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他的全部讨论
MXNet 0.11发布,加入动态图接口Gluon,还有两位CMU教授的亲笔教程

1新智元推荐 来源: 知乎 作者:解浚源 【新智元导读】经过3个月的开发,MXNet 0.11版发布。这次最大的改进是加入了动态图接口Gluon。最近,MXNet 的作者们特地邀请了前CMU知名教授Alex Smola和即将出任CMU教授的小网红Zachary Lipton联手为Gluon打造文档,彻底解决MXNet文档不全的弱点。 经过3个...查看全文

DeepMind视频行为分类竞赛,百度IDL获第一,新算法披露

1新智元报道 编辑:闻菲 【新智元导读】ActivityNet竞赛是目前视频动作分析领域影响力最大的赛事。上月,2017年竞赛组织者通过官网宣布了本届比赛的成绩。其中,来自百度深度学习实验室(IDL)的Genome团队获得子命题、由DeepMind主办的“Kinetics行为分类比赛”第一名,香港中文大学获得第二名,...查看全文

【微软语音识别新突破,错误率降至5.1%】黄学东:新的行业里程碑

1新智元编译 来源:microsoft.com 作者:黄学东,Technical Fellow, Microsoft 【新智元导读】微软语音识别系统取得最新突破:微软的语音对话研究小组在Switchboard语音识别任务中,将错误率从去年的 5.9% 再一次降低到 5.1%,达到目前最先进水平。 去年,微软的语音与对话研究小组宣布在Switchbo...查看全文

【盘点影响计算机视觉Top100论文】从ResNet到AlexNet

1新智元编译 来源:github 编译整理: 新智元编辑部 【新智元导读】计算机视觉近年来获得了较大的发展,代表了深度学习最前沿的研究方向。本文梳理了2012到2017年计算机视觉领域的大事件:以论文和其他干货资源为主,并附上资源地址。囊括上百篇论文,分ImageNet 分类、物体检测、物体追踪、物体...查看全文

【打怪升级】这是一份为数据科学初学者准备的Kaggle竞赛指南

1新智元推荐 智能观授权新智元转载 【新智元导读】 这份入门指南详细介绍了一些参加Kaggle竞赛必知的知识,以及如何在Kaggle竞赛中打怪升级,争夺排位,“登上人生巅峰”! 我从哪里开始? 我会面对经验丰富的博士级研究团队么? 如果我没有获胜的机会,那么还值得竞争吗? 这就是数据科学?(如果...查看全文

【了不起的芯片2】盘点40+公司的深度学习处理器

新智元编译 来源:basicmi.github.io 作者:basicmi 编译:Neko 【新智元导读】本文列举并介绍了现有的几乎全部深度学习处理器,是值得收藏的超全资料。 GPU 英伟达最新的 GPU NVIDIA TESLA V100 单精度浮点性能达到15 TFlops,在新的 Tensor core 架构达到 120 TFlops,是FP16乘法或FP32累加,或...查看全文

关于AI,传统行业CEO必须知道这5件事

新智元编译 来源:shellypalmer.com 作者:Shelly Palmer 编译:熊笑 【新智元导读】如果您是一家企业或机构的 CEO,承担着为股东创造价值的重任,已经预感到 AI 时代将发生重大变化,但对机器学习、深度学习、图像识别这些名词还不太清楚,那么您至少应该了解本文提到的 5 件事情。 Shelly Palme...查看全文

【从头开始GAN】Goodfellow开山之作到DCGAN等变体

1新智元推荐 Flood Sung 授权新智元转载 来源:知乎 【新智元导读】 虽然目前GAN的酷炫应用还集中在图像生成上,但是GAN也已经拓展到NLP,Robot Learning上了。 前言 GAN的火爆想必大家都很清楚了,各种GAN像雨后春笋一样冒出来,大家也都可以名正言顺的说脏话了[微笑脸]。虽然目前GAN的酷炫应用...查看全文

【AI博士五星指南】入行自评,选大公司还是初创企业(万字长文)

新智元编译 来源:samvitjain.com 作者:Samvit Jain 编译:郭庆东;张易 【新智元导读】UC伯克利的计算机科学博士生Samvit Jain根据自己面试一系列科技公司的经历——面试的最后,Jain 必须在一家大型上市公司、一家刚刚加入独角兽俱乐部的成员和一家位于旧金山、有100名员工、融资到B轮的创业公...查看全文

【避免AI错把黑人识别为大猩猩】伯克利大学提出协同反向强化学习

1新智元编译 来源:bair.berkeley.edu 作者:Dylan Hadfield-Menell 编译:刘小芹 弗格森 【新智元导读】 伯克利大学的研究博客最新文章介绍了AI奖励机制存在的缺陷,提出让AI学习人类价值观,价值对齐问题的重要性,以及协同强化学习的一些最近研究。 “小心你许的愿望!”——我们都听过这句谚...查看全文

