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目前来看,特斯拉实际车辆验证已经是目前进度的瓶颈。

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错误的场景视频片段我个人感觉是不能直接用于测试的,必须构建一个和这个场景类似的三维世界才能模拟测试,这里面就有两个问题,第一能不能构建一个这种场景,因为这涉及到场景中的车辆行为模型和概率,第二是模拟的场景和实际场景的微小区别就可能造成测试无效。

这会不会是老马的烟雾弹呢?按理说他们应该积累了海量的之前的错误驾驶场景吧?把新的算法用这些场景跑一遍不就能验证效果如何了?难在哪里?

错,特斯拉的讲法是端到端的学习,直接采集视频数据做训练的,而测试正是训练的一部分,否则无法知道训练的成果。所以既然采集视频做训练,当然也可以采集视频作为测试。

谢谢,