Mark
好的。谢谢，Ken，谢谢大家加入我们。今年开年我们在产品动力和商业表现上都有不错的开始。我们估计每天有超过32亿人使用我们的至少一款应用程序，我们在美国看到了健康的增长。
我想特别提到WhatsApp，其中美国的日活用户和信息发送量持续增长，我认为我们正走在正确的道路上。我们在AI和元宇宙方面也取得了良好进展，这将是我今天评论的主要焦点。
那么让我们从AI开始。我们正在建立多种不同的AI服务，从Meta AI的AI助手开始，你可以在我们的应用程序和眼镜中提问任何问题，到帮助创作者吸引他们社区的创作者AI，以及粉丝可以与之互动的AI，到我们认为我们平台上的每个企业最终都会使用的商业AI，帮助客户购买商品和获得客户支持，到内部编码和开发AI，到硬件如眼镜等，让人们与AI互动，还有很多。
上周，我们发布了新版本的Meta AI，现在由我们最新的模型Llama 3提供动力，我们的目标是将Meta AI建设成全球领先的AI服务，无论是在质量还是使用上。
Meta AI的初步推出进展顺利。已经有数千万人尝试过它。反馈非常积极，当我第一次与我们的团队联系时，我们收到的大部分反馈是人们要求我们在他们所在的任何地方发布Meta AI。
因此，我们已经开始在一些讲英语的国家推出Meta AI，并将在未来几个月内推出更多语言和国家。你们都知道我们的产品开发手册。
我们发布一个产品的早期版本给有限的受众以收集反馈并开始改进它。然后，一旦我们认为它已经准备好，我们就会让更多的人使用。早期发布是在去年秋天，有了这次发布，我们现在正迈向我们手册中的下一个增长阶段。
我们相信，配备了Llama 3的Meta AI现在是你可以自由使用的最智能的AI助手，现在我们有了优质的产品，我们正在让更多的人在WhatsApp、Messenger、Instagram和Facebook中更容易地使用它。
现在除了回答更复杂的查询外，这次发布的一些其他显著且独特的特性。Meta AI现在可以从静态图像创建动画，并且现在生成高质量的图像如此之快，以至于你在打字时它可以创建和更新图像，这真的很棒。我在网上看到很多人评论这种体验，他们说他们以前从未见过或体验过这样的东西。
就核心AI模型和智能而言，这些是在推动Meta AI的，我对迄今为止Llama 3的表现感到非常满意。我们发布的80亿和700亿参数模型在它们的规模上是最好的。我们仍在训练的超过4000亿参数模型看起来在几个基准上将是行业领先的，我预计他们的模型将会因开源贡献而进一步改进。
总的来说，我认为我们团队在这里取得的成果是另一个关键里程碑，表明我们拥有构建世界领先AI模型和服务的人才、数据和扩展基础设施的能力，这使我相
信我们应该在未来几年投入更多资金，建设更先进的模型和世界上最大规模的AI服务。
随着我们为AI扩展资本支出和能源费用，我们将继续专注于高效运营公司的其他部分，但实际上，即使我们将许多现有资源转移到关注AI上，我们的投资预算在我们从这些新产品中获得相当多的收入之前仍将有意义的增长。
我认为值得指出的是，在我们的产品手册中，我们在投资扩展新产品但尚未实现盈利的阶段，我们的股票历来波动较大。我们在推出reels、stories以及新闻源过渡到移动端等方面都看到了这一点，我也预计在我们将Meta AI、商业AI等完全扩展成我期望的盈利服务之前，还将看到多年的投资周期。
从历史来看，在我们的应用程序中投资构建这些新的扩展体验对我们和那些一直支持我们的投资者来说一直是一个非常好的长期投资，目前的迹象也相当积极。但是，构建领先的AI将是一个比我们之前增加到应用中的其他体验更大的任务，这可能需要几年的时间。
从好的方面来看，一旦我们的新AI服务达到规模，我们有很强的记录有效地将它们货币化。在这里建立一个庞大的商业体系有几种方式，包括扩展商业消息传递，将广告或付费内容引入AI互动中，以及使人们能够支付使用更大的AI模型和获得更多计算资源。
此外，AI已经帮助我们提高了应用程序的参与度，这自然会导致看到更多广告，并直接改善广告以提供更多价值。所以，如果技术和产品按照我们希望的方式发展，每一个都将随着时间的推移为人们和我们的商业解锁大量的价值。
我们已经看到其中一些努力取得了良好的进展。现在，大约30%的Facebook Feed帖子是由我们的AI推荐系统提供的。这是过去几年中增加了2倍，而且这是有史以来第一次，人们在Instagram上看到的内容中有超过50%是现在AI推荐的。
