较大，随时出惊喜。
有机构预期，后续出台的政策可能围绕这几点：
一是关于公共数据管理上位法，促进地方政府开展大规模数据变现；二是关于数据基础设施投资；三是关于数据产权管理相关规章制度；四是关于针对数据要素相关企业的优惠激励政策，进一步鼓励数据资源入表。
$每日互动(SZ300766)$ 掌握海量垂直优质数据资源，现每日新增数据量50TB，开发者服务SDK累计安装量突破1,000亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量3亿。垂直优质数据是人工智能的核心要素！（这类资产一般是政府掌握的![[捂脸]](//assets.imedao.com/ugc/images/face/emoji_33_face.png?v=1 "[捂脸]")
）
数据要素的产业想象空间大。发改委的相关数据显示，据初步测算，全国企业数据要素支出规模约3.3万亿元，如果考虑数据资产评估、质押、融资等衍生市场，整体规模可能超过30万亿元。
说值钱，政策及风口来了，就值大钱！
$上证指数(SH000001)$ $创业板指(SZ399006)$
全部讨论
3月23日，备受瞩目的云谷“论数”2024数据要素×产业推进大会在西湖数据智能产业园圆满召开。大会由数据智能上市企业每日互动等发起，以“让数好用，把数用好”为主题，聚焦数据要素新价值、数字经济新发展，吸引了相关主管单位领导、众多业界精英、专家学者和企业家们共襄盛举，共同驱动产业发展。
随着数字经济的不断发展，数据要素的价值将更加凸显。年初，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》），为发展数据要素市场经济注入了强心剂。此次《行动计划》选取12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。在此背景下，数据智能上市企业每日互动发起云谷“论数”2024数据要素×产业推进大会，首届大会以“让数好用 把数用好”为主题，放大数据要素乘数效应。
每日互动董事长方毅在主题演讲中表示，数据不能流转，而数据的价值应该流转，“让数好用”是让“数”具有极高的便利性，而“把数用好”不仅是要提升用“数”的效率、效果，更是要用“数”做利于公众的好事情。对于目前公共数据开放和公众数据授权的热点话题，方毅建议要分场景讨论，封场景使用。同时，方毅提议数字化项目要从项目制走向产品化走向服务化，加强共学共创共享。
发布四大数智应用推动数据要素产业落地△
大会现场重磅发布四大数智应用云谷“论数”2024数据要素×产业推进大会成果丰硕，不仅有前沿分享、行业互通，还有四大数智应用重磅发布，大会一举发布营销数盘、OneID解决方案、惠企政策智配大模型、数智交通大模型，旨在通过先进的大模型理念和大数据技术，助力政企解决不同场景下的数据治理痛点，提升数据要素应用价值。
据了解，每日互动此次发布的营销数盘是一款在营销领域的大模型应用，以SaaS形式，面向品牌主，能通过提升广告投放和品牌种草的精准度、打通跨域营销路径等方式，为营销增能提效。
具体而言，每日互动营销数盘基于每日互动在大数据和人工智能领域的深厚积累，一方面能结合行业知识使大模型能够深入理解营销领域的“行话”，并据此进行智能分析和预测，另一方面可以一键打通品牌公私域信息，帮助品牌主整合天猫、京东、微信等渠道数据，从而建立起更完整、立体的会员画像，提升复购率和品牌粘性。
这一创新应用将帮助企业更好地洞察市场需求，精准定位目标人群，大幅提高了广告投放的精准度和转化率。在场的业内人士表示，每日互动发布的营销数盘，是大模型应用在营销领域的一次创新升级，它不仅为品牌主提供了一种更新的、更高效的营销方式，也为行业数字化应用提供了新的思路和方向。
$上证指数(SH000001)$ $深证成指(SZ399001)$ $每日互动(SZ300766)$
在大模型应用端发力。
专访每日互动董事长方毅：数据赋能新质生产力
大众证券报1小时前195人已读
“Itfrom bit”，物理学家约翰.惠勒提出了现代版的“万物皆数”。数据要素作为新型生产要素地位确立之后，数据要素市场化改革的内涵不断丰富，以“数据二十条”为代表的关于数据采集、数据交易、开发应用、治理安全等一系列数据要素顶层设计的政策文件陆续出台，数据基础制度框架持续完善。2024年，作为数据资产入表的元年，如何加快释放公共数据价值?数据要素又将如何赋能新质生产力?带着这样的疑问，近日，《大众证券报》记者独家专访了已经投身数据要素市场建设的先行者——每日互动(300766)董事长方毅。
关于行业
“势如破竹”
《大众证券报》：2014年，“数据”“光伏”都被写入政府工作报告里，经过十年发展，光伏产业已经快速做大做强，您认为数据产业会不会成为下一个光伏产业?
