美国软件公司Splunk于2012年4月19日在纳斯达克成功上市，成为第一家上市的大数据处理公司。鉴于美国经济持续低靡、股市持续震荡的大背景，Splunk首日的突出交易表现尤其令人们印象深刻。Splunk在最初提交IPO申请确定的发行价区间为8-10美元，发行1350万股股票，计划募集资金1.22亿美元，以发行区间中间值计算，公司市值为9.94亿美元。此后Splunk IPO的发行价一再被提高，从原来的8-10美元提高到11-13美元，后又提高到最终的17美元，融资规模不断扩大。然而好运并未止于此，Splunk上市首日的开盘价即为32美元，开盘后震荡走高，以35.48美元收盘，市值超过30亿美元，首日即暴涨了一倍多，较最初提交IPO申请确定的发行价更是增长两倍多。Splunk上市首日优异的交易表现超过了同年3月上市的移动广告网络Millennial Media Inc.上市首日92%的涨幅，与自2004年谷歌公司上市以来规模最大的互联网上市公司LinkedIn Inc.的上市首日涨幅相当。
虽然曾经做过承诺，但由于Splunk将大量的资金用于加快业务的增长，因而尚未实现盈利。根据Splunk公布的运营业绩显示（公司以每年1月31日前12个月作为一个报表年度），该公司在截止到2012年1月31日这一财年中亏损了1099万美元，较上一财年的380万美元有所扩大；但其营业收入正在快速增长，较上一财年增长83%，达到1.21亿美元，且该公司在最近几年的毛利率一直保持在90%左右。
Splunk虽然没有盈利，但在上市首日仍然受到资本市场的追捧，创造了卓越的成绩，这是自2000年互联网科技泡沫破裂以来，难得一见的盛事。这样的表现与Splunk迅猛的增长业绩有一定关系，但更为重要的是受到技术热点“大数据”的影响。大数据正成为继电子商务、物联网、云计算、移动互联等概念之后，被社会各界广泛追逐的新概念。Splunk的成功上市，是产业界发展的一个重要里程碑，正式标志美国IT 业开启了大数据元年。
Splunk商业模式
Splunk是一家领先的提供大数据监测和分析服务的软件提供商，成立于2003年，总部位于美国旧金山，在全球各地设有8个办事处，拥有500多名员工。Splunk软件是一种高扩充性且通用的数据引擎，通过收集和索引由网络、应用程序以及移动设备等不同来源和格式的机器数据，使用创新的数据架构来联机建立动态的创新的主题，允许用户不需理解数据的结构便可监控、检索、分析、图示化实时及历史机器数据流，帮助个人和组织实时分析数据，在各个方面提高运营效率，获得洞察力，并最终做出准确的判断和决策。
Splunk的业务迎合了大数据时代企业对数据应用的需求。面对日益爆炸式增长的数据，企业需要能够对大数据进行处理，挖掘其中的潜在价值，以便能够有效的进行应用管理、IT运营管理，增强整个公司与组织的洞察力。Splunk的客户主要是财富100强公司，目前有来自75个国家3700多个客户在使用Splunk的产品和服务，客户所在的行业覆盖了教育行业，如哈佛大学、纽约大学；金融服务行业，如美国银行、JP摩根；零售行业，如Freshdirect、梅西百货；和高科技行业等，如思科、摩托罗拉。
在大数据时代，企业对海量复杂数据的快速收集、存储、分析和管理的需求迅速膨胀，Splunk作为大数据处理分析的代表企业具有十分强大的生命力和广阔的市场发展前景。
Splunk上市点燃资本界和产业界的大数据热情之火
Splunk的成功上市引发了风投对大数据行业的关注。大数据在零售、制造、医疗等领域都具有极大的应用价值，市场前景广阔。对于投资界而言，Splunk的成功上市树立了大数据行业的榜样，更是让其倍感兴奋，风投开始加大对大数据行业的关注和投资力度，风险投资公司Accel Partners甚至发起了一个大数据公司投资基金。
数据分析领域新星DataSift在2012年5月融资720万美元，投资方为GRP Partners和IA Ventures。DataSift主要业务是提供Twiitter、YouTube及Facebook等社交网络历史和实时的信息结构化分析。
大数据处理创业公司10gen在2012年5月融资4200万美元，投资方包括New Enterprise Associates、Sequoia Capital、 Flybridge Capital Partners和Union Square Ventures。10gen的主要产品是非关系型数据库MongoDB，付费用户已达到500家，行业覆盖金融、通讯和媒体等。
企业云存储服务公司Nirvanix在2012年5月再融资2500万美元，由风投公司Khosla Ventures牵头，Valhalla Partners、Intel Capital、Mission Ventures及Windward Ventures等投资公司共同参与。Nirvanix为客户提供数据的存储、传输以及处理服务，并在巨量、非结构化的数据存储方面处于领先地位。