【2017编程语言排行榜第一名】Python爆红的六大原因

1新智元推荐 作者:Kayla Matthews 翻译:梁傅淇 校对:马建昊 【新智元导读】不久前IEEE Spectrum 发布了第四届顶级编程语言交互排行榜,Python排名第一, 本篇文章总结了近年来Python崛起的六大原因,并为你提供更多与Python的背景及发展现状相关的讯息。 本文由数据派授权新智元转载。点击文末...查看全文

【值得收藏的深度学习思维导图】全面梳理基本概念与11大模型关系

1新智元编译 编译:弗格森 【新智元导读】 作者dformoso在Github上放出了自己绘制的深度学习思维导图,共有三张:基本概念、架构和TensorFlow。以图示的方法介绍深度学习必备的基本概念和架构,很好地展示了各个要素之间的关系。 概念一节下分为激活函数:反向传播算法、学习率、梯度下降和损失(...查看全文

复旦、清华和英特尔中国研究院ICCV新作:完全脱离预训练模型的目标检测方法

1新智元报道 编辑:弗格森 【新智元导读】复旦大学、清华大学和英特尔中国研究院合作提出的一种新型的目标检测方法 (DSOD) ,能够在完全脱离预训练模型的情况下,使用有限训练数据,达到state-of-the-art的性能。 最近,由复旦大学、清华大学和英特尔中国研究院合作提出的一种新型的目标检测方法 ...查看全文

在本次演讲中, Hinton讨论了用“capsule”作为下一代CNN的理由。

1新智元编译 来源:Youtube 编译整理:胡祥杰 张易 【新智元导读】 在本次演讲中, Hinton讨论了用“capsule”作为下一代CNN的理由。 他解释了“标准”的卷积神经网络有什么问题?结构的层次太少,只有神经元、神经网络层、整个神经网络。所以,我们需要把每一层的神经元组合起来,形成一个组,并...查看全文

自然语言处理顶会EMNLP最佳论文3项出炉:Facebook智能体创造“语言”获奖

1新智元报道 作者:胡祥杰 刘小芹 【新智元导读】 EMNLP刚刚公布了本年度的最佳论文归属,其中被评为最佳长论文之一的《男人也爱购物:用语料库级别约束减少性别偏见的扩大》探讨对数据库的控制可以如何提升模型的准确性。另外,Facebook的关于智能体对话创造新语言的研究拿下最佳短论文。 即将于...查看全文

基于注意力机制学习的人脸幻构

1新智元专栏 作者:曹擎星 【新智元导读】 在新智元20万读者大调查的反馈中,不少读者朋友反映希望看到更多关于国内人工智能领域实验室及其研究项目的介绍。我们今天为大家带来的是中山大学人机物智能融合实验室(中大HCPLab)和他们“基于注意力机制学习的人脸幻构”的研究介绍。 我们希望能为读...查看全文

【人脑理解又突破】神经网络绘制大脑神经回路精度达到人类水平

新智元编译 来源:news.wsu.edu 作者:Tina Hilding 编译:刘小芹 【新智元导读】华盛顿州立大学姬水旺等人的研究团队首次提出一种计算机算法,在绘制大脑神经网络方面的准确度达到几乎与人类同等的水平,这是有助于加速用于理解大脑回路的图像分析的一项突破。相关论文发表在《生物信息学》(Bio...查看全文

华中科大骆清铭:开启“脑空间信息计划”,连接脑科学与类脑人工智能

新智元推荐 来源:Nature;《中国科学: 生命科学》(网络版) 【新智元导读】华中科技大学(苏州)脑空间信息技术研究院启动在即,旨在使工业级高分辨率脑图成为神经科学的标准工具。这一项目由华中科技大学生物医学成像研究者骆清铭领导。骆清铭自称为一个“脑空间信息学家”,并建立了该研究院...查看全文

【IJCAI 2017】最佳学生论文属华人,领域主席欧美中三分天下

1新智元报道 编辑:闻菲,张易 【新智元导读】8月19日到25日,AI领域的又一不容忽视的顶会 IJCAI 2017 在澳大利亚墨尔本召开。虽然最佳论文尚未公布,但 finalist 已出!从名单看,最佳学生论文作者基本都是华人。本文将为你介绍本届 IJCAI 的看点和亮点,包括主席团队、杰出研究人员以及其他论文...查看全文

新智元20万读者大调查暨《深度学*》百本赠书获奖名单公布!

过去十多天里,新智元编辑部做了可能是世界上最难的一件事情:从上千份读者给我们的宝贵回复中评选出 100 条,作为我们“20 万读者大调查,百本AI圣经《深度学*》大放送”活动的获奖者,把《深度学*》这本由新智元创始人杨静撰写推荐语、火爆到脱销的好书双手奉上。 有三位热心的读者特意给新智元...查看全文

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