AI也是我们为广告商创造价值的一个重要部分，通过向人们展示更相关的广告。如果你看看我们的两个端到端AI驱动的工具，Advantage+购物和Advantage+应用活动，通过这些工具的收入自去年以来已经翻倍了。
我们也将继续非常专注于在扩展Meta AI和其他AI服务时的效率。其中一些将来自于改进我们如何训练和运行模型。一些改进将来自开源社区，我们正在改善成本效率，这是我预计开源将帮助我们改善的主要领域之一，类似于我们在开放计算中看到的情况。
我们还将继续在构建更多自己的硅片上取得进展。我们的Meta训练和推断加速器芯片已成功使我们能够在这个较便宜的堆栈上运行一些与推荐相关的工作负载。随着这个项目在未来几年的成熟，我们计划将其扩展到更多的工作负载。当然，随着我们增加这些投资，我们还将继续仔细管理公司内的人员和其他费用增长。
除了我们在AI上的工作外，我们的另一个长期焦点是元宇宙。看到这两个主题如何结合在一起很有趣。当你看着眼镜时，这一点最为明显。我过去曾认为，除非我们拥有完全的全息显示技术，否则AR眼镜不会真正成为主流产品。
我仍然认为那将是令人惊叹的，并且是该产品的长期成熟状态，但现在看来很明显，即使没有显示屏的时尚AI眼镜也有一个有意义的市场。眼镜是AI助手的理想设备，因为你可以让它们看到你所看到的，听到你所听到的，因此它们可以完全了解你周围发生的事情，帮助你完成你试图做的事情。
我们本周推出的带视觉的Meta AI眼镜就是一个很好的例子，你现在可以询问关于你所看到的事物的问题。现在，我一直在反思的一个战略动态是，我们越来越多的Reality Labs工作正在用于支持我们的AI努力。
我们目前将财务报告为一个应用家族和Reality Labs两个完全独立的业务，但从战略上我认为它们基本上是相同的业务，Reality Labs的愿景是构建下一代计算平台的大部分，这样我们就可以在它们之上构建最好的应用和体验。
随着时间的推移，我们需要找到更好的方式来表达这里两个部分产生的价值，这样就不仅仅看起来我们的硬件成本随着我们的眼镜生态系统的扩展而增加，而所有的价值流向了不同的部分。我们与EssilorLuxottica合作制造的Ray-Ban Meta眼镜继续表现良好，在许多款式和颜色上都售罄。
所以我们正在努力生产更多，并尽快发布更多的款式。我们昨天刚发布了新的猫眼Skyler设计，这是更女性化的，总的来说，我对我们从经典款开始，随着时间的推移不断增加越来越多样化的选择的方法感到乐观。
如果我们希望每个人都能使用可穿戴AI，我认为眼镜与手机或手表有所不同，人们会希望有非常不同的设计。所以我认为我们与领先的眼镜品牌合作的方法将帮助我们服务更多的市场。我认为类似的开放生态系统方法也将帮助我们随着时间的推移扩展虚拟和混合现实头盔市场。我们宣布我们正在开放Meta Horizon OS，我们构建的操作系统来支持Quest。
随着生态系统的增长，我认为人们使用混合现实的多样性将足够，将会有对更多设计的需求，超过我们能够构建的，例如，一个以工作为重点的头盔，可能设计得较少用于运动，但可能希望通过连接到你的笔记本电脑而更轻，一个以健身为重点的头盔可能更轻，具有吸汗材料。
一个以娱乐为重点的头盔可能会优先考虑最高分辨率的显示器而高于一切。一个以游戏为重点的头盔可能会优先考虑外设和触觉反馈，或者一个配备Xbox控制器和游戏通行证订阅的设备直接出厂。
现在要明确的是，我认为我们的第一方Quest设备将继续是我们今天看到的最受欢迎的头盔，我们将继续专注于推进最先进的技术并使其普及，但我也认为开放我们的生态系统和操作系统将帮助整个混合现实生态系统更快地增长。
除了AI和元宇宙外，我们的应用也看到了良好的改进。我已经谈到了一些最重要的趋势，包括WhatsApp在美国的增长和我们的Feed及reels中已经采用的AI驱动的推荐，但我确实想提到，视频继续是一个亮点。
这个月，我们在Facebook上推出了更新的全屏视频播放器，它将reels、较长视频和直播内容整合到一个单一体验中，采用统一的推荐系统。
在Instagram上，reels和视频继续推动用户参与度，现在仅reels就占了应用内用户花费时间的50%。Threads也在良好增长中。现在每月活跃用户超过1.5亿，而且通常处于我希望看到的轨迹上。
当然，我的女儿们会希望我提到Taylor Swift现在加入了Threads。这对我们家来说是个大事。好的，这就是我今天想要讲的内容。我为我们今年到目前为止取得的进展感到自豪。我们还有很多工作要做，以实现我们面前的机会。非常感谢我们所有团队推动这些进展，也感谢你们所有人与我们同行。