将大数据应用于医疗保健行业的初创企业Predilytics 在2012年9月A轮融资中获得了600万美元，资金提供方为Flybridge Capital Partners、Highland CapitalPartners和Google Ventures。Predilytics运用大数据、机器学习技术持续地分析结构型和非结构型的客户数据，为医保领域提供洞察力。
大型数据处理公司Attivio在2012年10月获得3400万美元的首轮融资，由Oak Investment Partners领投。Attivio公司的核心产品是一个智能引擎——AIE（Active Intelligence Engine），通过整合结构化和非结构化的各类数据，为客户提供智能的搜索和分析服务，目前UBS、Cisco和德国电信等都是Attivio的客户。
表2-1：Splunk上市后主要大数据公司融资情况
围绕大数据的投资囊括了大数据的收集、存储、搜索、分析处理、可视化以及行业应用等整个产业链。数据背后存在着的巨大的市场和价值，那么（在利益的驱使下）大数据技术将日益成熟。
Splunk上市促使IT厂商加快大数据布局
面对市场前景广阔的大数据市场，IT厂商纷纷排兵布阵，或发布战略、或推出产品、或实施并购、或开展合作，总之动作频频，意图在这巨大的蛋糕中分一杯羹。
EMC实施三步曲战略，构造数据星球
EMC于1979年成立于美国，是一家全球领先的信息存储及管理产品、服务和解决方案的IT厂商，2011年的营业收入为200亿美元，净利润25亿美元。EMC在2012年5月底召开的EMC World大会上，一口气发布了42款新技术和新产品，在去年提出的“大数据恰逢云计算”上更精进一步，提出了“数据星球”的概念。至于如何构建数据星球，EMC 的云和大数据战略无疑将提供支撑。
在大数据时代，EMC将自己的使命确定为引导客户和合作伙伴的大数据之旅，帮助他们利用大数据机遇加速业务转型。未来三年的大数据业务发展目标设定为每年翻一番，同时EMC将大数据发展战略分为三个阶段：第一步是构建云基础架构，利用EMC Isilon和EMC Atmos两个产品解决快速增长的复杂的海量数据的存储问题；第二步是提供数据科学协作和自助服务，也称之为社交化阶段，EMC的Greenplum Chorus便是一个社交化的数据处理平台，既可以处理结构型和非结构型数据，又可以帮助数据库管理员、数据库分析师、工程师等人员实现团队协作与分工；第三步是提供实时决策支撑，实现数据“货币化”，EMC在2012年3月收购的Pivotal Labs能够帮助客户快速构建大数据应用。
IBM大数据战略全面升级
IBM 1911年创立于美国，总部位于纽约州阿蒙克市，2011年营业收入为1069亿美元，净利润近159亿美元，是全球最大的信息技术和业务解决方案公司。
在大数据时代，IBM积极应战，从2012年初提到大数据，到5月发布智慧分析洞察“3A5步”动态路线图，再到9月举办“大数据·大洞察·大未来”发布会，IBM通过内部资源的全面整合，搭建了集软件、硬件和服务为一体的大数据平台，宣告大数据战略全面升级，主要体现在三个方面：一是“全面的战略理论”——“3A5步”， 即掌控信息（Align）、获悉洞察（Anticipate）、采取行动（Act）、学习和转型；二是“全面的解决方案”，主要包括Hadoop系统、流计算（Stream Computing）、数据仓库（Data Warehouse）和信息整合与治理（InformationIntegration and Governance），其中信息整合与治理是IBM独有的技术，代表产品为Optim和Guardium；三是“全面的落地实践”，IBM在制造、电信以及金融等行业积累了丰富的经验。
阿里巴巴高度重视数据业务
阿里巴巴集团在1999年成立于中国，是中国最大的电子商务公司，目前旗下拥有阿里巴巴B2B、淘宝网、天猫商城、聚划算、一淘、中国雅虎、阿里云、中国万网、一达通、CNZZ等众多公司。阿里巴巴集团经过十多年的发展，平台上积累了大量的数据，且这一数据仍在快速增长。
为挖掘大数据的价值，2012年7月阿里巴巴集团在管理层设立“首席数据官”一职，负责全面推进“数据分享平台”战略，并推出大型的数据分享平台——“聚石塔”，为天猫、淘宝平台上的电商及电商服务商等提供数据云服务。随后，阿里巴巴董事局主席马云在2012年网商大会上发表演讲，称从2013年1月1日起将转型重塑平台、金融和数据三大业务。马云强调：“假如我们有一个数据预报台，就像为企业装上了一个GPS和雷达，你们出海将会更有把握。”因此，阿里巴巴集团希望通过分享和挖掘海量数据，为国家和中小企业提供价值。
为迎接大数据时代的变革与机遇，除了EMC、IBM和阿里巴巴，甲骨文、微软、SAP、惠普、英特尔、百度等传统IT巨头也在积极布局大数据，挖掘大数据中蕴含的“金矿”，一时间大数据市场热闹非凡。