03-26 11:03
没用,市场就是这样,一看到1000万肯定觉得比200万强。但实际上通义跟kimi的长文本是两回事,通义千问的长文本基于检索增强生成(RAG)方案,而kimi的长文本基于自然语言处理(NLP),两者有本质上的区别。通俗的讲,通义是提取长文本的关键词。然后根据关键词拓展重点内容。而kimi是一个字不漏的全部阅读理解,再跟你讨论文本内容
,我觉得kimi的爆火和最大竞争力靠的不是数量,是质量,所以那些宣传“复制+粘贴”500w字,还是1000w字,都是有量没质,没有核心竞争力。
没用,市场就是这样,一看到1000万肯定觉得比200万强。但实际上通义跟kimi的长文本是两回事,通义千问的长文本基于检索增强生成(RAG)方案,而kimi的长文本基于自然语言处理(NLP),两者有本质上的区别。通俗的讲,通义是提取长文本的关键词。然后根据关键词拓展重点内容。而kimi是一个字不漏的全部阅读理解,再跟你讨论文本内容
kimi今后的发展是不是和九安的发展方向重合,慢性病管理,九安一直在做糖尿病管理?
如果ai对于文档的解读只是简单的“复制加粘贴”那还有什么人工智能在,我不如打开文档直接看,kimi对文档数据的解读,言简意慨,且十分专业,对于我以后论文的解析我觉得都有很大帮助,提取核心内容。
我觉得如果我是消费者,我更倾向于kimi,如果如果我没有多少专业知识,我使用ai软件给我的解读,我希望是一步到位,而不是还要去百度搜索一些专业名词,而kimi很有灵性欧,这样一比,同义千问的1000w长文本解读好像不过如此,不要看市场宣传的怎么样,是骡子是马,拿出来溜溜。
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问一串稍微复杂一点点的就知道哪个更OK了
kimi才是做到了真正的差异化,只有退潮时候,才知道谁在裸游。