现在轮到Susan了。
Susan
谢谢，Mark，大家下午好。让我们从我们的综合结果开始。除非另有说明，否则所有比较都是基于年度同比的。第一季度总收入为365亿美元，按报告基础和恒定货币基础均增长27%。第一季度总支出为226亿美元，同比增长6%。
在具体的项目中，由于基础设施相关成本的增加，收入成本增长了9%，部分被现实实验室存货相关估值调整所抵消。研发支出增长了6%，主要是由于与员工人数相关的费用和基础设施成本增加，这部分被重组成本的减少所抵消。
市场和销售支出减少了16%，主要是由于重组成本、专业服务和市场支出的减少。管理和一般费用增加了20%，较高的法律相关费用部分被重组成本的减少所抵消。我们在第一季度末拥有超过69,300名员工，较第四季度增长了3%。
第一季度营业收入为138亿美元，营业利润率为38%。本季度的税率为13%。净收入为124亿美元，或每股4.71美元。资本支出，包括对融资租赁的本金支付为67亿美元，这是由于对服务器、数据中心和网络基础设施的投资所驱动。
自由现金流为125亿美元。我们回购了146亿美元的A类普通股，并向股东支付了13亿美元的股息，季度末现金及可交易证券余额为581亿美元，债务为184亿美元。
现在转到我们的业务部门结果。我将从我们的应用家族部门开始。我们的应用家族社区继续增长，大约有32亿人在3月份每天至少使用我们的一款应用家族产品。第一季度应用家族总收入为360亿美元，同比增长27%。
第一季度应用家族广告收入为356亿美元，同比增长27%，或按恒定货币基础增长26%。在广告收入中，线上商务垂直领域是同比增长的最大贡献者，其次是游戏以及娱乐和媒体。从用户地理分布来看，广告收入增长在世界其他地区和欧洲最强，分别为40%和33%。
亚太地区增长了25%，北美增长了22%。第一季度，我们服务中投放的广告印象数增长了20%，广告平均价格增长了6%。印象增长主要由亚太地区和世界其他地区驱动。价格增长是由广告需求驱动的，这部分被来自低货币化地区和平台的强劲印象增长所抵消。
应用家族的其他收入在第一季度为3.8亿美元，同比增长85%，这是由我们WhatsApp商业平台的商业消息收入增长所驱动的。我们继续将大部分投资用于应用家族的开发和运营。
在第一季度，应用家族的支出为184亿美元，占我们总支出的约81%。应用家族的支出增长了7%，主要是由于法律和基础设施成本的增加，这部分被重组成本的减少所抵消。应用家族的营业收入为177亿美元，营业利润率为49%。
在我们的现实实验室部门，第一季度收入为4.4亿美元，同比增长30%，这是由Quest头盔销售驱动的。现实实验室的支出为43亿美元，同比下降1%，因为与员工人数相关的费用增加超过了存货相关估值调整和重组成本的抵消。现实实验室的营业亏损为38亿美元。
现在转向商业展望。有两个主要因素驱动我们的收入表现，一是我们为社区提供引人入胜的体验的能力，二是我们随时间有效货币化这种参与度的效率。在第一个方面，我们对参与趋势感到满意，并在产品优先级上保持强劲势头。
我们在开发日益先进的推荐系统方面的投资继续推动我们平台上的增量参与，这表明人们通过发现他们未连接账户的内容发现了增值。随着我们改进这些系统，我们应用中推荐内容的水平已经扩展，我们看到进一步增加推荐的相关性和个性化的机会，随着我们推进我们的模型。
视频在我们的平台上也继续增长，现在已经占到Facebook和Instagram上时间的60%以上。Reels仍然是该增长的主要驱动力，我们正在推进我们的工作，将reels长视频和直播视频整合成Facebook上的一体化体验。
在4月，我们在美国和加拿大推出了这种统一的视频体验，这越来越多地由我们的下一代排名架构提供支持，我们预计这将有助于随时间提供更相关的视频推荐。我们还在美国和其他十几个国家的应用中引入了生成性AI的更深层次整合。
与在我们的聊天界面中使用Meta AI一样，人们现在也可以在我们应用内的搜索、Facebook的Feed和群组中使用Meta AI。我们预期这些整合将补充我们的社交发现策略，因为我们的推荐系统帮助人们发现和探索他们的兴趣，而Meta AI使他们能够更深入地了解他们感兴趣的话题。随着我们继续推出有价值的功能并扩大社区规模，Threads也持续获得良好的吸引力。
