本文为《指数基金 投资策略与方法》<第3部分 指数择时策略>第1节
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量化择时策略，简单来说，就是采用数量化分析方法，利用单个或多个技术指标的组合，来对交易标的股票或股票指数进行低买高卖的操作，期望获得超越简单买入持有策略的收益风险表现。
量化择时策略的核心是技术分析，更准确地来说，是客观型技术分析。
客观型技术分析，是指其分析过程中所用到的分析方法，具有100%客观的定义标准，不含有任何主观定义的部分。
基于客观型技术分析的量化择时策略，对普通投资者具有一个很重要的意义，那就是具有很强的可传授性和可复制性 ，任何人只要花费时间精力去理解、去掌握了这些有效的量化择时策略，都可以将它们付之于实盘，获得同样令人满意的投资业绩。
常见的客观性技术分析有：均线、MACD、RSI等，它们都具有一个共同点，就是都有明确的数学计算公式，只要给出计算公式，任何人计算出来的结果都是一样的，比如20日简单均线，不管是谁画出来的均线都是一样的。
这些客观型技术分析指标按性能及设计特征，可以分为三大类：趋势类指标、震荡类指标、价格统计类指标。
(1)趋势类指标
趋势类指标讲究顺势而为，当股票价格处于上涨趋势时就做多买入，当股票价格处于下跌趋势时就卖出空仓。简单来说就是，趋势类指标认为股票价格涨了之后还会继续涨，跌了之后还会继续跌。
常见的趋势类指标有：移动平均线(MA)、平滑异同移动平均线(MACD)、动量指标(Momentum)等。
(2)震荡类指标
震荡类指标，也叫反趋势类指标、超买超卖类指标，旨在捕捉价格趋势运动的转折点，从某种意义上来说是逆势而为。震荡类指标认为物极必反，股价涨多了就会跌，跌多了就会涨。
常见的震荡类指标有：相对强弱指数(RSI)、慢速随机指标(SKDJ)等
(3)价格统计类指标
这类指标旨在刻画价格的某一统计特征，一般不能用来直接指导买卖，在量化择时策略中主要起辅助作用。
常见的价格统计类指标有：度量股价波动大小的波动率、度量股价振幅大小的平均真实波幅 (ATR)、度量趋势强度的平均趋向指标(ADX)等。
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时至今日，这些基本的技术指标如果单独运用形成一套量化择时策略来指导投资买卖，往往并不能带来令人满意投资效果，但是它们所隐含的方法内涵却依然是更复杂更有效的量化择时策略的基础，是我们开发有效的量化择时策略的基本工具。
因此，在开始阶段，我们仍然有必要对这些基础技术指标进行深入研究，理解它们的构造原理，熟悉它们的性能特征。
在接下来的文章中，我们先会以量化回测的方法对这些基本技术指标一一作详细分析，然后再介绍几个相对复杂但是更有效的量化择时策略，欢迎大家关注。
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