| 发布于: | 雪球 | 回复：32 | 喜欢：0 |
ai大模型就是数据处理的成果，今天，人类现在已经找到了非常有效的方法来洞察文字、音频、图像、视频、蛋白质结构、自动驾驶、人形机器人关节运动、气象、三维空间等各个领域海量数据中的规律模式的方法，这就是生成式ai，不需要人类进行人工标记，ai可以无监督学习。
以前在计算机那一波信息革命时代，有一个基础概念叫做“可计算性”，就是一个领域的信息，能否用0和1来表达和计算的，最初我们以为计算机只能用于计算炮弹弹道轨迹、财务数据等信息，后来发明了文字编码规则后，计算机可以显示文字，文字居然也变成了可计算的信息。
再往后，图像居然也可以用0和1来表示，计算机突然具备了图形显示和处理能力，图像也是可计算的了。
接下来，音频、三维空间、通讯、社交、商品信息乃至游戏、视频、智能等等，原来认为不可计算的信息，统统都可计算了。
今天，我们还将对生成式ai的想象力局限在生成文字、音频、图像、视频、蛋白质结构或人形机器人关节运动等有限领域，但就像可计算性在电脑时代不断将其应用领域拓展一样，未来可生成的应用领域也将不断拓展，我们将发现，原来我们认为不可ai生成训练的数据，统统都可以用于训练和智能化了，只要我们找到了合适的方式来标记或表达这些数据。
这将在各行各业引发智能化无人化的革命！
毕竟，生成式ai算法，最初只是一种用于语言翻译的算法，谁也没料到这种算法居然有如此巨大的威力和可扩展性。
比如一家公司拥有中国过去几十年各个地区非常高分辨率的气象数据，这个气象数据跟各行各业的数据、宏观经济数据、大宗商品价格库存产量等数据，都可以整合到一个数据库里进行多变量统计分析，可以洞察到很多规律性的东西，比如厄尔尼诺和拉尼娜对原油需求、库存和价格的影响，这种模式化的洞察，就可以用来投资，进行气候套利，或者降低某些行业的灾害损失，或者用于指导行业的产能规划，降低产能过剩的损失、在需求高峰期到来之前扩大产能从而最大化收益等等……
那么，这家拥有气象数据的公司，就可以凭借这些多年积累的数据入股一家公司，这些数据直接就换取到了某家2b的咨询公司或生产性服务业公司的股权，比如类似wind或彭博资讯服务这类数据企业可以整合这类气象数据，提供会员付费服务，或者提供行业气象咨询服务……
没什么宏观微观，无数以数据资产作为抵押品进行的贷款（信用创造）活动汇聚起来，就是在发型信用货币了，大部分人对ai大模型对各行各业自动化智能化带来的深刻广泛影响还严重估计不足，以为数据资产只是个几千亿或几万亿的规模，可以说，这是几百万亿人民币级别的超级庞大产业，人类有史以来最大的产业，比什么全球石油贸易、全球土地贸易量，要大得多。
“数据资产”一点也不“虚”，就好像土地使用权、品牌授权、专利授权、软件使用权等无形资产一点也不虚一样，土地使用权是你实打实需要花钱购买的，有些公司的土地使用权资产可能是数百亿的规模，你不能因为土地使用权看不见摸不着，就认为它只是一个概念炒作，没有土地使用权，你就没法开发这片土地，你就是违章建筑，既然你花了钱来获得这个无形的土地使用权，结合土地使用权和其他生产要素来投资进行了开发，并且未来可以预期会获得收益，那么，这个土地使用权就是实打实的资产，就有其交易价值。
类似的，数据资产也是一种无形资产，企业购买了这个无形的数据之后，结合数据中心、AI算法、科学家、工程师、带宽和资金等其他生产要素进行投资，生产出了AI大模型或自动化智能化的解决方案，可以获得用户一次性付费、月租费或提高了某个产品的价格（比如有自动驾驶功能的汽车卖更贵的溢价能力），那么，这种数据资产的价值就是实打实的，不是概念炒作。
/企业数据资源相关会计处理暂行规定
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本规定适用于企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源的相关会计处理。
企业使用的数据资源，符合《企业会计准则第6号——无形资产》（财会〔2006〕3 号，以下简称无形资产准则）规定的定义和确认条件的，应当确认为无形资产。
肯定是所有基于数据资产这种生产要素衍生出来的各种生产性服务业、生活消费类服务业和实物商品等都包括在内，就想想未来ai应用到各行各业的自动化智能化无人化将取代掉数十亿劳动力，将节省多少人工成本，极大地降低各行各业的成本，提高效率。这个几百万亿人民币，也不是我原创，而是黄仁勋说的，token将创造出超过百万亿美元的新产业。光人形机器人产业，未来恐怕将远超汽车产业十倍以上的规模。
数据资产可以入表，就增加了企业净资产，企业贷款时可以抵押给银行的抵押物评估值就可以增加，很多杠杆率限制就提高了，企业就可以贷款更大金额，信用创造和货币乘数就上去了，未来数据资产在企业资产中的比例将越来越大，信用创造的规模也会不断扩大。
经济发展的本质是生产与消费的闭环。数据资产和依托数据的ai都只是这个循环中的生产要素，他会带来生产关系的变革，但它无法改变生产和消费的本质，人工智能和数据只有和具体的生产和消费实体结合才有意义，所以你不可能用工具本身来替代生产消费的基础需求和在此之上建立的房地产，娱乐，生产资料生产和消费品生产。工具再重要也不能替代生产和消费本身，所以我认为把数据和ai来替代房地产这个曾经最大的生产和消费品类是不合适的
谁说数据资产没有价值的，真有数据资产的单位，每一条数据都在产生收入，都在给数据资产所有者赚钱。