现在讲到我们收入表现的第二个驱动因素，提高货币化效率。这项工作分为两部分。第一部分是优化有机参与中的广告水平。在这里，我们继续提高对用户观看广告的偏好的理解，以更有效地优化显示广告的正确时间、地点和对象。
例如，我们正在变得更擅长根据我们对用户对广告内容的兴趣的感知，实时调整广告的放置和数量，以最小化广告的干扰，并在新的创意广告格式上进行创新。我们预计将继续这项工作，而像视频和消息传递这样货币化水平相对较低的表面将作为额外的增长机会。
提高货币化效率的第二部分是增强市场营销表现。与我们的有机推荐工作类似，AI在这些努力中扮演着越来越重要的角色。首先，我们正在进行持续的广告建模改进，为广告商提供更好的表现。
一个例子是我们的新广告排名架构Meta Lattice，我们去年开始更广泛地推出。这种新架构使我们能够运行显著更大的模型，这些模型在代替众多历史上针对个别目标和表面优化的小型广告模型的基础上，实现了跨目标和表面的学习泛化。这不仅提高了效率，因为我们操作的模型更少，而且还改善了广告表现。
我们利用AI的另一种方式是为广告商提供更多的自动化。通过我们的Advantage+产品组合，广告商可以自动化广告活动设置过程中的一个步骤，例如选择显示哪个广告创意，或使用我们的端到端自动化工具Advantage+购物和Advantage+应用广告完全自动化他们的广告活动。我们看到这些解决方案的使用不断增长，我们预计将在今年推动进一步的采用，同时将我们所学应用到我们更广泛的广告投资中。
接下来，我想讨论我们的资本配置方法。我们继续看到令人信服的投资机会，不仅可以在短期内改善我们的核心业务，还可以抓住生成性AI和现实实验室在长期的重大机会。
随着我们开发更先进和计算密集的推荐模型，并扩大我们的生成性AI训练和推断需求的容量，我们预计拥有足够的基础设施容量将对实现这些机会至关重要。因此，我们预计未来几年将在基础设施上投资更多。
我们的另一个长期举措是现实实验室，我们继续在其中进行重大投资。我们也开始看到我们的AI举措与我们的现实实验室工作越来越多的重叠
。例如，通过Ray-Ban Meta智能眼镜，美国和加拿大的人们现在可以在不拿出手机的情况下使用我们的多模态meta AI助手来完成日常任务。
从长远来看，我们预计生成性AI将在我们的混合现实产品中发挥越来越大的作用，使开发沉浸式体验变得更容易。加速我们的AI努力将帮助确保我们在过渡到下一代计算平台时能够提供最好的服务版本。
我们期望在保持对运营纪律的关注的同时追求这些机会，我们相信我们强大的财务状况将使我们能够支持这些投资，同时通过股票回购和股息向股东返还资本。
此外，我们继续监控活跃的监管环境，包括在欧盟和美国不断增加的法律和监管逆风，这可能会对我们的业务和财务结果产生重大影响。我们还安排在6月进行一次由德克萨斯州就我们使用面部识别技术提起的陪审团审判，这可能最终导致重大损失。
现在转到收入展望。我们预计2024年第二季度的总收入将在365亿美元到390亿美元之间。我们的指导预测假设根据当前汇率，外币对年度总收入增长的逆风为1%。
现在转到费用展望。我们预计2024年全年总费用将在960亿美元到990亿美元之间，之前的展望是940亿美元到990亿美元，由于基础设施和法律成本的增加而调整。对于现实实验室，我们继续预计由于我们持续的产品开发努力和我们进一步扩大生态系统的投资，营业亏损将同比显著增加。
现在转到资本支出展望。我们预计2024年全年的资本支出将在350亿美元到400亿美元之间，此前的范围是300亿美元到370亿美元，因为我们继续加速我们的基础设施投资以支持我们的AI路线图。虽然我们没有提供2024年以后年份的指导，但我们预计明年的资本支出将继续增加，因为我们积极投资以支持我们雄心勃勃的AI研究和产品开发努力。
接下来是税务。如果没有任何税收环境的变化，我们预计2024年全年的税率将在中等水平。总之，第一季度是今年的一个良好开端。我们在应用家族中看到了强劲的动力，并在我们长期的AI和现实实验室倡议上取得了重要进展，这些倡议有可能在未来几年改变人们与我们服务的互动方式。
好的，Krista，让我们开始提问环节。
问答环节
主持人
谢谢。我们现在开始问答环节。[操作指南] 第一个问题来自高盛的Eric Sheridan，请开始提问。
Eric Sheridan
