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回复@heiheiheihahaha: 孙总知识量好强大,信手拈来,学习了!//@heiheiheihahaha:回复@tpenen:$罗博特科(SZ300757)$
你说的是个好主意,也一直在关注。Ai,生物医药,量子和可控核聚变,这些都是颠覆性创新领域,都需要重点关注。
Ai算力,模型和应用。算力是基础设施,已经爆发性增长,确定性强,目前最重点关注;模型百模大战,未来会收敛,中美各两三家头部,面临激烈竞争和大量淘汰,未来谁胜出不好说,很多也未上市不具备可投性。应用目前总体探索中,无人驾驶越来越成熟,gpt4o看到了第一款爆款toc应用的可能,未来应用会百花齐放,需要仔细跟踪观察,有重大机会。
生物医药,创新药,明显风险投资属性,认知门槛高,重要节点不是天堂就是地狱,股价波动极大,这个适合在专业能力基础上配置。
量子信息产业具有颠覆性影响。量子计算并行能力快,性能和能耗等秒杀gpu,另外硬件进步结合shor算法等可以破解RAS密码,某种程度上颠覆现有信息安全的基础。当然量子保密通信可以提供破密码颠覆信息安全后的解决措施,这个是量子力学保证的,虽然在工程实现上还存在一些问题。量子测量也是各领域精密测量的颠覆式技术,有着广泛应用。量子领域最近有个重大突破,就是Quantum公司突破双量子比特门保真度三个九,相信巨变不远,需要紧密关注。
可控核巨变是终极能源,当然除了质能完全转化的“湮灭能”以外。但这个确实需要较长时间,离产业化应用还有很长一段距离要走。
引用:
2024-06-12 19:03
$罗博特科(SZ300757)$
罗博特科--光子时代的阿斯麦
目录
一、电子与光子/第一性原理4
(一)电子芯片历史回顾4
(二)摩尔定律4
(三)光子与电子在基本粒子属性上的比较4
(四)光子与电子在通信与计算领域的应用比较6
(五)结论8
二、数据中心内部-互联与...