每日互动股份有限公司董事长兼总经理方毅：光伏经历十多年发展，第一波浪潮是由以无锡尚德为代表的光伏企业开启的，随后涌入的光伏企业纷纷赴美上市，演绎了一段段跌宕起伏的产业发展史。历经两次重大考验后，早期光伏知名企业日渐式微。大家开始将信将疑的时候，光伏产业起来了，这里离不开国家的战略布局。
所以，数据要素产业也会有这样一个发展过程。从早期的酝酿阶段，到落地阶段，再到未来的深化阶段。以2022年“数据二十条”对外发布来看，它构筑起数据基础制度的“四梁八柱”。
市场总是高估短期的波动，低估了长期的价值。因此，数据要素产业会形成frombambooroottobambooshoot的态势，就是毛竹的竹根在地里长三年不露头，一出头，很快就能长到三米。
关于推进
公共部门仍需“穿针引线”
《大众证券报》：从顶层设计看，推动数据要素市场化为大势所趋，其中，公共数据开放带来的授权运营模式有望成为一大增量，但实践中落地仍有待推进，您认为未来还需要哪些细化政策的配合?
方毅：关于数据确权是一个世界性的难题。数据由于其区别于其他生产要素的可复制性、非独占性等特点，权属不易确定。我们国家从重视数据“所有权”到强调数据“持有权”和“使用权”，从“两权分离”到“三权分置”，破解数据要素资源产品化程度不足的问题。相比于“两权分离”，“三权分置”引入了“数据产品经营权”，从国家政策层面鼓励数据产品化，保障了数据经营者的经营获利权利，反映了对数据要素性质、数据交易市场本质的更加深入的认识。
因此，我建议进一步落实数据产权制度，贯彻数据产权结构性分置制度，依法开展数据产权确权登记，明确数据产权登记机构，对数据产权人的数据加工使用权利和数据产品经营权进行具体规范。
《大众证券报》：目前，我国公共数据的开放程度和利用水平仍有不足，您认为应当如何加快推动公共数据资源价值充分释放，促进数据资源市场化有效应用?
方毅：公共部门其实有很多的数据，可以让从业者去实现公众数据与企业之间长期的对接，这其中，政府部门可以搭台，比如说谁和谁家的数据准备开展合作，就可以到数据局平台去撮合，就相当于在数据局这样一个“婚姻登记处”登记一下。只要数据供给方和数据需求方商量出的场景是符合“数据二十条”的大框架要求的，以这种撮合方式，是比较有利于行业发展的。
关于定价
类租用模式起到防范作用
《大众证券报》：关于公共数据的定价机制这块，您有何建议?
方毅：目前，市场上最常见的数据交易模式有两种，其一是大型互联网公司和数据库服务商推出的数据服务平台，以按月订阅付费或按量服务等模式为主，定价主要参考自身成本以及数据的市场稀缺、供求竞争等因素。其二是各地设立的数据交易所，这些交易平台采取多种数据定价模式，除了传统的订阅租赁外，还有拍卖定价、反馈性定价、捆绑定价以及可信第三方定价等。
实际上，数据非常独特的作用是用不烂，只要不流转出去，可以不停地用，对数据本身没有损失。因此，按照价格曲线，如果定高了，只能出低价的企业就用不起;定低了，则收不到可以出高价的企业，所以，最好的定价是在保证数据不流转的前提下，通过数据场景增值分润，而不是成本定价。
这里面需要注意的是，比如数据转卖，这是要严厉禁止和打击的。所以，我认为数据使用过程当中最好的是一种数据类租用模式，就相当于我们去电影院里看部电影，我并不会把它带走，这个过程其实有点像知识产权的使用。
关于公司
数据资产入表将体现价值
《大众证券报》：数据资产入表将释放数据资产的价值属性，为价值发现提供“新思路”。2024年是数据资产入表元年，您认为数据资产化的第一道门槛在哪?点数成“金”的关键何在?数据资产入表将给每日互动带来哪些方面的改变?
方毅：我们上市之前90%的营收是开发者技术服务这方面，经过布局和发展，现在我们的收入90%已经是数据要素这一块。因此，可以说在上市公司当中，每日互动是数据资产入表条件非常成熟的公司。过去多年，我们在数据上收益，是有审计的过程，就是多少条数据被确认，同时，我们自己有所有数据的血缘关系和台账，有自己的数据中台，说得清楚这些数据是怎么来的、怎么去的，每一条数据在什么业务里面被用了多少次，反反复复都是经得起严格推敲，那么我们收入对应回来有哪些数据的贡献就可以判断清楚。
此外，为了这些贡献的数据所付出的研发成本，我们又有非常好的会计制度。在这个过程当中，现在大概有两种方式，一种是未来收益法，另一种就是过去投入的成本法。通常采用的是保守原则，即两种方式中孰低的那种。
我的理解是，入表只是一个方式，更重要的是看数据产生的价值，通过这个价值被计量能够获得的真正盈利。
关于发展
深度投身数据要素建设
《大众证券报》：数据作为新型生产要素，是国家基础性战略资源，公司已经形成“数据积累—数据治理—数据应用”的服务生态闭环。未来计划如何更好的激发数据潜能，进一步培育和发展新质生产力?