非常感谢你们接受提问。也许我会问两个问题。Mark，你用之前产品投资周期的类比，比如stories和reels。我知道你今天没有给出长期指导，但使用这些类比，投资者应该如何看待AI和/或更广泛的现实实验室及混合现实的投资周期的长度和深度？你们都谈到了AI对广告生态系统的影响。在消费者方面，你们在关注什么以了解AI的采用是否与投资周期同步？谢谢。
Mark Zuckerberg
是的。在时间上，我认为从以前的周期推断出来有些困难，但我猜主要的事情是，我们通常会花上一两年的时间，可能更多也可能更少，来专注于构建和扩展产品，并且我们通常不会过多关注新领域的货币化，直到它们达到显著规模，因为在这些新产品规模化之前，提高其他事物的货币化对我们来说杠杆效应更大。所以你进入这样一个时期，我认为聪明的投资者会看到产品正在扩展，并且在收入实现之前就有一个明确的可货币化的机会。我认为我们在reels、stories和移动转型等方面都看到了这一点，基本上我们先构建库存，然后再对其进行货币化。在扩展期间，有时候不仅仅是我们没有从那件事情赚钱，往往实际上可能会取代其他事物的收入。就像你看到的reels，它在扩展期间并不盈利，直到它开始盈利。所以我认为这更多是我所做的类比，但我认为这表明我们接下来应该专注的是，随着消费者产品的扩展，Meta AI实际上刚刚开始有意义地推出。所以我们现在还没有具体的统计数据可以分享，但我会说这是我今年以及可能明年大部分时间关注的主要事情，即增长该产品及其他AI产品及其周围的参与度。我认为我们都应该非常有信心，如果这些产品正处于良好的扩展轨道上，那么它们最终将成为非常大的业务。这是我想在那里表达的主要观点。
主持人
下一个问题来自摩根士丹利的Brian Nowak，请开始提问。
Brian Nowak
非常感谢你们接受我的问题。我有两个问题。第一个是关于推荐引擎的改进，甚至Susan你谈到了进一步增加模型相关性的机会。可以为我们详细解释一下吗？您能举例说明在哪些方面您仍在以次优方式运行模型，或有哪些改进信号捕捉使用或未使用数据的机会，以及您从这里看到的改进领域在哪里？第二个问题，当你谈到推动广告商增加采用AI工具时，你遇到的一些主要障碍因素是什么，你如何考虑在'24和'25年期间解决这些问题？谢谢。
Susan Li
谢谢，Brian。关于你的第一个问题，我们在哪里还有更多机会利用和改进我们的推荐模型以推动参与度。我
想说的一件事是，历史上我们的每个推荐产品，包括reels、信息流推荐等，都有自己的AI模型。最近，我们一直在开发一种新的模型架构，目的是让它能够支持多个推荐产品。去年我们开始部分验证这个模型，使用它来推动Facebook reels，我们看到了有意义的性能提升，观看时间增加了8%到10%。今年，我们实际上计划将这种单一模型架构扩展到推荐内容，不仅仅是Facebook reels，还包括Facebook的视频标签。所以虽然现在分享具体结果还为时过早，我们对新模型架构能够随着时间的推移解锁越来越相关的视频推荐持乐观态度，如果成功，我们将探索使用它来推动其他推荐。在广告方面也有类似的情况。我们谈到了去年部署的新模型架构Meta Lattice，它将小型和更专业的模型合并为可以更好地学习哪些特征在多个平台如信息流和reels以及同时多种类型的广告和目标上提高广告表现的大型模型，这在2023年我们在Facebook和Instagram上部署它以支持多个目标的过程中提升了广告表现。在2024年的过程中，我们期待进一步提升模型和表现，并包括对更多目标如网页和应用及ROAS的支持。所以，我们正在投资于底层模型架构的大量工作，无论是有机参与还是广告，我们期望这将继续提升广告表现。
你提出的第二个问题是关于如何让广告商测试和采用生成性AI工具。这里有两种形式。更短期的版本围绕我们已经加入广告创建工具中的生成性AI广告创意功能，虽然还处于初期阶段，但我们看到这些功能在不同的行业和不同大小的广告商中被采用。特别是，我们看到小型企业在图像扩展方面的采用超出了预期，这将在2024年继续是我们的重点关注领域，我预计对我们的底层基础模型的改进将提高生成的输出质量，并支持路线图上的新功能。但现在，我们有支持文本变化、图像扩展和背景生成的功能，我们正在继续努力使这些功能对广告商来说更具表现力，以便在大规模创建更个性化的广告。更长远的部分是关于商业AI。我们已经开始测试允许企业为商业消息设置AI的能力，这些AI在与客户的聊天中代表它们，首先支持购物用例，如回应人们对产品或其可用性的更多信息的询问。所以这还是非常早期。我们已经在Messenger和WhatsApp上与少数几家企业进行了测试，我们收到了企业表示AI为它们节省了大量时间的良好反馈，而消费者则注意到了更及时的响应时间。我们也从这些测试中学到了很多，以使这些AI随时间提高表现。所以我们将在未来几个月扩展这些测试，并将继续在此花时间，直到我们做好准备，再将其广泛推广。
