陈述一个客观事实,假设治疗时间为一年,图里面的每年矮小症患者数没有考虑减掉上一年被治疗的人数,最简单的举例,如果上一年渗透率100%,直接七百多万人都治疗过了,下一年还会有七百万人的存量吗,不会有的,只会有新增1000万婴儿*3%的人口是需要治疗的(本质是因为每年治疗的人数是从过去15年的累积里面挖矿,而这个累积需要15年才能完全更新一次,如果渗透率100%一年就全部挖完了,这个15年的累积怎么可能靠1年新增婴儿就能补充)
乐观考虑适应症拓展,成人和老人市场开拓会大大缓解渗透率问题
陈述一个客观事实,假设治疗时间为一年,图里面的每年矮小症患者数没有考虑减掉上一年被治疗的人数,最简单的举例,如果上一年渗透率100%,直接七百多万人都治疗过了,下一年还会有七百万人的存量吗,不会有的,只会有新增1000万婴儿*3%的人口是需要治疗的(本质是因为每年治疗的人数是从过去15年的累积里面挖矿,而这个累积需要15年才能完全更新一次,如果渗透率100%一年就全部挖完了,这个15年的累积怎么可能靠1年新增婴儿就能补充)
1、单考虑存量问题 ,假设15年前新生人数1500万,绝大部分没有治疗超龄退出存量人数,今年新生1000万补充存量,则存量少了近500万。因为新生儿逐年递减所以存量递减是趋势
2、考虑营收问题。假设存量100万人不变,人均治疗2年。第一年入组10万,渗透率10%。第二年新入组10万+去年10万(年底就退出了),渗透率20%,营收增长100%。第三年新入组10万+第二年10万,存量需减第一年退出的10万则是90万,渗透率22%,但营收没有增长(或者第三年提速新入组20万,则渗透率30/90=33%,营收增长50%<第二年的100%)
存量减少和营收增速难以持续是大问题,但适应症特别是成人市场开拓是转乐观的预期
感觉理解有点不一样:第一年开发20万,第二年开发30万,只考虑了开发的。但是第一年生1000万,第二年还是生1000万啊。医好了的离去了,新生的又来了,新村代谢,生生不息![笑]
一般治疗3年左右,最少建议16个月。
是的,您讲得很有道理,也是客观事实。
1.从每年的新增人口量1000万来讲,按统计3rd属于矮小症,那么每年新增矮小症患者在30万左右。如果每年需要治疗60万人,那么60万从哪里来?这是一个很客观的问题。可以确定的是:总的需要治疗的患者规模肯定事不断减小的。
2.目前对渗透率的算法,是基于当前的分子分母数据得出的3%左右的渗透率。这里面可能的考虑有:一是治疗期可能很多人超过1年以上;二是治疗的年龄点错开,所以分母是15岁以内的人;三是3rd是一个统计数据,不是真正的患者数据,是否需要生长激素治疗,需要检查一些指标来确认。个人以为以上原因可能导致每年的治疗人数超过新增的30万的3rd人数。