2019年季节性因素与经济的关系：

季节性因素使得数据的解读和预测变得困难，不定期假日则令其难上加难。对于中国来说，农历春节的具体时间每年都不一样。虽然许多其它亚洲国家也庆祝春节并面临类似问题，但是中国春节假日的季节性影响往往更为重要，因为中国的假期时间更长（一般是 7 天），而且由于需要配合民工返乡过年的安排，许多工厂停工的时间甚至更长。

显然每年的季节性因素会影响到所有经济数据，过往的数据报告中着重探讨贸易数据受到的影响，因为中国的国际收支账户和汇率问题是多年倍受关注的2019年也不例外，而且季节性因素对于贸易数据的影响似乎尤其显着——事实上，中国贸易数据与市场预测的偏差程度往往与季节性因素相关，说明国内外预测机构似乎未能充分计入季节性噪音的影响。

如何针对不定期假日进行季调？

对春节因素进行季调的常见方法之一是将 1 、 2 月份当作一个整体来看。但是，至少就中国的贸易数据而言，这个简单的方法似乎不足以滤除季节性噪音，因为许多中国工厂可能会停工到 3 月初才开工，要是春节时间特别晚就更是如此了。从过往数据中不难看出，春节时间越晚， 3 月份贸易余额与 1-2 月份均值之差就越显疲弱。