主持人
下一个问题来自Bernstein研究的Mark Shmulik，请提问。
Mark Shmulik
是的，你好。感谢你们接受问题。我想回到我们之前几次讨论过的产品策略。随着Reels现在在Instagram和Facebook上占据了相当大的时间份额，我们该如何看待从这里开始的货币化增长的下一步，特别是当我们回到平台购物或其他货币化方式时？关于路线图中除了广告插入之外，有什么进一步的信息可以提供吗？然后，Susan，特别是关于广告市场，之前我们听到很多关于中国广告商贡献的内容。你能分享一下这方面的支出趋势吗？谢谢。
Susan Li
当然。谢谢你，Mark。Reels收入在Instagram和Facebook上继续增长，这既得益于更高的参与度，也得益于我们通过广告排名和投放改进提高的货币化效率。正如我们之前提到的，我们未来不打算量化Reels的影响，但它仍然是整体收入的积极贡献者，我们预计将有机会继续提升表现和增加供应。所以在表现提升方面，我们正在投资持续的排名改进。我们正在通过优化呼吁行动和点击后体验的工作，使广告更易于且更直观地互动，这对于DR表现尤为重要。我们还在优化广告，使其更贴近Reels的本土体验。在第一季度，我们在Facebook和Instagram Reels推出了我们的生成性AI图像扩展工具，继第四季度在Instagram feed引入之后，我们再次看到小型企业的超额采用。所以，我们对继续提高这些广告的表现感到兴奋。尽管过去一年Reels的广告加载量有所增加，但按时间计算，它仍然低于Feed和Stories。因此，我们将继续寻找机会在未来审慎地增长它，并投资于创造性的方式来解决Reels格式更多视频内容带来的结构性供应限制，包括更高密度的体验和格式，以及越来越个性化的广告加载量，我们认为这将确保我们在人们最有可能感兴趣和参与时将广告呈现给他们。
你问的第二个问题是关于中国。来自中国广告商的支出在第一季度保持强劲增长。这是由在线商务和游戏驱动的，反映在我们的亚太地区广告商细分市场中，该区域仍是增长最快的地区，在第一季度同比增长41%。现在我们也看到其他地区的增长势头，包括北美广告商的总收入增长加速了六个百分点。所以我要说的是，我们没有量化第一季度中国的贡献，我们也没有关于季度基础上中国广告收入的前瞻性预期可以分享。但我要说的是，我们正在经历一段时间的越来越强劲的需求，鉴于2023年中国广告商从之前的疫情驱动的逆风中恢复过来。
主持人
下一个问题来自摩根大通的Doug Anmuth，请提问。
Douglas Anmuth
感谢接受问题。你能谈谈在过去三个月里，你对业务和机会的看法
有什么最大的变化吗？在广告市场的收入方面有没有什么更谨慎的地方？AI机会是否变得更大，因此需要的投资比预期的更多？然后，Susan，你能否也评论一下你是如何看待在接下来几个季度保持增长率，尤其是面对基于广告美元的大基数的更强竞争？谢谢。
Mark Zuckerberg
是的，我可以回答第一个问题。我认为我们对AI变得更加乐观和雄心勃勃。以前我认为我们在这方面的工作，我是说，当你看去年，我们发布了Llama 2，我们对这个模型感到非常兴奋，并认为这将是我们能够构建一些有价值的、融入我们社交产品的新事物的基础。但现在我认为我们处在一个相当不同的位置。有了最新的模型，我们不仅仅是在建立好的AI模型，能够开发一些新的好的社交和商业产品。我实际上认为我们已经展示出我们可以构建领先的模型并成为世界领先的AI公司，这为我们打开了许多额外的机会，不仅仅是最明显的那些。所以这就是我在开场白中试图提到的，我认为Llama 2和Meta AI的成功结合在技术上真正验证了我们拥有才能、数据和扩展基础设施进行领先工作的能力。而对于Meta AI，我认为我们正在走向使Meta AI成为世界上最多使用和最好的AI助手的道路，我认为这将是极其有价值的。所以这一切基本上鼓励我确保我们在投资上保持领先地位，我们正在做这些工作，同时我们也在扩展产品，尽管它还没有开始赚钱。所以这就是我之前所做的类比，这是我们之前经历过的一些周期。但从根本上说，如果你看看我们的团队能够产出的事实，我认为我们的乐观和雄心已经大大增长了，我认为这最终将成为我们非常重要的一组产品。它本来就将如此。现在我认为它有潜力变得更重要。