方毅：目前来看，我国数据资产化的整体水平仍处于发展阶段，叠加发展中实际遇到的困难，反而成为推动培育新质生产力的时机。通过数据与其他生产要素协同联动并渗透生产、分配、流通、消费各环节，让数据要素发挥乘数效应，将促进生产资料的提质升级，优化产业结构，提升全要素生产率，进而引发生产力的跃迁和经济全场域的颠覆性变革。
对于公司而言，未来我们仍然会围绕“D(数据积累)—M(数据治理)—P(数据应用)”理念构建业务体系。通过打造DiOS数据智能操作系统强化数据的治理能力和输出能力，将治数能力以产品形式对外输出，实现公司由治数产品输出向治数能力输出的战略升级。
在项目选择上，我们仍然会沿着产业大方向去寻找。最近我们在推进数智交通发展，公司连同生态伙伴打造“数智绿波”方案，多层次优化城市交通，治理效能科学提升。比如，根据城市早晚流量的不同变化，为信号灯进行个性化配时优化，将绿波带的推荐、监控、调度等功能融为一体，实现绿波带智能调控。
此外，我们还在观察医疗大数据。医疗大数据的价值，取决于使用者和应用场景，通过数据赋能，提高医疗服务的精准性和有效性，同时，优化医疗资源配置，最终是为了推动医疗产业的再升级，驱动行业进入精准治疗时代。
关于人生
实现自我超越
《大众证券报》：看您的经历，读研时期就开始创业，您觉得创业最痛苦的是什么?分享下您的人生信条。
方毅：创业90%的时间都很残酷，因此，创业不是多巴胺，而是内啡肽，就想你长期遇阻会很痛，然后你取得阶段性成果的时候，那种兴奋和幸福感不是吃一个巧克力能解决的。当遇到困难和挫折的时候，我只会告诉自己，创业就是用来解决问题的，而问题就是常态。在我创业的初期，前辈们给我讲过创业的要点，第一，practical，务实可行的;第二，就是prof-itable，可以盈利的;第三，sustainable，就是可持续的;最后一个是scaleable，即可规模化。这几个点非常重要，我觉得ToB的企业做到几千万上亿元规模之后就必须实现盈利，而不是要讲故事，企业应该将赚来的利润都投入到未来增长能力的实现上去。
关于我的人生信条，其实很简单，赚很多很多钱，帮助很多很多人。实际上，我不会在乎短期的波动，而是希望让投资者和我们共同成长，分享我们成长的红利，更好回馈投资者，回馈员工，回馈社会。
编后按
自2014年“大数据”首次写入政府工作报告以来，战略重心逐步由“互联网+”—“大数据战略”—“数字化升级”向“培育数据要素市场”倾斜。数据与实体经济融合发展的程度不断加深，数字经济逐渐成为经济增长新的发力点，数据要素市场化改革的内涵不断丰富，数据作为新型生产要素的地位进一步明确，已经从最初关注数据供给端的数据资源收集、加工到数据流通交易环节的数据确权、定价，再到覆盖供给、流通、应用、跨境和治理等，全链条全领域的制度建设不断完善。
随着云计算、人工智能、区块链、物联网和元宇宙等数字形态和应用场景不断丰富，数字化赋能千行百业转型升级进一步加快，对数据要素的市场需求也会进一步放大，推动数据要素走向专业化的生产、流通、分配和消费循环系统，为数据要素价值释放不断向更多场景拓展带来重要机遇。让数据要素用得起来，更要动得起来，通过推动数据要素价值的产业落地，为社会经济转型升级创造源源不断的新质生产力。记者刘扬。
每日互动，核心数据（算料）。
$每日互动(SZ300766)$ $上证指数(SH000001)$ $创业板指(SZ399006)$
【国家数据局局长刘烈宏：加快完善数据要素基础制度体系 推出一批可落地的政策文件】国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2024年年会上表示，要加快完善数据要素基础制度体系，加快推出一批可落地的政策文件。当前，制约数据“供得出”“流得动”“用得好”的卡点堵点问题依然突出，数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度还需完善。（贝壳财经）
数据（算料），随时可能出政策！
$上证指数(SH000001)$ $每日互动(SZ300766)$ $深证成指(SZ399001)$
向量技术。简单来说，向量技术就是一种处理数据的方法，它可以把复杂的数据转化为简单的向量形式，这样计算机就能更容易地理解和分析这些数据了。想象一下，如果有一堆杂乱无章的信息，向量技术就像是个神奇的翻译，把这些信息翻译成计算机能懂的语言，这样计算机就能更高效地处理它们了。
