摩根士丹利|研究
虽然特斯拉的5百万汽车代表了从边缘收集视觉数据用于神经网络训练的“探针”,但我们看到了一系列相邻的应用程序,用于从真实世界中捕获与航空和机器人技术相关的生活模式数据。人形机器人等一些市场正在应对30万亿美元的全球劳动力市场。
5.8月8日可能会重新点燃关于特斯拉是否值得被纳入Al对话(或投资组合)的讨论。我们的OW评级是基于这样一个假设,即特斯拉最终可以在定制硅领域以exaFLOP规模获得价值,解决一些世界上最具挑战性的问题(自主),提供通往巨大的未开发商业潜力的门户。除了特斯拉的内部计算工作(Dojo)之外,特斯拉可能是NVDIA最大的客户之一。投资者有没有停下来思考一下为什么会这样?
Tesla Mobility模型背后的主要假设:·特斯拉移动是特斯拉的移动即服务部门,是一个按需付费或基于订阅的乘车共享网络(类似Uber的模式),最初使用高度自动化的特斯拉车辆的人工操作员,迁移到完全自主的通过技术/网络许可安排与其他乘车共享公司和/或其他OEM合作,实现连续几代的机器人轴。
我们预计该服务将于2026年投入使用,届时将有1,000台设备投入使用。
到2030年,我们预计将有157,500辆(占特斯拉全球车队的0.6%),到2035年将增加到1.7百万。再一次,在这个时候,我们预计绝大多数特斯拉移动车队都将是人工操作的。
我们预计到2027年移动性收入将低于10亿美元,到2030年达到170亿美元。营收的驱动因素是我们预测特斯拉移动到2030年实现95亿英里/月(占总行驶里程的0.07%),到2035年增加到1190亿英里/月(0.7%)。·
我们对特斯拉移动的估值为61美元/股。这与我们的核心特斯拉汽车业务的估值约为310美元目标价的20%。
这个文章的作者对特斯拉转化成人工智能公司有疑问,而且提出了一些自己的笔记看法,最后还对特斯拉的人工智能的自动驾驶提出了质疑和毫无事实依据的恶意做空引导:
1普通电动车内卷没价值;2大多数汽车公司都放弃电动车,其人工智能人才的最终去处是特斯拉,特斯拉要消耗大量的研发费用;3电动车智能化发展受限因素多多,实际是曲线拐点比专家预测靠右的多,还需要很久才能遇到对数曲线的拐点;4特斯拉虽然是有500万电动车进入边缘化数据采集的代表者,且30万亿人工智能的市场也的确庞大,但它不是人工智能领域的唯一,它的重资产向轻资产转化需要漫长时间,还不具备划入人工智能公司的条件;5即使是8月8日的到来,并基于它们的摩根所谓OW的评级假设 ,特斯拉也只不过是依据消耗大量芯片和投入才得到了一点点解决最具有挑战性的有关自动驾驶技术问题的初步性价值,充其量也只能算作一个为众多从事人工智能公司在自动驾驶技术方向上,起到一个对该行业中的千百家企业指明了财富大门是从那里开凿才能最早到达的指路者罢了,意思是说,特斯拉距离无人智能驾驶不知道有多久才能实现,根本不能划入Ai类公司,而且最后还附上一句特斯拉除了自己有个Dojo,其未来很可能是英伟达芯片的最大消耗者,就此还提醒投资者应该停下来思考一下这是为什么会这样?意思是说特斯拉的Dojo的计算力根本毫无指望,否则就不会消耗那么多的英伟达的新片,这里潜在的点明了两点,一是研发投入无止境;二是芯片供应要受到英伟达的制约,因为英伟达也在与其它公司合作搞智能机(机器人和自动驾驶电动车)。
笔记翻译到这里,我也是呵呵了,摩根评级机构里的这个人的认知水平实在不敢恭维,从中看出了他们这些所谓的国际水准的评级机构也不过就是如此的水平 ,笔记中都是似是而非的模凌两可的极具欺骗性和煽动性语言居多,而且毫无数据和科学性事实的论证,并且完全无视当下正在免费使用FSD12的170万辆使用者在北美比比皆是的FSD12的无干预驾乘体验之视频播放之事实表现,由此看出哪里的资本市场都是一样的丑恶。 最后,让我们共同期待2024年8月8日特斯拉宣布的机器人出租车到底是一个什么级别的产品体验,我本人非常希望在70岁的时候,就能享受到无方向盘的机器人出租车落地中国,并用它实现我四处随意旅居的梦想。
摩根士丹利的 Adam Jonas是一个非常圆滑的,滴水不漏的分析师。看完他的报告你会觉得他什么都说了,也什么都没说。不过,这里的价值是可以帮助大家体会所谓的机构投资者希望看到什么…