Susan Li
我可以回答第二个问题，Doug。所以我们没有给出2024年全年的指导，显然我们全年的收入将受到许多因素的影响，包括宏观条件和其他难以预测的因素，越往后预测越难。当然，在2024年的过程中，我们也将经历越来越强劲的需求期。尽管如此，我们预计将看到继续增长我们产品参与度的良好机会，这得益于我们在基于AI的内容推荐、我们正在进行的视频工作的投资，我们还预计将继续推动广告表现的提升，继续使我们的广告更有效，并为广告商提供更大的价值。举个例子，例如，我们在这个季度实际上以比印象增长更快的速度增长了转化率。所以我们预期——这基本上表明我们的转化率在增长，这是我们广告变得更有表现力的方式之一。所以我觉得我们在有机参与增长和持续改进广告方面都有很多机会，继续为广告商带来更多成果。
主持人
下一个问题来自美国银行的Justin Post，请提问。
Justin Post
非常感谢。首先关于资本支出，主要是你们正在谈论的一种投资周期。你们能否用一些元宇宙的支出转向AI？它们是否在融合，并且能否用其他领域的资金来资助AI？其次，从长远来看，投资者非常关注资本回报。显然，过去你们在资本支出上的回报很高，现在的利润率也很好。我们应该如何看待你们正在支出的资本的回报？你们是如何看待未来两三年的？谢谢。
Susan Li
我会先从第二部分开始，然后再让Mark回答第一部分。关于衡量我们对资本支出投资的投资回报率，我们大致将我们的AI投资分为两类。我认为它们分别是核心AI工作和战略投注，包括生成性AI和支持该领域的高级研究工作。这两者在衡量回报和为我们的业务带来收入方面处于不同的阶段。对于我们的核心AI工作，我们继续采用非常以投资回报率为驱动的方法，并且我们仍然看到强劲的回报，因为参与度和广告表现的改善转化为收入增长。现在第二个领域，战略投注，我们处于更早期阶段，Mark谈到了我们相信能够为我们的业务在许多领域创造重大价值的潜力，包括建立今天我们还不存在的业务的机会。但我们需要在这些机会面前投资，以开发更先进的模型并增加我们产品的使用，然后它们才能带来有意义的收入。所以虽然长期潜力巨大，我们在回报曲线上还是比较早期的阶段。不过，我要说的是，我们也在以一种方式构建我们的系统，使我们能够在如何使用我们的能力上具有可替代性，这样我们可以在不同的用例之间灵活调整，当我们识别出最佳机会将基础设施投向何处时。
Mark Zuckerberg
当然。然后关于从公司其他部分转移资源的问题，我会说我们实际上在很多地方都在这么做，无论是计算资源还是其他方面的资源，以推进AI努力。对于现实实验室来说，我仍然对长期构建这些新的计算平台持乐观态度。我在开场白中提到，我们在现实实验室投资的一个较大领域是眼镜。我们认为这将是未来的一个非常重要的平台。我们对此的看法有了相当大的改善，因为以前我们认为，这需要等到我们拥有全息显示技术才会成为一个大市场。现在我们更加专注于与Ray-Ban合作推出的眼镜，我认为这非常成功。所以我认为这有能力比我预期的更早成为一个相当有意义且不断增长的平台。所以确实，像我说的，更多的现实实验室工作也在关注AI目标，但我仍然认为我们应该专注于构建这些长期平台。
主持人
下一个问题来自Truist Securities的Youssef Squali，请提问。
Youssef Squali
非常感谢。Mark，关于今天稍早提
到的禁止或结束销售TikTok的事情，你认为这将如何影响美国的社交媒体格局？对于那些认为这可能是政府选择赢家和输家的滑坡的人，你有什么话要说？Susan，Advantage+在平台上的支出有多大，在整体CPM稳定方面的影响如何？非常感谢。
Susan Li
