$创新奇智(02121)$ 之前分析过创新奇智的优势，一个是先发优势，一个是软硬件结合。说先发优势的时候说了，创新作为TB的企业，与目前TC的大模型一个非常大的区别在于B端客户的数据都是私有数据，而且这些私有数据都涉及企业机密，企业基本是不会对外共享的，在选择合作伙伴的时候也非常谨慎，一旦选着一个合作伙伴，就意味着有非常强的粘性和排他性。今天在说说创新的另一个非常重要的技术优势，少样本学习技术。目前公大家最关心的就是大模型产品，大模型产品的特点就是需要大量的数据来喂养，数据越多准确性越高，但问题在于并不是所有行业都有那么大的数据规模来训练，尤其是制造业的数据，数据具有非常高的保密性质， 企业基本不会拿出来共享，这样造成的结果就是数据是割裂的，退一万步讲即便是有企业愿意共享，成本也不是那些TC的数据可以比的，而且制造业企业的数据本身也比较少，这就造成了目前市场上流行的通过大量数据喂养的大模型基本上很难训练出针对性的模型。所以有人喜欢把创新和一些人工智能安检的企业进行对标，我其实是觉得没啥意义的，人脸的照片网上免费的多了去了，数据资源丰富，但是你制造业没有那么多数据，这时候创新的小样本学习技术优势就体现出来了，从公开信息来看目前市场关注少样本学习的企业并不多，可以说非常少的，去百度一下少样本学习的新闻都不过一两页的内容，这个和大模型相比差的太远了，而创新奇智是少数具有少样本学习技术的企业，并且具有领先优势，公司去年年初的时候就发布过关于双注意力机制的少样本学习研究论文，被全球人工智能顶会AAAI收录，这种类似于人观察事物的机制的少样本学习能力，对于制造业这种数据量小，又有保密需求的方向具有非常大的优势。先发优势+技术优势，这种优势在制造业这种私密性强的领域竞争壁垒非常高，我有数据你没有，即便你拿到了数据也没有我做的好，请问你拿什么跟我比？