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没用，市场就是这样，一看到1000万肯定觉得比200万强。但实际上通义跟kimi的长文本是两回事，通义千问的长文本基于检索增强生成(RAG)方案，而kimi的长文本基于自然语言处理（NLP），两者有本质上的区别。通俗的讲，通义是提取长文本的关键词。然后根据关键词拓展重点内容。而kimi是一个字不漏的全部阅读理解，再跟你讨论文本内容
引用：
2024-03-26 00:02
$九安医疗(SZ002432)$ 一个解析文档是Ctrl+v，Ctrl+c，一个是有超出文档本身的解读，还给我解读了ttm适用于什情况下（原文档使用ttm作为计算市值的时候可没这么多解释哦），1000w字的Ctrl+v，Ctrl+c，我觉得我可以做到1一个亿[狗头]，我觉得kimi的爆火和最大竞争力靠的不是数量，是质量，所以那些...