谢谢你，Youssef。我们显然一直在密切关注与TikTok相关的事件，但在这个阶段，我认为评估其影响或对我们业务的意义还为时过早。关于你的第二个问题，Advantage+，我们继续在我们的Advantage+产品组合中看到良好的势头，包括我提到的那些自动化广告活动创建设置的单一步骤，以及那些自动化整个端到端过程的解决方案。在单一步骤自动化方面，例如，Advantage+受众自从我们在第四季度将其设为大多数广告商的默认受众创建体验以来，采用率显著增长，这使广告商能够仅通过使用受众输入作为建议而不是硬性限制来增加活动表现。根据我们进行的测试，使用Advantage+受众定位的活动平均点击成本或每个目标的成本比使用我们常规定位降低了28%。在端到端自动化产品方面，如Advantage+购物和Advantage+应用广告，我们也看到非常强劲的增长。Mark提到通过这两种方式的总收入自去年以来翻了一番多，我们认为仍有相当大的空间来扩大采用。所以我们试图为Advantage+购物启用更多转化类型。在第一季度，我们开始扩展企业可以优化的转化列表。之前它仅支持购买事件，现在我们增加了10种额外的转化类型，并且我们继续看到现在跨行业的强劲采用。
总的来说，我会说，我们正将更多功能构建进Advantage+工具中。这也是我们引入了许多生成性AI广告创意功能的地方，广告商有机会在这里试验这些功能，我们将继续根据这些产品的学习成果，更广泛地应用到我们全年的广告投资中。
主持人
下一个问题来自富国银行的Ken Gawrelski，请提问。
Ken Gawrelski
非常感谢。在即将到来的产品投资周期中，我们应该如何看待应用家族的收入和成本增长之间的关系？您能在这方面提供一些洞见吗？然后可能更具体一点关于第一季度的管理与一般费用增长。您提到了法律费用。想知道是否有一次性的因素导致第一季度的增长。谢谢。
Susan Li
是的。关于您的第二个问题，关于管理与一般费用方面，这主要是由法律费用驱动的。我们在第一季度确认了一些与持续法律事务相关的计提，您将在10-Q报告中看到更多细节。关于您的第一个问题，即关于应用家族的长期利润率轮廓，我们并没有给出具体指导。但我们在2023年整个过程中，确实非常注重以效率为导向运营业务。因此，我们在新资源分配上非常严格。这是我们在2023年实际上建立起来的一种能力，我们认为这对我们来说是重要的，要继续推进，我认为您将看到我们特别是在应用家族业务达到如此规模的情况下，会继续强调这一点。
主持人
下一个问题来自巴克莱的Ross Sandler，请提问。
Ross Sandler
太好了。Mark，你与谷歌和必应合作，为Meta AI的有机搜索提供引用。那么，退一步来看，你认为Meta AI从长远来看能否带来搜索广告收入，还是你认为这和其他人做的类似，在人们开始使用后你会加入一个高级订阅层？然后第二个问题是，你提到你们正在为企业和创作者开发AI工具。那么，我猜问的是，当我们都到达与像Taylor Swift这样的定制AI互动购买商品或票务等的阶段时，你如何看待商业模式的演变？这将如何发展？谢谢。
Mark Zuckerberg
好的。关于与谷歌和微软的合作，是的，我指的是，我们与他们合作，在Meta AI中包含实时信息。这很有用。我认为这与搜索完全不同。我们没有在做搜索广告之类的事情。我认为这最终将是一个非常不同的业务。我确实认为随着时间的推移，Meta AI互动中将有能力包含广告和付费内容，以及人们能够支付更大的模型或更多计算资源或某些高级功能等，但这一切都还处于非常早期阶段。我实际上认为最大的明确机会是所有围绕商业消息的工作。除了我们已经在做的，仅仅是为了增加参与度和提高应用中的广告质量。但商业消息的事情，无论是创作者还是我们平台上的1亿多家企业。我们基本上希望让所有这些人都能很容易地设置一个AI来与他们的社区互动，对于企业来说，将是能够进行销售和商业以及客户支持。我认为对于创作者来说也是类似，尽管那里会有更多的有趣和吸引人的部分。但很多创作者在平台上是因为他们把这看作是一种业务，无论他们是试图销
售音乐会门票还是产品，或者无论是他们的业务目标是什么。这些人中的很多人要么没有广告投放得像他们可能的那样多，要么在商业消息的部分还相对未能充分货币化，与它们将来的位置相比。我认为很多这样的情况是因为在消息中与人互动的成本仍然非常高，但AI应该会显著降低这一成本，对企业和创作者都是如此，我认为这有潜力，这可能是——除了增加参与度和提高广告质量之外，我认为这可能是一个较近期的机会，尽管这不是下一个季度或之后一个季度的规模化事情。但这也不是五年的机会。所以我认为这是一个我们将要仔细观察的非常令人兴奋的机会。但是，是的，随着Meta AI的规模扩大，我认为这将有自己的货币化机会，我们将随着时间的推移建立这一点。但正如我试图强调的，我们正处于这样一个阶段，主要目标是让数亿甚至数十亿人使用Meta AI作为他们所做的核心部分。这是下一个目标，构建一些非常有价值的东西。我们认为这有潜力达到非常大的规模，这是旅程的下一步。