具体来说，向量技术可以用于很多领域，比如自然语言处理、图像识别等。在自然语言处理中，向量技术可以把句子或单词转化为向量，这样计算机就能更容易地理解它们的含义和关系；在图像识别中，向量技术也可以帮助计算机更好地识别和分析图像中的特征。
总之，向量技术是一种非常强大和有用的技术，它正在不断地推动着计算机科学和人工智能的发展！
$每日互动(SZ300766)$ 在15年就掌握了这项技术。
大模型好不好，主要是看你投喂的算料质量。
$上证指数(SH000001)$ $深证成指(SZ399001)$
$每日互动(SZ300766)$ (300766)05月26日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。
投资者：公司在大模型和向量技术方面有什么布局？
每日互动董秘：您好，感谢您对公司的关注。公司专注于数据智能行业，用数据和技术助力各行各业数智化升级，在研发创新方面，我们积极拥抱行业前沿技术，向量化技术我们已经有非常多的积累，并且已经熟练应用了。我们想做的是在可控大模型的基础上做垂直领域里的应用，比如说在中国（温州）数安港环境下，各方可以在数安港的平台上，进行模型训练，在可控情况下应用于垂直领域。新技术的出现对行业生产力影响巨大，工欲善其事必先利其器，我们一直在密切跟进、积极研究和迭代，探索新技术与公司业务的结合点，谢谢！
投资者：公司过去一直研发向量数据技术，有什么进展吗？是否可以用数据向量技术把公司巨大的十亿级数据能力用于收入变现？
每日互动董秘：您好，感谢您对公司的关注。公司早已经通过战略预判积极研发向量化技术，同时不断迭代升级，目前向量化技术已经在公司业务中进行落地实践，通过机器学习、深度学习模型和技术，建立用户向量库，积累数据向量化技术，助力提升模型能力。谢谢！
投资者：对贵公司而言，向量数据库的核心技术是什么？公司在该技术上的核心壁垒有哪些？又为哪些优质企业提供向量技术支持服务？谢谢
每日互动董秘：您好，感谢您对公司的关注。公司在业务开展过程中会使用向量化技术，同时不断迭代升级，目前向量化技术已经在公司业务中进行落地实践。同时，公司通过机器学习、深度学习模型和技术，建立用户向量库，助力提升公司模型能力。新技术的出现对行业生产力影响巨大，工欲善其事必先利其器，我们一直在密切跟进、积极研究和迭代，探索新技术与公司业务的结合点，谢谢！
投资者：你好！百度作为公司第二大股东，公司跟百度有哪些合作？
每日互动董秘：您好，感谢您对公司的关注。公司与百度在增能服务等方面有业务合作，谢谢！
投资者：董秘您好，请问公司在东数西算领域有没有相应的布局？
每日互动董秘：您好，感谢您对公司的关注。国家“东数西算”工程通过提升算力基础设施供给能力，充分释放算力需求，这有助于培育超大规模数据要素市场，为大数据行业的发展提供良好的发展机遇。每日互动聚焦数据智能赛道十余年，在多地部署了数据中心，通过部署数据中心保障“数据积累-数据治理-数据应用”的稳健发展，数据量和算力不断提升。数据智能发展的关键是人才，公司加强组织人才建设，在人才引进、人才培养、激励体系等方面进一步优化，为技术研发和产品创新储备了充足的战略人才。最后，公司不断加强自身的数据计算能力，并积极布局大数据联合计算等领域，为公司的可持续发展打好坚实基础。谢谢！
向量化技术！
$上证指数(SH000001)$ $深证成指(SZ399001)$
【澎湃报道，谷歌违规收集训练数据被罚2.5亿欧元】
优质的数据，值钱了！
截止报告期末，公司每日实时处理和新增的数据量超过50TB，已形成5,000余种数据标签，直接参与计算的特征参数累计超过1.7亿，打造了大规模图神经网络以及深度学习模型，广泛应用于公共服务、增能与风控服务等领域，更是用于大模型精调的珍贵算料，为可控大模型在垂直领域的应用储备了优质的算料资源；
$每日互动(SZ300766)$$掌阅科技(SH603533)$ $创业板指(SZ399006)$
网页链接。这个是专门介绍向量数据对人工智能的重大作用，太长了，有兴趣自己看吧。
$每日互动(SZ300766)$ 自15年就介入这一技术，并积累了海量优质数据，现在每天是50TB的数据收集。
$上证指数(SH000001)$ $创业板指(SZ399006)$
![[捂脸]](http://assets.imedao.com/ugc/images/face/emoji_33_face.png?v=1 "[捂脸]"){kind=small}
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