飞鲸投资笔记02-27 08:3724/2/26: 今天$Arm Holdings(ARM)$ 上涨9.5%, 明显强于半导体板块, 收盘价已经回到历史新高附近了.
短线上涨的原因,我觉得和两个消息有关,一是Rosenblatt分析师的报告,将其目标价从140元提升到180元(上升幅度28%, 不算小). 主要理由是看好其收入的增加,一是royality的增加(这个需要和更多大公司签约才行);二是基于AI功能的license fee的增加( 这就靠产品销量了)
第二个消息是在MPC大会期间, ARM和多家巨头(如英伟达,微软,亚马逊,软银,三星,诺基亚,爱立信等)宣布组成一个新的联盟,目标是AI在无线通信网络(RAN)的应用. 我一时还没想到这个AI怎么和RAN关联起来. 难道原先主要是FPGA和ASIC芯片, 要尝试基于ARM架构设计?
不过之前看ARM在基础设施(主要是数据中心)的布局, 进展主要是CPU, 比如$英伟达(NVDA)$ 的Grace H200, $亚马逊(AMZN)$ 的Graviton 4, 微软的Azure Coblat 100. 我还真没想过会有往RAN方向的探索.
飞鲸投资笔记02-26 10:11我觉得吧,首先还是看任务. AI任务目前绝大多数需要高算力,大模型, 所以目前主要是在云端. 这点我承认.
端侧AI要发展, 并不是说要去抢云端干的活. 那个思路我认为意义不大. 也抢不过. 关键还是要寻找适合端侧AI(比如PC和手机)的任务. 我是觉得, 固然现在云端计算是主流,但是边缘计算还是有发展空间的. 这两者并不是一个对立的关系,而是可以共生的.
哪些是适合在端侧的AI任务? 显然很重要的一点是隐私/安全. 这个因素说实话, 国外考虑的更多一些,国内用户则是"习惯"了. 有了合适的任务/应用,那么端侧的设备算力提高一些(不用象H100那么高端夸张), 模型小一些(不用上OpenAI那样的), 那么端侧就能用起来,进入一个良性发展模式.
就拿三星Galaxy S24和Google Pixel pro 8 来讲,这两款手机都号称AI 手机, 目前看销量也都不错, 其支持的LLM参数也不大, 号称的AI应用比如实时翻译啥的,那就看你个人的接受度了. 当然,你也可以说三星,Google所谓的AI应用,AI任务不是真AI任务, 说三星, Google是蹭AI的热度.
再举一个例子吧.英伟达推出Chat with RTX, 可以帮助个人打造个性化Chatbot, 硬件要求"仅"是RTX 30 或40系. 我觉得英伟达的这步棋挺好的, 如果按照我的定义,就是他在边缘计算方面一个不错的试探. 你可以看到在这个例子中, 个性化Chatbot 就是很有潜力的一个端侧任务应用, 需要的硬件不需要那么"夸张", 也不用考虑租服务器什么的.
这些"小"AI任务当然没有云端"训练"任务那么重和"重要",但是随着这些小任务的增多, 端侧的AI手机,AI 电脑不就能发展起来了嘛.
临江之麋02-26 08:46端侧为啥不直接租服务器?成本比端侧自己弄个算力便宜多了,使用体验也更好。
飞鲸投资笔记02-26 05:26我写这个主贴,做了这个视频(有链接,你看了吗?),本来是说是投资啊,我认为ARM是值得考虑的标的。
视频中主要内容:
1)ARM独特的商业模式
2)基于ARM的商业模式,我认为其估值应该考虑的重点方向(不能仅看PE)
3)AI风潮对ARM业绩的影响探讨,以及为何在这个时点开始产生影响
4)罗列了ARM在其手机,电脑,数据中心,汽车,物联网领域的最新进展
从基本面来讲,我认为AI浪潮发展到这个阶段,开始对ARM的收入增速产生重大影响(否则ARM仍然应该是那种温吞水式的业绩增长);
而$Arm Holdings(ARM)$ 独特的商业模式(与大部分半导体不同),我认为应该采用类似SAAS股的估值方式,而不是简单地看PE。
ARM前一阵出现暴涨暴跌,我认为并不仅仅或者说是完全单纯炒作,是有因AI带来的业绩改善及估值模式的基本面影响的,或者说,是结合了基本面的炒作。
由于我认为ARM的基本面因AI而出现改善,所以ARM进入我的关注视野。我希望大股东持股解禁这个点能带来股价下跌(不论孙正义是否真的减持),创造买入机会。
三思而慎行02-25 16:05而且特斯拉这类企业自动驾驶芯片用的是arm架构吗?
三思而慎行02-25 15:58说回到这里ARM主营业务卖自己ip,它甚至不是卖芯片设计。边缘芯片现在大厂都研发,就跟RRAM还有MRAM都在卷一样,落后一步就是代际追捕。但这些AI芯片突破都是三五年后有希望,这波是算法和商业起飞,如果算力技术突破能赶上这波浪潮,那很多事都好说,但赶不上这波也许就是泡沫。在雪球这里说投资,不是在说技术,讲白了就是说这一波浪潮arm值不值得入场。
Joelqueen02-24 17:29以后的手机pc还是头显这些消电一定是最大的使用场景,包括自动驾驶,都是边缘侧的计算。你离不开这些东西。边缘计算很重要
PushedAgain02-24 13:31Mixtral8x7B这种超过GPT3.5的模型模型已经能在PC和Mac上跑了,
你要相信科技进步的速度,手机上提高输入法的预测、修改语法也是有应用场景的,把Grammarly这种公司的业务给吃掉了
夜雨听风投资02-24 10:29边缘端现在真的没看到实际的东西,都是在拼命的蹭概念,而且大模型大模型,大力出奇迹,手机上的小模型真的用处有限。