看完电话会议，有一个感觉是AI与原宇宙天然匹配，很期待Ray-Ban meta眼镜后期的表现，这会不会是Meta AI第一个杀手级应用？这个眼镜可以直连meta社交平台，所见即所得，随时互动上传视频，简直是直播神器。对了，还可以当作同声传译。

没看懂这个解释，为啥DAU不能涵盖应用程序全家族？
从2024年一季报开始，将不再报告DAU、MAU、ARPU和MAP等关键指标，转而关注广告展示次数（ad impression）的同比百分比变化，以及按地理分区划分的单位广告平均价格，同时继续报告DAP和基于DAP的ARPP。
公司解释称，这是由于DAU、MAU和ARPU等基于“用户”的活动指标仅来自于Facebook和Messenger这两项应用程序，而DAP和基于“人数”（people）的ARPP则能涵盖Facebook、Instagram、Messenger和WhatsApp等应用程序“全家族”的数据。

视频在我们的平台上也继续增长，现在已经占到Facebook和Instagram上时间的60%以上。Reels仍然是该增长的主要驱动力，我们正在推进我们的工作，将reels长视频和直播视频整合成Facebook上的一体化体验。

都把用户藏起来了，上周的奈飞也是

来自中国广告商的支出在第一季度保持强劲增长。这是由在线商务和游戏驱动的，反映在我们的亚太地区广告商细分市场中，该区域仍是增长最快的地区，在第一季度同比增长41%。现在我们也看到其他地区的增长势头，包括北美广告商的总收入增长加速了六个百分点。所以我要说的是，我们没有量化第一季度中国的贡献，我们也没有关于季度基础上中国广告收入的前瞻性预期可以分享。但我要说的是，我们正在经历一段时间的越来越强劲的需求，鉴于2023年中国广告商从之前的疫情驱动的逆风中恢复过来。

提高货币化效率的第二部分是增强市场营销表现。与我们的有机推荐工作类似，AI在这些努力中扮演着越来越重要的角色。首先，我们正在进行持续的广告建模改进，为广告商提供更好的表现。一个例子是我们的新广告排名架构Meta Lattice，我们去年开始更广泛地推出。这种新架构使我们能够运行显著更大的模型，这些模型在代替众多历史上针对个别目标和表面优化的小型广告模型的基础上，实现了跨目标和表面的学习泛化。这不仅提高了效率，因为我们操作的模型更少，而且还改善了广告表现。我们利用AI的另一种方式是为广告商提供更多的自动化。通过我们的Advantage+产品组合，广告商可以自动化广告活动设置过程中的一个步骤，例如选择显示哪个广告创意，或使用我们的端到端自动化工具Advantage+购物和Advantage+应用广告完全自动化他们的广告活动。我们看到这些解决方案的使用不断增长，我们预计将在今年推动进一步的采用，同时将我们所学应用到我们更广泛的广告投资中。

我认为值得指出的是，在我们的产品手册中，我们在投资扩展新产品但尚未实现盈利的阶段，我们的股票历来波动较大。我们在推出reels、stories以及新闻源过渡到移动端等方面都看到了这一点，我也预计在我们将Meta AI、商业AI等完全扩展成我期望的盈利服务之前，还将看到多年的投资周期。
作者：psjmz公司笔记
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来源：雪球
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上个季度说了从本期开始不单独公布fb的dau/mau了