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回复@czc2: 我目前还怀疑目前的ai形态是否能最终大规模产业化,没有移动互联网跟电动车爆发前给我的冲击感。
不过我觉得概率真的挺大的,因为呈现出来的真的有点牛逼。这是这十年唯一一个给我感觉会大规模产业化的新方向了。上一个让我有这种感觉的还是13年的特斯拉,我们那个圈子挺崇拜硅谷geek精神的,有阵子巨多关于特斯拉的讨论。中间的一些热点比如虚拟现实啥的,感觉挺扯的。//@czc2:回复@风之樱意:通用大模型能否真正应用到产品上还是难说,大面上挺唬人,但是仔细推敲反馈的文本、数据、图片、视频都是不能用的。
专业大模型从产业商业中开始,慢慢赋能通用大模型是一个可能路径
引用:
2024-02-16 21:04
关于ai的帖子,很多球友喷我有点悲观。我并不是悲观,只是觉得我们有机会做得更好。
我不担心未来ai应用端爆发中国人会错过。我自己在移动互联网创业圈子混了这么多年,自己也创业赚了点小钱,自认为还是懂一点点的。咱们中国市场够大,中国人搞钱动力足,所以搞应用这事不需要担心。
但是...

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02-16 22:44

人的灵感是长期思考的突然涌现。
大模型的输出需要长久的数据算法迭代。目前只是表面上可以一看的程度,真的要落地需要细究的地方非常多,而最困难的恰恰是精细精密度部分,这部分可能需要此前10倍的数据、算力、电力、算法精进。
硅谷极客不如商业天才,真正的老大都不是技术最牛的,反而是懂得商业人性社会运转逻辑的人。
在产业化上同样是不能使用的结果,文心一言和GPT4区别不大,真正的壁垒不在这里。也许心智占领才是真正的护城河,比如特斯拉稍后的FSD永远稍后推出,但是普通人仍然认为特斯拉先进。余大嘴的大嘴也是占领心智。