“中科创投研究院”旗下新媒体平台
每日分享资本圈的新鲜资讯
frank｜
作者
青投创新｜来源
PE早餐团队｜整编
95后正在主导史上最大AI创业潮。”
近日、人工智能公司Scale AI宣布获得10亿美元融资，加上之前已经完成的融资，Scale AI总共筹集了16亿美元的资金。
此次完成F轮融资后， Scale AI的估值达到138亿美元，本轮融资由现有投资者Accel领投，几乎所有现有投资者都参与了这轮投资，包括Y Combinator、Nat Friedman、英伟达，思科投资、英特尔资本、AMD风投、亚马逊、Meta等新投资者也参与其中。
新融资为IPO铺平了道路，这轮融资可能是Scale AI作为一家私营公司的最后一轮融资，“下一件合乎逻辑的事情是公开上市。
Scale AI用5年时间实现估值从0到超70亿美元，然后又用了3年时间将这一数字翻倍。
退学创业
缔造最赚钱的AI
Scale AI 成立于 2016 年，由当时还是麻省理工学生辍学的 Alexandr Wang 创立，致力于为人工智能模型的训练提供高质量的数据标注服务，是人工智能发展的重要幕后功臣。
Alexander Wang
Alexander Wang是一位美籍华裔天才，出生于1997年，父母都是物理学家，在美国能源部洛斯·阿拉莫斯国家试验室工作，父母给他灌输了这样一种信念：“突破性技术实际上是国家安全的一个真正关键的部分”。
Alexander Wang早在中学时，就在顶尖私立名校洛斯阿拉莫斯高中就读，他在2011年美国数学人才搜索 (USAMTS) 中获得了铜牌，又在次年摘得金牌；2013 年在美国数学奥林匹克竞赛中进入全国前30名，同时在 Who Wants to Be a Mathematical比赛中获得第三名；2014 年参加了美国国家物理奥林匹克竞赛 (USAPhO) 并进入半决赛，在 2018 年登上了“30 under 30”的榜单。根据领英网资料，他在麻省理工学院期间的GPA成绩为5.0。
在高中阶段，Alexandr就因为在编程方面的出色表现获得了不少科技公司的青睐，先后加入财富投资大数据管理平台Addepar和知名问答社区Quora，并在这一时期结识了公司的联合创始人Lucy Guo。
19岁那年，刚在麻省理工学院读了一年本科的Alexander Wang选择辍学，与22岁的Lucy Guo共同创办Scale AI。
Lucy出生于1994年，父母是华人工程师，小学二年级她就开始自学编程，是第一批推特机器人的创始人之一。当时22岁的Lucy Guo也从卡内基梅隆大学退学，两人共同成立了Scale AI。
Lucy Guo
2023年9月，Alexander Wang入选《时代》周刊全球百大AI人物。同时入选的还有黄仁勋、马斯克、奥特曼、杨立昆、杰弗里·辛顿等人。
Alexander Wang回忆说，过去8年，Scale AI几乎推动了AI领域的每一个重大突破：其自动驾驶数据引擎推动了L4自动驾驶技术的突破，其公共部门数据引擎为美国国防部的许多主要AI项目提供了动力，Scale AI与OpenAI合作，在GPT-2上进行了人类反馈强化学习（RLHF）的第一次实验，并将这些技术扩展到InstructGPT及其他领域......
Alexandr Wang 的核心观点包括：
“从 GPT4 过渡到 GPT10 的一个基本障碍是数据的丰富度，"边际数据生产"对现今模型来说极其相关且宝贵。”
“用《沙丘 2》来比喻的话，我认为数据生产与香料生产非常相似，它将成为所有未来人工智能系统的生命之源。因此，我认为最优秀和最聪明的人才是一个关键的资源来源，专有数据显然也是一个极其重要的资源。”
“我们该问的不是模型是否比没有模型辅助的人类更优秀，而是人类加上模型共同作用下，是否能比单独一个模型产出更高质量的成果。”
“走向 AGI 的道路，更像是治愈癌症的过程，而不是开发疫苗那样简单。你必须针对每种癌症分别深入研究并解决它们，但解决了一个问题对于解决下一个问题帮助不大。”
“从根本上说，我们还处于非常早期的阶段，因为这项技术只达到了其未来潜力的百分之一或千分之一。”
Alexander Wang认为，AI数据的未来取决于三个原则：丰富的数据、前沿的数据、测量与评估。
Scale AI主要服务和产品
数据标注平台：
Scale Image：为计算机视觉模型提供图像标注服务，包括对象检测、图像分割、关键点检测等。
Scale Text：用于自然语言处理（NLP）模型的文本数据标注服务，如实体识别、情感分析等。
Scale Sensor Fusion：专门针对自动驾驶领域的数据标注服务，处理来自多种传感器的数据，包括激光雷达、雷达和摄像头。
Scale Nucleus：一个用于数据管理和分析的平台，帮助客户管理和评估他们的数据质量和模型性能。
自动化和人工结合的标注方法：
Scale AI 结合了人工和机器自动化的标注方法，确保数据标注的高质量和高效率。他们拥有一支庞大的标注团队，并利用先进的算法来加速和优化标注过程。
主要客户：
Scale AI 的客户涵盖了多个领域，包括自动驾驶、计算机视觉、自然语言处理等。知名客户包括特斯拉、优步、丰田、Waymo 和 OpenAI 等。这些公司依赖 Scale AI 提供的高质量数据来训练和优化他们的AI模型。
7轮融资
Scale AI2016年至2021年期间，公司保持着每年一轮融资的稳定融资节奏，在六轮融资后共筹集了6亿美元资金。
图源：中泰证券研究所
刚刚成立的第一年，Scale AI接连获得种子轮和A轮融资，投资方分别是硅谷著名孵化器Y Combinator和风投巨头Accel。
2018年，Scale AI宣布完成1800万美元B轮融资，由Index Venture牵头。
2019年，Founders Fund领投Scale AI1亿美元C轮融资。
2020年12月，公司完成1.5亿美元D轮融资，老虎基金领投。
2021年，3.25亿美元E轮融资。老虎基金、Dragoneer和Greenoaks Capital 领投Coatue、Index Ventures、Founders Fund 、Y Combinator、 Wellington Management 和 Durable Capital参与其中。
这一次，Scale AI完成F轮融资。
“我们必须建立数据代工厂，迎来AI就绪的数据丰富时代，而不是让自己屈服于数据稀缺。”他在社交平台上写道。“有了今天的资金，我们正在进入这一旅程的下一个阶段——加速丰富的前沿数据，为AGI铺平道路。”
借助此次融资，公司将进入旅程的下一阶段。
声明：PE早餐是以知识分享为宗旨的非盈利平台，部分内容为原创，其它内容来自于网络或公众号转载，我们对文中观点保持中立，对所包含内容的准确性、可靠性或者完整性不提供任何明示或暗示的保证，请仅作学习参考。我们尊重作者的成果，如有侵权，请联系我们及时删除。
END
觉得有所启发
顺手再点个“在看”吖～
【推荐阅读】